一种用电设备分析识别原理与应用

非侵入式负荷监测(NILM)与识别是智能电网建设的重要方面。针对非侵入式用电负荷监测技术提出了一种基于V-I轨迹与奇次谐波分量特征的混合特征矩阵和卷积神经网络相结合的方法。具体内容为:分析用电设备的基本特征,包括输入电流稳态特征和暂态特征。建立了六种单相交流电源供电的用电设备MATLAB/Simulink仿真电路,分别为电阻加热器、电吹风、LED灯串、电源适配器、变频空调和变频冰箱,作为待分析识别的用电设备,并提取了这六种负荷模型的网侧电流波形和频谱、V-I轨迹以及奇次谐波电流分量数据作为基本特征量;提出了一种采用V-I轨迹与奇次谐波特征的混合特征矩阵以及卷积神经网络(CNN)进行用电设备分析识别,经过PLAID数据集的训练和测试,能够有效识别稳态运行下的用电设备,给出了详细的解算过程,并提供了应用算例。此外,对比分析了已有三种检测方法,验证本文提出的基于混合特征矩阵以及卷积神经网络用电设备分析识别方法的优越性。

太阳能电池车间工业配电分析和优化设计

本文分析太阳能电池车间的电力规划构思、用电设备分析。提出光伏行业主变压器的选取系数,以及对电力系统的优化设计,重点阐述核心系数变压器Kx的取值。

地下式污水厂电气设计中若干注意事项

随着全国基础设施建设步伐不断推进,基于土地集约型、环境友好型的建设模式,越来越多的污水厂将部分或全部工艺构筑物置于地下污水处理车间,地上部分则是景观公园。本文阐述了地下污水厂变配电站房间设置、用电设备分析、备用照明、防淹监测及联动控制等设计注意事项。

河南电网降温负荷测算研究

为准确估算2016年河南电网降温负荷的大小,基于8760负荷、空调容量、气温等数据,提供了负荷曲线比较、用电设备成分分析、典型日负荷对比3种测算方法。并对"十二五"以来降温负荷在最大负荷中占比、贡献度进行分析,判断了未来降温负荷的发展趋势。