用户用电行为分析技术研究

本文首先分析、整合了用户电量数据,然后对用户用电框架进行分析整理,并基于云计算的聚类算法对用户用电数据进行研究,得出了用户用电分类的特征选择以及权重计算。然后基于分类特征进行了非介入式用电负荷分解与识别研究,从分解与识别原理着手设计了模型,从模型出发分析了模拟结果,证明基于云计算的聚类算法的用户用电行为分析模型是行之有效的。

基于云计算技术的用户用电智能分析技术研究

首先分析、整合了用户电量数据,然后对用户用电框架进行分析整理,并基于云计算的聚类算法对用户用电数据进行智能研究,得出了用户用电分类的特征选择以及权重计算。然后基于分类特征进行了非介入式用电负荷分解与识别研究,从分解与识别原理着手设计了模型,从模型出发分析了模拟结果,证明基于云计算的聚类算法的用户用电行为分析模型是行之有效的。