基于改进多目标粒子群优化的家庭用电策略研究

为降低家庭用电花费、提高家庭用电满意度和稳定家庭用电波动,本文对包含光伏和储能元件的家庭用电多目标优化问题做了相关研究。首先,对家庭用电负荷进行分析并以此构建了家庭用电模型;然后,对多目标粒子群算法进行改进,并将之应用于家庭用电的多目标优化;最后,经由算例测试函数计算和模型仿真测试,表明本文的改进多目标粒子群算法(IMOPSO)能获取到收敛度更高的家庭用电方案解集,具有更好的性能。

基于SAE的家庭智能用电策略优化研究

家庭用户是现代电网的主要组成部分,优化用电策略进而实现家庭智能用电是实现智能电网运行的重要条件之一,文章基于云计算平台SAE完成了家庭用电策略优化研究。通过将电网侧分时电价政策和用户用电行为习惯有机结合,选用家庭用电设备的启动时间为决策变量、家庭总用电费用最少为优化目标,建立了用电策略的优化模型;选择SAE云计算平台设计了与用户群体日常生活相适应的网站平台,在此基础上选用遗传算法优化了家庭用电策略,设计出流程图并进而求解,最终将家庭智能用电人机交互界面和优化结果通过网站展示,以方便用户查询、浏览家用电器的优化方案,并实现了各类家用电器的启停控制。

基于可调节负荷的水泥厂用电策略研究

从水泥厂的可调节负荷出发,分析了水泥制造过程中的可调节负荷;综合可调节负荷的运行时间和生产计划建立其在峰谷分时电价下的用电策略模型;模型以设备的运行状态为变量,以一天中可调节负荷用电费用最少为目标,并根据最大需求量分析了相应的约束条件;运用MATLAB求解该0-1整数规划问题,从而得到优化的用电响应策略。以某工业用户实际生产为例,分析该用户在基于分时电价下的用电策略,同时验证了所提模型和方法的有效性。

面向海洋能综合利用的港口用电策略研究

港口的能源消耗和污染物排放持续增加,传统燃油、煤电供能结构很难满足绿色港口的发展要求,发展作为国家战略开发能源的海洋能已成为港口发展的必然趋势。虑及海洋能供电的时变特性,需调配传统市电,构建多能互补的港口能源体系。基于海洋能供电不确定性,构建港口用电策略多目标优化模型,利用模糊隶属度和方差赋权的决策方法选取最优解。以我国南方某码头为例,对港口用电策略进行优化,并对不同电价下的减排效果进行分析,结果表明海洋能调配传统市电的用电策略可有效降低全生命周期的碳排放,可为优化港口能源结构、绿色港口运营及能源调配决策提供理论依据。

基于用电行为习惯的家庭节能用电策略研究

提出一种基于用户用电习惯的家庭用电策略,该策略把用户习惯作为首要考虑因素,首先统计电器的开、闭时刻信息,通过聚类算法求得用户对电器的n种用电习惯,根据聚类中的对象数量对用电习惯进行优先级排序;然后基于用电习惯构建用户满意度函数,结合分时电价环境下的费用函数制定用电策略目标函数,通过调节目标函数中电费和满意度的权重系数,对应生成多种节能效果不同的用电方案;最后利用粒子群算法对目标函数进行寻优,找出用电方案中电器的最佳开启时间。实验结果表明,该策略可明显减少用户的用电费用,同时结合用电习惯保证了用户对方案的满意度;该策略可引导用户用电时间向用电低谷段靠近,为电网负荷均衡起到了削峰填谷的作用。

智能电网下用户用电系统多目标调度策略研究

用户用电系统是智能电网在居民侧的延伸,是智能电网领域的研究热点之一。通过对居民主要家电的用电起始时间、用电时长、用电时段数的设计,依据动态电价信息,结合分布式电源、电动汽车向电网反馈电能的能力,对用电负载、光伏电池板以及电动汽车建立数学模型,利用粒子群算法进行寻优求解,对用户用电系统多目标运行进行调度安排,在不影响用户用电舒适度的情况下,给出一种以用电费用最小为目标的用电安排策略。最后经过实例分析,通过仿真结果比较发现,用电安排策略有效的降低了34.6%的用电费用,验证了用电安排策略的可行性和经济性,为用户合理用电提供了理论指导。

基于实时电价和遗传算法的智能用电管理系统用电优化策略

为使用电家庭积极地参与到电网需求响应,从而进一步实现家庭智能用电管理系统的用电优化,本文提出基于实时电价和遗传算法的家庭智能用电管理系统用电优化策略。结合实时电价和遗传算法,在MATLAB平台下进行了仿真验证,仿真结果表明本文提出的家庭智能用电管理系统用电优化策略能够实现在不影响家庭用户使用前提下达到用电费用最低的目标。

