基于ARMA模型的城市用电负荷量预测

城市用户用电负荷预测对城市、区域电网的规划与发展具有重要意义,可以有效提高电网使用的合理性、可靠性与经济性.使用三次分段插值法、三次指数平滑法、趋势移动平均法等多种方法对所给的历史数据进行处理,且构建时间序列模型、ARMA模型、DGM(1,1)灰色模型,综合使用MATLAB、EVIEWS等软件编程,得到用户用电负荷量未来的预测值和变化趋势.

常州用电负荷量气象指数初探

分析了常州市 1998～ 1999年全市用电量变化特征 ,建立与其关系密切的最高气温、最低气温、相对湿度、天气状况等气象要素之间的关系 ,得出其回归计算方程 ,并分析引起用电量变化的非气象要素 ,将得到的预报结果进行订正。通过检验、分析 。

2000年小康住宅用电负荷预测

为“2000年小康型城乡住宅科技产业工程”的实施,提出各类型小康住宅的用电负荷量并计算出计算负荷,分析小康住宅的用电负荷分配及相应的户内配电系统。

基于BP神经网络算法对于工业电负荷量的预测

城市的发展离不开用电，预测工业用电负荷量对于了解经济发展状况，进行宏观经济分析具有重要意义。同时，党的十八大将生态文明建设和原有的政治、经济、文化、社会建设并列为重点建设任务，精准的预测工业用电负荷量，可以减少不必要的能源消耗，有助于社会主义生态文明建设的实现。本文旨在通过使用BP神经网络算法，以2016年7月至10月深圳市比亚迪宝龙车厂用电负荷量为例进行实证分析，深入浅出的探讨了通过神经网络预测用电负荷量的可能性。

从施工用电中遇到的问题谈安全管理

本文对建设项目的用电负荷量计算、电缆型号选择、保护装置的配置使用等方面的内容进行了小结,以指导建设项目施工用电的前期策划和过程管理。

微电网功率控制技术探讨

近些年来随着社会的发展,人们的用电负荷量在显著增加,然而电网建设并没有得到同步发展。为了改善这种局面,微电网功率控制技术运营而生。基于此,简述了微电网功率控制技术发展历程,对各种控制方式的优缺点和性能进行了比较,指出微电网功率控制技术目前所存在的问题和发展前景。