基于智能电网的高校学生用电模型分析与研究

基于校园智能电网对学生用电数据进行了挖掘分析,用基于箱形图的回归分析法分析了学生的用电习惯和特征,构建了学生用电模型,得到不同温度下学生用电的时间序列特征。对学生的用电模型进行研究分析,为校园电网的电力调度和管理提供了更准确的数据支持,对电力需求侧管理有着重要意义。

基于实测的家用电器用电模型研究

家用电器用电是住宅用电中的重要部分,不同类型的电器功率及用电功率曲线不同。本文通过实测住宅中家用电器的逐时功率,基于不同电器实际用电曲线特点,归纳出家用电器几种典型的用电模型,用于定量描述家用电器用电特性,计算用电量。通过与实测数据对比,家用电器用电模型能够准确的描述了用电的变化规律,并且能较好的进行定量化计算,与模拟软件结合,分析和预测住宅用能组成和特点,为住宅电器节能提供基础模型。

造纸制浆用电调度系统的模型开发与工业应用

为提高造纸企业的工业用电效率,降低造纸企业的生产用电成本,采用数据填补和剔除异常值两种手段对造纸制浆现场工艺数据进行预处理,基于生产数据建立用电调度模型,并将该模型应用于造纸企业的工业用电调度管理工作中。经工业应用实测发现,通过该模型对造纸制浆生产线的相关设备进行现场控制,能够对企业的用电结构起到优化效果,平均优化率达到3.9%。根据用电调度应用效果可知,研究所提出的用电调度模型能够有效降低造纸企业的用电成本,具有一定的应用价值。

基于物理-数据融合的数字化楼宇用电模型构建方法

随着智能终端和传感器的广泛应用,结构、环境、电气以及人员行为等多元参数的实时采集与传输使楼宇具有了数字化特性,从而使对数字化楼宇的电能利用进行动态精细化分析成为了可能。然而,基于单一物理或数据建模的楼宇用电分析方法在实际应用中均存在一定计算误差。提出一种基于物理-数据融合思路的数字化楼宇用电模型构建方法,结合静态与动态的多元数据,在保留楼宇热-电转换的因果关系基础上,可通过真实量测数据修正楼宇用电物理模型,实现精细化的楼宇用电能效分析。通过某数字化楼宇实测数据验证,表明所提出的方法具有准确性和合理性。

区域尺度住宅建筑日用电负荷模型构建方法研究

面对新时代能源发展形势,有效整合电力用户、电网企业及供应商信息,全面深度分析"源网荷储"特性是推进能源互联网发展的重要举措,模拟建筑用电这一典型负荷已尤为重要。关注区域规模居民用电负荷,提出用电负荷数据预处理分析方法和区域尺度住宅建筑日用电负荷模拟方法。区域尺度的用电数据在空间规模和时间跨度上均具有高维特征,分析大量数据并再现区域规模用电负荷是其主要难点。为此,提出结合自编码和k近邻算法的数据异常值剔除方法。在数据预处理的基础上,提出基于聚类分析的区域尺度住宅日用电负荷模型和模型检验方法,以单个住户的日均用电和全年最大日负荷为指标聚类,基于聚类分析结果提出随机用电模型,模拟区域尺度住宅建筑逐户逐日用电负荷。应用华东某重点城市智能电表采集的整年居民用电数据开展研究分析案例,实现区域住宅建筑居民日用电负荷的模拟再现。提出"数据异常值预处理、聚类分析、模型构建和检验"系列研究分析方法,可有效满足能源互联网建设对大量末端用户用电负荷的模拟分析需求。

用户用电需求动态模型与供电企业盈亏模型及其应用

基于智能电网下需求侧响应的完善和智能电能表使用的普及,提出了一种居民峰荷定价的新方法,该方法介绍了当前峰荷定价的发展定位及与其他分时电价的区别,引入电费回扣作为激励措施,并在实施电费回扣的CPP机制下,构建了用户用电需求动态模型和供电企业盈亏模型,推导出电费回扣价格的最优值。算例分析结果表明,该模型经济、有效。

基于标准化高斯pLSA协同过滤的用电量预测模型

现有的电力负荷预测算法在中长期预测时存在不同程度的局限性.究其原因,是因为影响复杂非线性系统输出的变元过多,难以用解析的方法对其进行描述.本文提出利用概率潜在语义分析使历史随机数据呈现出各种有规律的示象(aspect),结合对内容的协同过滤技术去建立用电量预测模型,从而利用统计学习的方法避开了对影响系统输出的隐含变元的寻找与刻画.采用MATLAB进行数值仿真实验的结果表明该算法相比于神经网络和灰色预测在准确度方面具有优势.

