基于《中华医典》脱发治疗方剂用药规律挖掘及医院制剂开发组方探析

目的:基于中医古籍数据挖掘,探讨中药治疗脱发的用药规律,并结合中药制剂技术探索治疗脱发的医院制剂。方法:按照纳入和排除标准筛选《中华医典》中治疗脱发的方剂,使用“古今医案云平台”分析药物的用药频次、中药属性(四气、五味、性味、归经)、关联规则、聚类分析,并结合数据分析结果和传统制剂技术要求初步拟定治疗脱发的医院制剂处方。结果:纳入内服方剂38首,外用方剂84首。药物性多温或微温,味以甘、辛为主,归经多入肝肾脾经。口服润肠通便、扶正解毒;外用行气祛风,解表散寒。聚类分析得到内服和外用基础方各2首,结合现代医院制剂要求、用药特点等初步拟定医院制剂新方3个。结论:探析治疗脱发方剂用药规律以用于医院制剂组方切合中医药基础理论,符合现代治疗脱发的用药思维。

穴位贴敷治疗支气管哮喘选穴及用药规律探讨

目的:探讨穴位贴敷治疗支气管哮喘选穴及用药规律。方法:通过计算机检索中国知网、维普中文期刊服务平台、万方数据知识服务平台、中国生物医学文献数据库、PubMed、Embase和Cochrane Library数据库中近10年穴位贴敷治疗支气管哮喘的相关文献,根据纳入和排除标准进行筛选后,运用Excel软件建立处方数据库,并进行关联规则分析和聚类分析。结果:纳入文献155篇,共166个腧穴处方,163个中药处方,涉及37个腧穴、92味中药。腧穴处方使用频次较高的腧穴为肺俞,腧穴归经以足太阳膀胱经为主,特定穴多选用背俞穴。腧穴处方共有23条强关联规则,其中肺俞-定喘关系较为密切。对使用频次>10次的腧穴进行聚类分析,得到4个聚类群。中药处方中芥子、细辛、甘遂、延胡索较为常用。中药性味以辛、温为主,多入肺、脾、肾经。中药处方共有27条强关联规则,细辛-芥子关系较为密切。对使用频次≥10次的中药进行聚类分析,得到3个聚类群。结论:穴位贴敷治疗支气管哮喘多从肺、脾、肾论治,腧穴以肺俞、定喘、天突、肾俞、膻中、大椎、脾俞为主穴,中药以芥子、细辛、甘遂、延胡索、麻黄为主药,并进行临证加减。

基于数据挖掘探讨《普济方·心脏门》治疗心悸用药规律

目的:采用数据挖掘探讨《普济方·心脏门》治疗心悸的用药规律。方法:统计《普济方·心脏门》中治疗心悸的中药方剂,进行频数分析、关联规则分析和聚类分析。结果:共纳入中药处方134首,中药238种,使用总频次为1490次。高频药物有人参、远志、茯神、炙甘草、茯苓等,以补虚药、安神药为主;四气以温、平为主;五味以甘、辛、苦为主;归经以心经、脾经、肺经为主。关联规则分析共得到18组常用药物组合,聚类分析共得到7类核心药物组合。结论:《普济方·心脏门》治疗心悸以益气、养阴、安神为主要治则。

基于数据挖掘研究清代妇科专著治疗不孕症用药规律

目的:基于数据挖掘研究清代妇科专著治疗不孕症的用药规律。方法:查阅第五版《中华医典》,选取9部清代妇科专著为数据源,运用Excel 2010软件建立治疗不孕症方药数据库,进行中药用药频次分析,中药性味、归经、药物功效等频次分析。采用SPSS23.0对药物使用频次≥8的中药进行k-means聚类分析,运用SPSS Modeler 18.0软件进行Apriori算法构建关联规则网络图。结果:共纳入54首方剂,涉及107味中药,中药用药总频次为506次。药物功效频次分析显示,补虚药、活血化瘀药、理气药为最常用的药物类别。药性以温、平、寒为主,药味以甘、辛、苦为主。归经大多为脾经、肝经、肾经、心经、肺经、胃经。对频次≥8的药物进行k-means聚类分析,主要聚类为4类,第1类:白术、茯苓、白芍;第2类:当归、川芎、熟地黄;第3类:人参、甘草、香附;第4类:肉桂、牡丹皮、半夏、山茱萸、山药、杜仲、陈皮。关联规则分析中支持度(前项→后项)最高的是川芎、当归→白芍;置信度(前项→后项)最高的是川芎、白芍→当归。药物关联网络图显示,高频药物组合为山茱萸-山药,半夏-陈皮,杜仲-陈皮。结论:清代妇科专著治疗不孕症治法以健脾为先,固肾为本,疏肝为辅,核心治法为养血调经。用药以补虚药为主,活血化瘀药与理气药为辅。

