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基于标准化高斯pLSA协同过滤的用电量预测模型 被引量:3
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作者 刘粤钳 姚红玉 《控制理论与应用》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第5期929-932,937,共5页
现有的电力负荷预测算法在中长期预测时存在不同程度的局限性.究其原因,是因为影响复杂非线性系统输出的变元过多,难以用解析的方法对其进行描述.本文提出利用概率潜在语义分析使历史随机数据呈现出各种有规律的示象(aspect),结合对内... 现有的电力负荷预测算法在中长期预测时存在不同程度的局限性.究其原因,是因为影响复杂非线性系统输出的变元过多,难以用解析的方法对其进行描述.本文提出利用概率潜在语义分析使历史随机数据呈现出各种有规律的示象(aspect),结合对内容的协同过滤技术去建立用电量预测模型,从而利用统计学习的方法避开了对影响系统输出的隐含变元的寻找与刻画.采用MATLAB进行数值仿真实验的结果表明该算法相比于神经网络和灰色预测在准确度方面具有优势. 展开更多
关键词 概率潜在语义分析 协同过滤 示象模型 用电量预测模型
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基于时间序列分析的用户异常供用电自动监测系统设计 被引量:3
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作者 韩锋 杨飞 +1 位作者 燕重阳 李国亮 《自动化与仪器仪表》 2020年第3期184-187,共4页
为解决当前用户异常供用电自动监测系统存在吞吐量低,运行效率慢等问题,在时间序列分析基础上,设计用户异常供用电自动监测系统。系统设计首先构建C/S三层框架,包括数据采集层、数据应用层以及数据发布层,然后根据系统结构确定数据采集... 为解决当前用户异常供用电自动监测系统存在吞吐量低,运行效率慢等问题,在时间序列分析基础上,设计用户异常供用电自动监测系统。系统设计首先构建C/S三层框架,包括数据采集层、数据应用层以及数据发布层,然后根据系统结构确定数据采集设备、数据处理设备以及数据显示设备,作为系统硬件主要组成部分,最后采用时间序列分析方法,设计异常检测软件程序,实现用户供用电异常自动监测。经实验结果分析可知,与基于神经网络、机器学习以及K-means聚类的用户异常供用电自动监测系统相比,基于时间序列分析的用户异常供用电自动监测系统吞吐量最大,达到235 byte,由此说明系统监测效率提高。 展开更多
关键词 时间序列分析 异常供用电 自动监测系统 用电量预测模型
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