基于风险预警的银川市用电负荷气象服务指标

[目的]为保障电力供应的安全性、可靠性和经济性,文章以银川市为例,评估了各区域2014~2022年用电气象风险。[方法]基于自动气象站观测资料和用电负荷资料等,筛选危险性指标、敏感性指标和易损性指标,采用相关性分析、百分位法、归一化等方法,建立了用电气象风险评估模型。[结果]用电负荷月变化结果表明:用电负荷峰值出现在供暖期及过渡期(1月、3月、10~12月)和夏季(6~7月),低谷出现在4月和9月,进一步通过相关性分析发现,气温越高,用电负荷越大;相关性分析及专家问卷调查结果表明:用电灾害风险指标为高温强度、高温频率、日用电量、用电负荷、人口密度、小区用电设施,其权重为:0.5、0.5、0.98、<0.01、0.99、<0.01;用电气象风险模型结果:银川市用电气象风险高风险区和较高风险区主要在金凤区,兴庆区主要处于中风险地区,西夏区以较低风险和低风险为主。[结论]根据用电气象风险评估模型及用电部门的实际需求,可为区域电力供应提供合理的电力调度和供给策略。

基于需求响应的家庭智能用电优化问题研究动态

近年来随着智能电网以及智能用电技术的发展,越来越多的家庭愿意参与不同类型的需求响应用电计划。在需求响应信号下,家庭能源管理系统产生一系列指令控制家用电器、分布式电源的运行方式,能够降低整体用电成本,提高能源使用效率。此文介绍了分布式电源包括可再生能源、电动汽车、储能设备在家庭的应用。并总结了需求响应下家庭智能用电优化模型及求解方法,梳理了博弈论模型在家庭智能用电优化调度的应用。最后提出了需求响应下家庭用电优化管理进一步可研究的关键问题。

基于水泥厂煤磨错峰填谷用电策略分析与探讨

本文从实际应用出发科学的分析煤磨工段错峰填谷节能用电分析,分别从工艺流程产能盈余分析,利用错峰用电分析模型推导出分时段调度生产节能方案,通过后期远程跟踪煤磨工段实施效果验证节能成效。

典型高耗能工业用户发用电经济优化建模及调节潜力研究

高能耗企业具有丰富的可调节资源,研究典型工业用户在分时电价下的发用电行为,可为价格型需求响应策略的制定起引导作用。首先,研究不同发电设备的生产约束,并且重点分析不同负荷之间的生产关系、时序关系与调节特性等问题,建立工业用户的发电成本、负荷转移成本与净电费成本模型,并形成典型工业用户发用电经济优化模型。其次,结合3类典型工业用户的生产特性,分别建立满足其特定约束条件下的发用电经济优化模型。最后,通过算例证明方法的有效性,并研究价格变化时不同工业用户的发用电调节策略,对比分析其调节潜力。

基于电力大数据的用户用电感知研究

在基于电力大数据对用户提供多元化服务的研究中,发现电网在不同时刻停电,不同用户的停电感受不一样以及在调度计划制定时,由于不同线路所带用户不同,需进行差异化服务。为此,提出基于电力大数据的用户用电感知研究。首先通过电网内部系统及外部系统进行数据采集,然后基于大数据从多维度进行数据处理和分析,建立了用电需求模型和用户用电感知模型并进行了深入应用。通过该模型可以实现有限投资供电可靠性提升最快,最大限度满足用户需求;可最大限度实现不同行业、类别的用户用电互补,提高设备利用率;可实现用电感知最低时段停电,停电涉及用户更精准。该模型的引用实现了电网规划、用户接入、调度运行的智能决策,使电网规划投资更精准,固定投资提升可靠性最快,提高设备利用效率和用户满意度。

温州市经适房小区住宅用电量初探

住宅用电已构成温州市电力需求的重要部分。建立住宅用电模型是实现用电管理科学化的前提。本文以温州市经适房小区的住宅用电量为对象,通过调查和分析,探讨用电量的主要影响因素,并提出未来住宅节电的方向和措施。

