大数据处理技术在电力营销数据用户偏好挖掘中的应用

由于原始电力营销数据具有一定的离散属性,导致对用户用电偏好挖掘结果可能存在信息丢失的问题,为此,本文提出大数据处理技术在电力营销数据用户偏好挖掘中的应用方法。结合原始电力营销数据的空间分布情况将其划分为低密度区域和高密度区域后,根据实际距离与不同区域内设置数据距离参数之间的关系,过滤离散参数;在用户偏好挖掘阶段,引入了大数据处理技术中的层次分析法,通过在相同时间轴上叠加具体的电力营销数据,确定用户的用电负荷分布偏好。测试结果表明,本文的设计方法对于用户用电负荷分布偏好的挖掘结果与实际情况的拟合度更好,挖掘结果中的负荷波峰也与实际情况相契合。该研究结果对于实际的供电管理具有良好的指导意义。