基于对数平均迪氏指数-布谷鸟搜索算法-最小二乘支持向量机的区域中长期电力需求预测

中长期用电需求预测对地区电网规划与运行具有重要意义。准确地对其进行预测有助于配电网利用效率的提高。中长期用电需求与地区宏观经济形势息息相关,选用(对数平均迪氏指数)LMDI分解模型对用电增长量进行了分解。根据影响因素分解为生产效应、结构效应及强度效应,然后选用布谷鸟搜索优化的最小二乘支持向量机对各效应数据进行拟合及预测,再加总得到预测用电需求量。最后,以冀北地区为例对模型进行测算,通过与不同预测方法比较证明了基于LMDI电量分解的CS-LSSVM模型在中长期电力需求预测方面有较高的准确度。

智能电网用电异常诊断和调控策略

为了针对智能电网不同异常用电的原因制定分类调整方法,提出了基于二次根式函数电价调整和计算定界的策略,该策略基于自动过程控制和模糊综合评价进行监控、诊断及分类调整。首先,通过指数加权移动平均值作为自动过程控制的控制变量并确定上下界来监控用电量,建立监控模型;其次,用模糊综合评价法诊断异常用电原因;最后,根据不同原因制定分类调整策略,建立电价需求响应调整模型。算例仿真结果表明,提出的基于二次根式函数电价调整策略在调整频次、残差标准误差、全社会福利和电力公司利润等方面均优于线性函数调整。应用模糊综合评价方法能有效分析异常用电原因,制定分类调整策略能消除异常并获得平稳波动用电量。

工业和商业预测方法(指数平滑法和曲线拟合法实用指南)

工业和商业预测方法从实用的角度系统地介绍了确定型时间序列分析模型和回归模型。其中第一篇着重讨论各种时序模型的特点及其应用,并给出了相应的工作流程图,具有很大的参考价值。我们将分两次在增刊上刊载全文,本次刊载的是时序预测部分。

基于风险的访问控制操作需求计算方法研究

针对基于风险的访问控制中缺乏对操作需求详细分析与量化,在分析操作需求的基础上,提出了一种静态与动态相结合的操作需求计算方法。引入访问目的层次结构,提出目的森林的概念,并给出客体目的森林遍历算法,从而计算静态操作需求;统计客体的被访问历史,并基于EWMA给出动态操作需求的计算方法。在分析静态和动态操作需求关系的基础上,给出操作需求的计算方法。讨论和分析结果表明,该方法能够更为准确、动态地体现访问操作需求。

云平台下资源需求预测方法的研究

在云平台下,为了合理配置资源,有效地避免或减少资源不足及配置过量的问题,本文提出一种改进二次指数平滑的组合预测方法。该方法首先考虑负载需求变化的时间性,设置二次指数平滑方法为基础预测模型,同时在考虑预测精度的前提下,提出了使用误差最小原理来确定权重系数alpha;其次,使用简单预测方法,移动加权平均法(WMA)作为一种响应式的预测,从而进一步减少突发状态下需求不足的产生。实验结果表明本文提出算法在取得较高的预测精度前提下,能够更好地实现对下一阶段负载需求的预测,同时也降低了预测算法的复杂度。

趋势分析和三点法加权参数估计

对各种不同的时间序列变化趋势,选择什么样的曲线形式建立预测方程?在没有计算设备的情况下,如何对预测方程中的本知参数进行简单而又有效的估计?这就是本文要讨论的问题。

基于EWA算法的电力用户短期负荷预测

针对电力用户的负荷进行精准预测对售电公司在电力现货市场交易中合理申报用电需求曲线、推动电力现货市场模式下的零售市场改革具有重要意义。以某电力用户实际电力负荷数据为例,采用指数加权平均算法,通过对电力用户历史前60 d的负荷数据的分析来预测未来1~7 d的短期负荷。对用户的全天24 h负荷分时预测,采用负荷预测值和实际值的平均绝对百分比误差来分析算法预测的精度。实验结果表明,预测误差在较小的范围之内验证模型的准确性及有效性,为售电公司现货交易决策提供有力的辅助。

供求的变化与产业内贸易的发展

一、引言 以综合产业内贸易指数来衡量的我国产业内贸易水平在近些年取得了稳步的增长，见表1。经加权平均的产业内贸易指数从1997年的0．4增长至2000年的近0．45，虽然随后几年略有下降，但仍维持在平均0．43的水平，而据岳昌君（2000）依照同一方法测算的我国1980年综合产业内贸易指数只有0．297。产生这种增长的原因很多，笔者认为很大部分的原因应归功于当代商品供给与需求的变化（包括内涵上的与形式上的）。科技进步导致的产业内分工的细化以及营销方式的多样化，使得我国可以更多地参与到某种环节或某种层次技术水平商品的生产和营销中，加大了我国与同我国有着广泛产业内分工的国家之间从事产业内贸易的可能。另外，随着我国人民需求的日益多样化，仅仅来自国内的供给已经满足不了这种旺盛的对差异产品的需求，而国外也同样存在着这样一种情况，这将导致更多交叉需求的产生，从而使得我国与国际上存在交叉需求的国家之间产业内贸易的增多。

基于SCADA运行数据的风电机组发电性能劣化监测研究

风电机组的发电效率和发电性能对风电场的运行水平和经济效益有重要影响。文章采用风电机组SCADA运行数据对机组发电性能劣化进行监测。首先,采用偏最小二乘方法确定对风电机组发电功率有密切影响的多个变量;然后,采用高斯过程回归方法建立反映机组发电性能的功率曲线模型,有效提高建模精度;在监测阶段,引入指数加权移动平均值控制图(EWMA)分析功率曲线模型的功率预测残差,及时准确地发出风电机组发电性能劣化预警;最后,以某风电机组叶轮转速传感器故障导致的发电性能劣化实例,验证了该方法的有效性。

一种线性轮廓数据的在线监控方法

在线监控线性轮廓数据时,往往发生的漂移大小是未知的。常用的多元指数加权滑动平均控制图(MEWMA)的监控效果受到光滑参数的影响。参数大对大漂移较有效,参数小对小漂移较有效。为了解决这一问题,提出了一种自适应的MEWMA控制图,将光滑参数定义为监控时间的函数,对线性轮廓数据的在线监控方法展开了研究。该方法能针对漂移的大小,有效地选择合适的光滑参数,从而加快失控状态下的报警速度。通过蒙特卡洛模拟和案例分析对所提方法进行检验。与WLRT、MEWMA和KMW控制图进行比较,该控制图的监控性能更好。

海南自贸区旅游业客源组合预测模型——基于IOWGA算子

新出台的海南自由贸易区总体规划中明确提出要重点发展旅游产业,本文根据海南省2011-2016的接待游客总人数的真实数据,分别以指数曲线模型、灰色系统理论为理论基础,建立海南旅游业客源指数曲线预测模型、GM(1,1)预测模型进行预测,再在诱导有序加权集合平均算子(IOWGA)的基础上建立组合预测模型,并以此组合模型对海南省全境2017-2020年的接待游客总人数进行预测,最后,根据预测结果给出了一些对海南自贸区在未来几年旅游产业发展的对策和建议。

农药行业2016年上半年低稳运行

伴随着国际农化巨头们的分分合合,2016年走过了一半的旅程,这半年对于农药企业来说,是较为漫长的时期。因为受到国际经济结构性和周期性调整的持续影响,今年上半年农药行业整体仍是低稳运行,并未有太大的起色。