基于B/S架构的用户用能信息采集系统研究

为了提高用户用能信息采集能力,提出基于B/S架构的用户用能信息采集系统设计方法。通过物联网和RFID标签识别技术,构建用户用能信息采集系统的射频标签信息采集模块,采用B/S架构和总线传输协议实现用户用能信息采集的信息化传输和调度,实现用户用能信息采集。测试结果表明方法进行用户用能信息采集的智能性和准确性较好。

基于用户综合用能信息的用能行为异常识别系统设计

为了提高用户综合用能信息异常监控能力、识别用户综合用能信息,设计了一种基于用户综合用能信息的用能行为异常识别系统。该系统包括用能异常识别报警模块和主控单元。其中,主控单元使用STM32F103VET6处理器。该处理器能够实时采集用户用能场景中的各类用能数据,并在用能参数超过系统阈值时使报警模块发出报警信号。使用改进后的Apriori算法建立诊断模型,通过将合理的关联规则引入诊断规则库,构建了异常用能诊断规则库,使系统能够根据综合用能信息进行异常识别。试验测试结果显示:系统用能数据采集精度更高,对异常用能行为响应更快,诊断模型识别到的异常能耗数据高达68条。该系统提高了用户综合用能信息的用能行为异常识别能力。

基于电力大数据的规上企业用能信息挖掘与应用

随着电力信息化日益完善,电力大数据体量、复杂性亦随之日益提升,如何充分利用电力大数据对电网企业电力大数据挖掘与应用能力提出更高的要求。本文研究了一种基于电力大数据的规上企业用能信息挖掘与应用方法,通过建立行业景气度分析模型、产能利用率分析模型、产业链分析模型以及行业动能分析模型,全面分析规上企业行业运行周期、产能利用情况以及行业动能发展,以企业电能使用微观视角研究行业宏观经济发展态势,辅助政府精准施策。

基于大数据的智慧用电系统设计

智慧用电系统是实时监控用电线路可能发生电气危害的在线系统。文章研究了当前智慧用电系统的不足,分析了大数据分析的关键技术,设计了基于大数据分析的智慧用电系统。该系统可以满足智慧用电系统中日益增长的海量数据分析的要求,适用于智慧城市消防、用能信息、智慧路灯市政等系统。