多功能现场用电检查终端关键技术研究

本论文提出了一种校验用户电能表、查处用户用电异常的方法。文中从多功能现场用电检查终端硬件原理、软件模型、最后到校验方法进行理论说明,并重点对用电异常模型建立、公式计算、判断流程进行详细阐述。用电异常判断模型包括事件类判断模型、电量类判断模型、负荷类模型、线损类模型,通过评判标准用公式计算每种模型所占比重,计算出用电异常嫌疑系数ELI比重值来判断用户用电状况,再通过电能表精度校验的方法,最后确定用户用电是否出现异常。整个过程包括用户信息及电能量数据采集、用户信息匹配及数据过滤、模型识别、现场精度校验。

违约用电与窃电的多维度智能分析经验算法和分类算法

介绍一种判断违约用电与窃电的多维度智能分析经验算法和分类算法,其特征为首先构建违约用电与窃电分析模型。通过各类模型训练、验证和完善,优化模型的计算效率,提升模型分析的准确性、及时性和可靠性。实现违约用电、窃电的处理流程与经验算法、分类算法相互验证、自我提升。若异常未消除,系统自动重新纳入训练,更新分析模型,实现自学习和自优化的功能。可广泛用于违约用电与窃电的判断与准确定位。

石化企业发电厂全链条优化的实践

随着全球能源需求的增长和环境保护意识的提高,火力发电作为一种主要的能源生产方式,其全链条管理受到越来越多的关注。某石化企业(以下简称A企业)以价值创造为目标,强化业财协同,总结提炼“1234”工作法,源头识别成本驱动因素,通过机组改造、搭建综合用电模型、重新签订并网协议、争取政策奖励、绿色低碳项目等措施,全方位管控发电厂项目全生命周期成本,有效降低火力发电成本,助力企业提质增效。

基于粒子校正优化的智能小区需求响应调度策略

针对复杂智能用电环境配电网侧波动最小优化目标下的智能用电小区多用户日负荷需求响应调度问题,提出一种基于粒子校正优化的智能用电小区用电需求响应调度策略。首先综合考虑智能家居的基本负荷、可调度负荷、电动汽车负荷和储能装置负荷等约束条件,建立了计及罚系数的多用户智能用电调度模型;然后为求解该模型,提出基于粒子校正的混合粒子群算法,通过解决用户负荷分配最优求解中偏离约束问题,实现优化调度的效果;最后进行算例仿真实验,经过对比分析,结果表明文中所提策略对包含多种新型用能负荷的用户需求响应调度有着良好的负荷平抑配电网波动效果,能较好地实现配电网削峰填谷的目的。

基于可扩展性标记语言的校验及修正系统

用电信息采集系统建设是一项复杂的系统工程,其中极为重要的一个前提是拥有规范化与标准化的智能用电信息模型,以实现信息在多种系统及平台中进行无缝互动。目前用电信息标准化模型研究方面,由于不同机构不同厂商在对模型标准化理解上的不同,不同系统中对信息的描述产生了异构,严重阻碍了系统间信息数据无缝交流的能力,违背了用电信息标准化模型的设计初衷。为改变标准化模型应用现状,提出了一种基于可扩展性标记语言校验方式的智能用电信息校验系统,并设计了逻辑算法,以实现对不同模型的转换、信息的校验及信息的智能纠错等深层次功能。实验结果证明,本系统具有良好的数据适应性与工作能力。

Calculation model of edge carbon atoms in graphite particles for anode of lithium-ion batteries

Based on the hexagonal crystallite model of graphite,the electrochemical characteristics of carbon atoms on the edge and basal plane were proposed by analyzing graphite crystal structure and bonds of carbon atoms in different sites.A spherical close-packed model for graphite particle was developed.The fractions of surface carbon atoms（SCA） and edge carbon atoms（ECA） were derived in the expression of crystallographic parameters and particle size,and the effects of ECA on the initial irreversible capacity and the mechanisms of action were analyzed and verified.The results show that the atoms on the edge are more active for electrochemical reactions,such as electrolyte decomposition and tendency to form stable bond with other atoms and groups.For the practical graphite particle,corresponding modifying factors were introduced to revise the difference in calculating results.The revised expression is suitable for the calculation of the fractions of SCA and ECA for carbon materials such as graphite,disordered carbon and modified graphite.

基于95598全业务监控分析的供电服务质量管控与提升

电力体质改革持续深化,供电服务质量、水平压力与日俱增。为适应安徽省客服95598管控转型升级,本文基于95598全业务监控分析平台,实时监控业务流程、关键指标及故障报修;依托大数据分析技术,深入挖掘客户业务数据价值,建立客户用电行为分析、信用等级评价模型,探索电力客户需求侧管理,构建投诉故障停电快响机制,实现精准高效的业务指挥抢修,全面管控、提升供电服务质量。