一种基于用电行业分类的中长期电量预测方法

针对传统中长期电量预测方法思路单一,忽视不同层次电量预测之间的内在联系而影响中长期电量预测精度的问题,提出了一种基于用电行业分类的新型中长期电量预测方法。首先,设计了适用于电量预测的用电行业分类原则和方法;然后,以8种特性互补的预测方法为基础,建立优选组合预测模型,对待预测区域整体以及各用电行业的电量需求分别进行年度和季度的预测;最后,运用多级预测协调理论建立了一个二维二级协调模型,对上一步的电量预测值进行修正,改善预测精度,得到上下级统一的区域整体以及各行业未来年度和季度的电量预测值。以实际的电量数据进行了算例分析,验证了该方法的有效性。

浅析国民经济行业用电分类统计

从基层供电企业角度出发,介绍了国民经济行业用电分类统计的内容、用电量的构成、影响因素及其提高行业用电分类统计数据质量的对策.

行业用电分类统计提升管理

行业用电分类统计是电力统计工作中一项非常重要的工作。为深入贯彻落实科学发展观，国家电网公司提出“三集五大”总体发展战略，加快构建新型电网管理体制机制，全面提高公司运营质量和效益效率。为适应“三集五大”体系建设运行新模式，使行业用电统计更好服务于新形势下公司的经营管理和地方经济社会发展需要，公司在体系建设过程中不断创新管理模式，优化业务流程建设，通过加强统计基层基础管理，严格客户信息档案维护，严把电价行业分类审核，强化行业用电统计监督等措施，构筑起包括高、低压业扩业务、电费核算、统计监督在内的用电分类“四道防线”，着力提升行业用电统计数据质量。

兼顾供电量组分特性的最优GM(1,N)季度电量预测方法

提出考虑供电量组分多层级划分及外部因素影响,利用关联度寻优方法构造最优GM(1,N)电量预测模型。根据供电地区的行业用电分类,对总供电量的组分进行分层级划分和重要性分析;计算各重要组分及外部影响因素与供电量的关联度,并依据关联度大小对各影响因素进行排序,再通过建立不同N下的GM(1,N)模型,根据预测精度确定最优GM(1,N)模型。采用该模型对广东电网中山供电局的供电量数据进行预测分析,证明了该模型的预测结果具有较高的准确性。