煤矿用电量监测在煤矿安全监管中的应用

为了提高煤矿安全监管部门的监管力度,切实准确地掌握煤矿企业组织生产的情况以及杜绝违法和非法组织生产的行为,本文提出了用煤炭企业实际用电量监测企业生产状况的新思路,通过煤矿的用电量是否异常来监测煤矿企业的实际生产情况,实践表明,这种新方法极大地改善了煤炭安全生产监管的现状。

基于数据融合的企业用电量状态自动监测方法

为指导企业用户的合理用电,从而实现对电力系统运行环境的监测与维护,提出基于数据融合的企业用电量状态自动监测方法。利用配电网络节点结构,确定电力系统的融合应用特征,联合WSN融合系数,实现对配电网数据融合技术的初步完善。在此基础上,设置监测信号输入单元,通过辨识用电设备工作状态的方式,计算用电设备的功率数值量,完成基于数据融合企业用电量状态自动监测方法的搭建。实验证明,设计方法对企业用电量状态的自动监测规划具有合理性。

酒店合理用电匹配模型的建立与分析

本模型是根据酒店实时用电情况构建合理用电匹配模型的统计问题。研究以时间序列预测为理论基础,灰色系统、灰色波形预测、BP神经网络等方法建立模型,借助R统计软件,研究用大量已知的实时用电数据创建酒店合理用电匹配模型以及全年合理用电趋势。本文首先对两个酒店的实时用电情况进行定性描述分析,运用BP神经网络预测方法对酒店未来一周合理用电量进行预测及检验,将预测结果与前一周的数据进行对比,检验模型的准确性。运用灰色波形预测完成对全年合理用电量的预测,利用GM(1,1)模型创建等高时刻预测序列,最后再转化为预测波形,生成全年合理用电量匹配模型。该模型的提出有利于酒店管理者对酒店的用电量进行实时监控与管理。