计及储能与可控负荷的智能楼宇系统短期优化调度

本文以深度挖掘源-荷互动潜力为目标出发,提出了一种分布式动态可重构电池网络架构的楼宇储能系统拓扑,以提高智能楼宇储能系统的灵活调度能力。首先,通过深入分析楼宇系统内不同类型的可控负荷的工作特性和可中断负荷的反弹效应,建立楼宇可控负荷的区间内可调度裕值指标。在此基础上,考虑用户的用电舒适度和楼宇系统调度区间内实际可调度裕值,以楼宇系统调度成本最小为目标函数建立了短期优化调度模型。最后,应用改进的粒子群算法在IEEE14节点配电系统上对所提的模型进行求解和仿真分析。仿真的结果表明所提出的调度模型可以有效地提升新能源的消纳能力和降低楼宇负荷的功率波动。

考虑用户满意度的热电储系统日前优化调度

针对北方地区冬季大规模弃风现象,在热电储风电消纳系统的基础上,提出了一种考虑用户满意度的热电储系统的日前优化调度方法。首先分析热电储系统的构成及风电消纳机理,然后建立了考虑用户用电经济度、用电舒适度以及热舒适度的电热满意度模型。在此基础上以用户电热满意度和系统发电成本为目标函数,建立了考虑用户满意度的热电储系统日前优化调度模型,在保证用户热舒适度和用电稳定的前提下,调节用户的电热满意度,提高风电接纳空间。最后采用粒子群优化算法进行仿真求解,仿真结果验证了通过调节用户电热满意度能够进一步提高热电储系统的风电接纳空间,同时降低系统的发电成本。

一种多代理模式下的商业用户可控负荷管理系统

智能电网有助于电力用户积极参与电网的日常运行与调控,正在不断发展中。文章立足于智能电网背景,分析商业用户自身的用电响应行为,并设计出一种多代理系统(MAS)的电网负荷控制方案。在该系统中,用电响应功能存在着多样性,可以满足不同商户的需求。考虑到当前商业用户的用电需求和用电的整体性舒适度,智能电网在普通居民MAS条件下融入负载聚合代理。通过分析一些常见用电设备动态用电信息,将区间数排序法应用于用电负荷控制中并进行优先级设计。通过设计发现,该系统的应用可以进一步提高商业用户的整体性用电舒适度,这种负荷管控模式得到广泛应用。