高低压用电检查、稽查策略分析

随着我国经济的不断发展,我国电力体制也在不断发生变革。在电能市场的发展过程中,电力供电企业起着重要的指导作用,并且其在市场中也发挥着重要的经济主体作用,因此需要加强对供电企业的经济损失管理。全方位地开展对高压低压用电的稽查工作,可以避免供电过程产生电力流失现象。文章首先简述了高低压配电系统的组成,其次对用电检查、稽查过程中出现的难点进行了分析,最后提出了相应的对策。

基于改进粒子群算法的智能小区电动汽车用电优化策略

为促进碳达峰和碳达标目标的实现,减少电动汽车充电的费用与对电网的影响,本文在对粒子群算法进行改进和构建电动汽车日出行模型的基础上,提出了适用于G2V和V2G两种充电模式的电动汽车用电优化策略并进行仿真验证。仿真结果表明,本文提出的电动汽车用电优化策略不仅能降低小区电费花销,而且能有效地改善小区负荷峰谷差并增加小区负荷曲线的平滑性。

需求侧管理中面向居民用电的互动化评价模型

智能用电的核心是通过电网与用户的双向互动以实现需求响应,文中提出了一种面向需求侧管理的居民用电互动化评价模型及其实现方法。首先构建居民用电互动化评价模型,模型涵盖需求侧管理中的负荷优化、用户需求响应和通道理想解排序法(TOPSIS)互动化评价在内的完整过程。然后在多目标遗传算法求解最优用电策略和价格弹性指数计算用户需求响应策略基础上,阐述模型的实现方法。最后通过实验验证了模型评价居民用电互动化效果的有效性。

典型高耗能工业用户发用电经济优化建模及调节潜力研究

高能耗企业具有丰富的可调节资源,研究典型工业用户在分时电价下的发用电行为,可为价格型需求响应策略的制定起引导作用。首先,研究不同发电设备的生产约束,并且重点分析不同负荷之间的生产关系、时序关系与调节特性等问题,建立工业用户的发电成本、负荷转移成本与净电费成本模型,并形成典型工业用户发用电经济优化模型。其次,结合3类典型工业用户的生产特性,分别建立满足其特定约束条件下的发用电经济优化模型。最后,通过算例证明方法的有效性,并研究价格变化时不同工业用户的发用电调节策略,对比分析其调节潜力。

供电企业电力营销管理总体策略研究

针对我国电力市场发展的新趋势,对电力企业营销管理的总体策略及策略的实施问题进行探讨与研究,提出了适应市场经济的新型电力营销管理模式,为一般供电企业制定自己的营销管理策略提供了基本思路。

需求侧响应条件下的家庭用电管理研究

需求侧响应对电网公司和电力用户都是互利的。介绍了需求侧响应的相关概念,研究了需求侧响应条件下家庭用电管理的系统结构和用电策略,根据实时电价、分时电价,考虑温度控制和综合能源对现有的用电策略进行分类,总结了这些研究策略的不足和优点,并对未来家庭用电管理的发展方向提出了一些意见。

基于用户数据深度挖掘的综合能源服务关键问题探析

促进综合能源协调发展,实现多能互补是我国能源革命的重要目标,而综合能源服务则是实现这一目标的关键手段。探索基于用户数据深度挖掘的综合能源服务,从用户供用能数据多维分析、用户智能用电策略、数据增值服务业务和综合能源服务应用平台4个方面对目前面向用户的综合能源服务关键问题进行分析、探讨,提出未来研究方向的建议。

广东省峰谷电价实施及大工业用户响应研究

广东对大工业用户推行峰谷电价政策后,对电力市场供需双方产生了一定的影响,本文通过对广东佛山大工业用户在实施峰谷电价前后的用电策略的跟踪分析,研究了大工业用户进行负荷调整的方法,分析了由此对电网负荷特性的影响。

基于电网大数据的电力需求侧管理

文章结合笔者的工作实践经验,阐述了电力需求侧管理的重要性及管理现状。结合目前电力企业大数据背景下,对加强电力需求侧管理的措施进行了探讨,以供读者参考。

智能建筑中的电气工程设计策略分析

阐述电气安装中强电施工技术措施,包括预埋预留施工技术要求、安全高压柜的安装选择、电缆敷设的准备及施工技术、变电系统与用电负荷设计的完善策略、建筑电源与防雷的设计安装。

电力企业用电检查管理模式及营销策略的探讨

随着市场经济的高速发展，现代科技在人们生活、生产中的运用越来越广泛，电能成为必不可少的能源，在国民经济中发挥着举足轻重的作用。为保障用电安全，用电检查成为供电行业经营管理中的重要任务。本文介绍了我国电力企业用电检查的含义和工作内容，以及粗略的阐述了电力企业用电检查的必要性意义，重点深刻的剖析了电力企业用电检查在发展过程中，其管理模式暴露出的问题，并且提出了相应的解决措施和营销策略。

一种智能小区用户用电模式的探索与研究

针对智能小区提出一种用电模式,为用户提供科学用电策略,积极地影响用户的电力消费习惯,达到节能和削峰填谷的目的。