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基于朴素贝叶斯的电网用户行为分析
被引量:
15
1
作者
胡昌斌
张亚
+2 位作者
李迎丽
万上英
张思路
《沈阳工业大学学报》
EI
CAS
北大核心
2020年第3期259-263,共5页
针对电网数据利用率低、精度低、分析结果粗糙和分析层面浅等问题,提出了一种基于朴素贝叶斯分析的电网用户行为分析方法.使用模糊C均值聚类将电网用户的用电数据聚类为不同的用电模式,使用朴素贝叶斯分类器将用户的用电行为分为不同的...
针对电网数据利用率低、精度低、分析结果粗糙和分析层面浅等问题,提出了一种基于朴素贝叶斯分析的电网用户行为分析方法.使用模糊C均值聚类将电网用户的用电数据聚类为不同的用电模式,使用朴素贝叶斯分类器将用户的用电行为分为不同的类别,提取出其中主要的用电模式.某纺织企业的48点负荷数据仿真与测试结果表明,所提出方法在分析用户用电模式时的有效性良好,为电力系统的调控与运行提供了一种合理、有效的方法.
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关键词
电力工程
用电
行为
模糊C均值聚类
贝叶斯分类
用电
模式
电网负荷
行为分析
用电概率
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职称材料
题名
基于朴素贝叶斯的电网用户行为分析
被引量:
15
1
作者
胡昌斌
张亚
李迎丽
万上英
张思路
机构
中国南方电网云南电网有限责任公司
出处
《沈阳工业大学学报》
EI
CAS
北大核心
2020年第3期259-263,共5页
基金
国家科技重大专项项目(2017YFB213827)
中国南方电网有限责任公司科技项目(YNKJQQ00000275).
文摘
针对电网数据利用率低、精度低、分析结果粗糙和分析层面浅等问题,提出了一种基于朴素贝叶斯分析的电网用户行为分析方法.使用模糊C均值聚类将电网用户的用电数据聚类为不同的用电模式,使用朴素贝叶斯分类器将用户的用电行为分为不同的类别,提取出其中主要的用电模式.某纺织企业的48点负荷数据仿真与测试结果表明,所提出方法在分析用户用电模式时的有效性良好,为电力系统的调控与运行提供了一种合理、有效的方法.
关键词
电力工程
用电
行为
模糊C均值聚类
贝叶斯分类
用电
模式
电网负荷
行为分析
用电概率
Keywords
power engineering
electricity behavior
fuzzy C-means clustering
Bayesian classification
electricity consumption mode
grid load
behavior analysis
electricity consumption probability
分类号
TM76 [电气工程—电力系统及自动化]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
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1
基于朴素贝叶斯的电网用户行为分析
胡昌斌
张亚
李迎丽
万上英
张思路
《沈阳工业大学学报》
EI
CAS
北大核心
2020
15
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