基于中医传承辅助平台探讨王立忠治疗帕金森病用药规律

目的:基于中医传承辅助平台探讨王立忠教授治疗帕金森病的用药规律,为该病的临床治疗提供参考。方法:以2014年1月—2023年12月河南省中医院脑病科门诊由王立忠教授诊治的帕金森病案为数据来源,通过中医传承辅助平台对证候类型、高频药物、药物类别、药性、关联规则、聚类分析等进行数据挖掘。结果:共纳入病案233例,处方233首,涉及中药134味。证候类型以肝肾亏虚证、痰火上扰证、痰瘀互结证为主;高频中药40味,以白芍、甘草、牡蛎等药物为主;擅用补虚药、平肝息风药;四气以平、寒、温、凉为主,药味多属甘、苦、辛,归经以肝、肾、脾、肺居多;关联规则分析获得白芍-龙骨→牡蛎、白芍-夏枯草-钩藤→天麻等中药组合;聚类分析获得3组组合方。结论:王立忠教授治疗帕金森病主要以补肝益肾、清热化痰息风、化瘀消痰通络为法,体现了肝肾阴血亏虚为本,风、火、痰、瘀为标,肝肾阴虚贯穿于该病的特点,值得临床推广。

裘氏妇科流派治疗多囊卵巢综合征的用药共性规律研究

目的:运用数据分析研究浙江裘氏妇科流派治疗多囊卵巢综合征(PCOS)的用药共性规律,总结裘氏妇科诊疗PCOS的思路、方法,以传承裘氏妇科用药经验,为临床服务。方法:随诊在省内具有一定影响力的4位裘氏妇科传承人张萍青、王幸儿、吴燕平、张婷,规范采集并录入医案信息,建立名中医医案数据库,采用频数分析、关联规则分析等技术,对各位名中医的用药规律进行数据挖掘分析,并总结其间的共性规律。结果:PCOS临床常见证型包括肾虚血瘀证、肾虚痰湿证、肾虚痰瘀证。4位医家辨证论治,标本同治,重视补肾,并善用活血化瘀药、利水渗湿药。其中枸杞子-菟丝子药对是裘氏妇科治疗PCOS的常用共用药对。结论:4位裘氏妇科传承人治疗PCOS以“肾虚”“肝郁”“脾虚”为本,“痰”“瘀”为标,补肾虚、调肝健脾、化瘀血、涤痰湿,且善用药对。枸杞子-菟丝子药对为裘氏妇科的常用药对,继承了裘笑梅先生重用补肾治疗PCOS的学术思想。

基于Python语言探析《圣济总录》中腰痛病用药规律研究

目的 应用Python语言对《圣济总录》中腰痛病篇中的中药进行用药规律分析,提取腰痛病治疗方法及用药特色指导临床腰痛病治疗思路。方法 运用Python语言中的语言提取对《圣济总录》中腰痛篇章中的所有中药方剂识别,提取方剂组成,统计并分析方剂中中药的规律并将其结果可视化呈现。结果 最终共纳入62首方剂,包含药物86味。其中使用频次≥7次、频率≥1.6%的药物共20味,频次频率最高的为桂枝;所用中药四气以温性为主,占56.74%;五味以辛、甘、苦为主,共约占90%,归经以肝肾经为主;药物功效以补虚类为主,占27.13%;关联规则分析显示提升度最高的组合为麻黄-独活,置信度最高的组合为巴戟天-牛膝、牵牛子-牛膝,支持度最高的组合为川芎-当归、川芎-杜仲;通过聚类分析得到3个聚类结果。结论 《圣济总录》治疗腰痛病方面善用通法和补法,强调活血通络,补益肝肾,尤擅长治疗肝肾亏虚或风寒所客等腰痛病证。

