基于用电行为特性数据价值挖掘的客户服务及风险管控研究

当前,如何更好的利用电力单位为客户提供更加良好的服务,成为了业内研究的重点。为此此开展了基于用电行为特性数据价值挖掘的客户服务及风险管控的研究。通过设计电力服务指标的特性数据价值挖掘流程,提取面向不同用户供电行为的服务数据,发现在提供客户服务中存在的不同风险,以此为其提供针对性服务。整合提出的风险,对客户信誉度进行综合评估,并细分不同类型的客户,提高电力资源的利用率,实现对风险的有效管控。

居民用电行为特性分析软件的实现

本文提出居民用电行为特性分析软件实现研究。建立用电行为的相关矩阵,并利用随机矩阵极限谱理论实现数据去噪,得到用电行为相关性模型,将去噪后的数据划分为若干个时段,利用模型计算出在相同时段具有相同变化的数据,进行聚类,聚类结果即为对应的特性分析结果。实验结果表明,所提方法计算出的特性结果中,Jaccard系数在1以上,DBI和SI值均处于较高水平,具有良好的分析能力。