基于用电多注意力的独居老人风险识别方法

为解决中国城市独居老人健康监护难的问题,本文提出一种基于用电多注意力的独居老人风险识别方法。通过新一代智能电表采集独居老人的历史用电数据,提取独居老人各类型电器的用电特征;通过多注意力机制学习独居老人的电量趋势、负荷波动等特征,建立独居老人用电指纹。在此基础上,将当前独居老人的用电数据与用电指纹数据进行比对,判断独居老人是否存在风险。在某城市社区应用该方法,识别准确率达96.7%。该方法通过电力数据实现了独居老人风险识别,提升了政府的独居老人管理水平。