基于运气因素探讨肺系疾病发病及用药规律

运气学说是中医学理论体系中极为重要的组成部分,是以阴阳五行学说为基础、天干地支为推演工具,在中医天人合一观、天人相应观及整体观的指导下用以推理自然界气候变化的基本规律及对人体健康和发病规律的影响,从天人合一的角度出发探寻人体的生命规律、疾病的发病规律以及疾病的防治规律的一门学说。文章从运气学说角度出发,以癸卯年为例,分析其运气规律特点,探讨运气因素对肺系疾病发生发展的影响,总结归纳用药规律。癸卯年为火运不及之年,司天为阳明燥金,在泉为少阴君火,根据六气特点加减用药:初之气佐以散寒除湿,兼清郁热,二之气佐以泻南补北、滋水涵木,三之气佐以疏利少阳,四之气佐以温阳利水,五之气佐以疏肝利胆润肺,终之气佐以辛凉解表、养阴润肺。癸卯年选药组方多温之、燥之、润之、散之,为治疗肺系疾病提供了新思路。

基于数据挖掘分析《伤寒论》中汗证的处方用药规律

目的 基于数据挖掘技术分析《伤寒论》中关于汗证的处方用药规律。方法 收集并整理《伤寒论》中关于汗证的条文,提取条文中治疗汗证的方剂,利用SPSS22.0、SPSS Modeler18.0对处方用药进行多种数据挖掘分析。结果 共检索出条文158条,排除无方剂条文71条,共纳入条文87条,提取处方38首,中药35味。《伤寒论》中治疗汗证位以太阳、阳明、厥阴、少阴为主,处方以桂枝汤、四逆汤、大承气汤为主,用药频率较高的为甘草、大枣、生姜、桂枝、芍药、大黄、干姜、附子、芒硝。关联分析显示,以桂枝汤、四逆汤关联性较强,聚类分析获得药物组合9组。结论 《伤寒论》中汗证的处方多以桂枝汤类、四逆汤类、承气汤类为主,对于难治性汗证应考虑合病与并病。

菊花用药规律分析及其核心药物组合协同药理活性研究

为分析含菊花组方的用药规律及其核心组合药物的药理活性,对含菊花方剂进行用药频次、复杂网络、关联规则分析,采用网络药理学方法构建核心组合药物的“中药-关键靶点-疾病”网络。利用预测结果,采用体外细胞模型评价菊花药物组合的药理作用。共得到含菊花组方92首,涉及药物212味,使用频次≥10的中药32味;关联规则显示菊花-甘草组合的支持度和置信度最高,其次依次为菊花-甘草-荆芥、菊花-甘草-荆芥-川芎、菊花-甘草-荆芥-川芎-防风组合。网络药理学分析显示,菊花-甘草组合用药可治疗肿瘤、消化系统疾病、神经系统疾病等。体外细胞活性研究显示,菊花-甘草药物组合对一氧化氮的抑制率优于单味药物。与菊花单味药物相比,组合用药活性更为显著,体现了中医临床用药配伍的科学性。

基于数据挖掘探讨中医治疗癫痫用药规律

目的利用数据挖掘技术分析中医药治疗癫痫的用药规律,为临床治疗癫痫用药提供指导,为中药现代化提供依据。方法检索中国知网(CNKI)、万方数据知识服务平台(万方数据)以及PubMed数据库自2010年2月1日—2023年11月30日公开发表的关于中医药治疗癫痫的临床研究文献,应用Microsoft Excel 2010建库,使用SPSSModeler18.0、IBM SPSS Statistics 26.0统计软件进行频次、性味归经、关联、聚类规则分析。结果符合筛选标准文献129篇,中药169味,总使用频次1359次。其中20味药使用频次≥20次,药性以寒、温、平为主,寒最甚;药味以甘、苦、辛为主,甘为最;归经以归肝、心、肺、脾、肾、胃经为主;其中,平肝熄风药、补虚药、化痰止咳平喘药、安神药、活血化瘀药使用比例最高。运用Apriori算法得到常用关联药对,聚类分析得出8个聚类群。结论风、火、痰、瘀是其病机特点。治法采用息风止痉、化痰通络、补益气血、活血化瘀,常用药对有钩藤-天竺黄、远志-石菖蒲、全蝎-蜈蚣、白芍-炙甘草、当归-川芎、柴胡-黄芩、茯苓-陈皮等。

