江苏省全社会用电量分析统计平台的设计和应用

针对江苏省智能电网建设,提出了建设全社会用电量分析统计平台。详细介绍了平台的整体架构、业务运行流程和主要功能。平台通过对用电信息采集系统数据的挖掘和分析,采用高效数据接口实时采集电力用户日用电量数据,经过严格数据处理和分析判断后,从多维度和多层级动态显示汇总统计分析结果,为政府部门掌握经济发展运行变化、动态制定调整决策、加强电力需求侧管理中电力负荷预测、电力交易管理等提供可靠的用户数据支持。

北京市未来10年的用电量分析

最近北京市供电局的一个部门提出,北京居民未来10年可能达到用电量为每户20kW,并希望设计人员按此容量来设计居民住宅。20kW的容量是根据较发达国家和地区现在已经达到的水平,结合我国的发展趋势而提出的一个用电量。 回忆北京市居民的用电量变化。

基于密度聚类技术的电力系统用电量异常分析算法

如何科学、准确地识别异常用电量对于改善电力系统用电管理至关重要。文中提出一种基于密度聚类技术的电力系统用电量异常分析算法。该算法通过基于密度的聚类技术和局部离群点要素给出异常用电波动区间的离群度,利用关联分析法构造关联规则,同时给出其关联规则支持度,并结合当前用电量综合分析获取异常用电得分。最后以异常用电百分比实现用电量信息异常情况的快速、可靠分析。仿真和实验测试结果表明该异常分析算法能够高效识别用电信息异常数据,从而提高用电量异常分析的准确率。

一种基于电量聚类分析的居民阶梯电价制定方法

我国居民用电执行阶梯电价政策。针对现有阶梯电价制定方法存在的不足,采用基于电力大数据的分析思想,形成一种新的阶梯电价制定方法。首先介绍用电量数据的结构特点和k-means++算法的基本原理,将聚类结果作为测算,验证了该方法的优越性。

国家公园建设背景下开化地区服务业“十三五”期间用电量预测分析

开化作为国家公园建设试点之一,国家公园建设完成之后,必将对开化地区的文化旅游服务业带来深远影响。文化旅游服务业的大步发展,将会带来开化地区服务业用电的激增。文章通过对"十二五"期间开化地区产业用电量和2013—2015年开化国家公园试点建设下服务行业用电量进行分析,然后运用数学分析工具,建立多种预测模型、关系模型对"十三五"期间开化国家公园建设背景下的服务行业用电量进行预测,预测结果可以为开化地区"十三五"配网规划提供大量及时、可靠地量化数据,为开化地区电网的规划布局、电网设备经济运行、节能降损和投资决策提供重要依据。

基于Azure机器学习平台的大学校园用电分析与预测

校园能耗监测平台的建设,为我国校园用电情况的分析和预测提供了数据支撑。本文基于福州大学校园能耗监测平台提供的历史用电数据,通过微软Azure机器学习平台对于福州大学校园的用电情况进行了数据分析,进而总结了影响用电量的两大因素:气温与工作日程安排。根据分析结果,本文进一步提出了基于用电突变气温的分段式预测方法,并通过测试数据证明了该方法能够有效提升用电量预测的精度。

山西省经济结构调整对电力市场的影响

论述了山西省 2 0 0 0年电力市场用电结构特点及经济结构调整政策对其未来几年电力市场的影响。

农网线损管理的新探索

南通供电局从１９９６年７月开始对郊区１０千伏农电线路实行了农电承包。经过两年多的实践，在加强用电营业管理和降低农网管理线损方面取得了一定的成效。一、实施承包前的农村营业管理状况我局市区用电所辖郊区１０千伏供电线路２０条，干线长度２０３千米，配电变压器...

基站电费“标杆站”的研究

目前对移动通信现网通信基站的能耗状况尚无一个清晰有效的方式进行分析,针对这一现状,通过对基站电费的数据进行归类分析,统计抽取出各种类型的"标杆站",并对实际效果进行了评估。总结得出,对移动通信建立基站电费"标杆站",可以减轻管理中逐个基站用电量的核查工作,提高工作效率,同时降低维护的成本。