中药治疗阿片类药物相关性便秘的用药规律分析

目的应用SPSS 27软件分析口服中药治疗阿片类药物相关性便秘(OIC)的用药规律。方法研究符合标准的恶性肿瘤患者61例,收集相关首剂中药处方,并使用Excel、SPSS Statistics 27.0、SPSS Modeler 18.0建立关于药物频数、性味归经、药物功效及高频药物聚类分析、关联规则分析的数据库。结果对中医药治疗OIC的恶性肿瘤患者资料进行整理,共收集患者61例,处方61张,含药物43味,使用频次为756次,其中使用频率最高的药物为火麻仁(44次,72.13%);性味归经中以寒性(272,40.66%)、甘味(461,48.48%)、肺经(433,24.66%)为主;43味药物中以补虚类药物(236,31.22%)为主。聚类分析得到4个组合。关联规则中支持度最高的二阶、三阶组合药物分别是火麻仁+甘草(49.18%)、火麻仁+甘草+当归(34.43%)。结论中医治疗OIC以补气养血、养阴润燥、清热解毒、行气通滞为治法。

基于R语言数据挖掘的脓毒症中医证型及用药规律分析

目的:利用R语言数据挖掘技术分析脓毒症的中医证型及用药规律,为脓毒症临床中医诊疗方案提供参考。方法:通过检索PubMed、Web of Science、中国知网、万方、维普和中国生物医学文献数据库,收集从建库至2023年12月31日收录的符合纳入标准的中医药治疗脓毒症临床研究文献,建立相关处方数据库。运用Excel整理并分析方药信息,包括中医辨证分型、治法治则,中药的使用频次、性味、归经、功效等;并利用R语言进行关联规则分析及聚类分析。结果:共检索出文献10345篇,纳入分析280篇,涉及中药215味,其中排名前10的中药分别是大黄、甘草、赤芍、厚朴、黄芪、芒硝、黄芩、丹参、地黄、枳实;四气以寒、温为主,五味以苦、甘、辛为主,归经以脾、胃、肺为主,功效以清热、补虚、泻下为主,证型以热毒内盛证、瘀毒内阻证为主。关联规则分析得到核心组方为大黄、芒硝、枳实、厚朴、当归、川芎、赤芍、桃仁、地黄、红花。高频药物聚类分析得到4个聚类群,适用于不同证型。结论:治疗脓毒症的用药规律以清热、泻下、化瘀、补虚为主,核心证型-处方有4类,临床上应根据患者的证候特点进行辨证论治,在核心证型-处方的基础上随证加减。

基于数据挖掘探析刘小斌治疗痿证用药规律

目的:基于数据挖掘技术探析广东省名中医刘小斌治疗痿证用药规律。方法:应用古今医案云平台(V2.2.2)建立刘小斌门诊治疗痿证的数据库,进行规范化处理,并对中药使用频次、四气五味、归经和核心处方等进行分析,总结其临床经验。结果:共筛选出538首处方74味中药。用药频次排名前10味的中药分别为甘草、党参、黄芪、五指毛桃、白术、山茱萸、陈皮、升麻、柴胡和当归。药性以温、平为主,药味主要为甘、辛和苦味,多归脾、肺、肝、肾经及胃经。核心处方按平均剂量大小进行排序:黄芪50.54 g,五指毛桃50.18 g,党参25.84 g,山茱萸13.47 g,白术13.43 g,升麻8.68 g,柴胡8.68 g,当归8.65 g,甘草5.06 g,陈皮5.00 g。结论:刘小斌治疗痿证思想主要传承于邓铁涛,以“脾胃虚损,五脏相关”为主要病机,“脾胃肾俱虚”为关键病机,以升阳举陷、益气健脾、补肾填精为基本治则,以强肌健力饮加山茱萸为底方加减治疗。

基于数据挖掘研究叶小汉治疗慢性肺源性心脏病用药规律

目的:基于数据挖掘研究叶小汉教授治疗慢性肺源性心脏病的用药规律。方法:收集2018年7月—2023年6月叶小汉教授运用中医药治疗慢性肺源性心脏病的病例,逐一筛选,获得叶小汉教授治疗慢性肺源性心脏病的处方,将方药录入中医传承辅助平台V2.5,进行频次分析、关联规则分析、熵层次聚类分析等数据挖掘方法,获得药物的使用频次及药物之间的关联规则、核心组合和新方组合。结果:共获得处方343首,涉及3593味中药。用药频次前10位由高到低依次是甘草、茯苓、黄芪、丹参、半夏、白术、葶苈子、苦杏仁、五味子、桂枝。高频药物(频次≥40次,除外甘草)经关联规则分析,支持度≥0.12,获得药对包括白术-茯苓、半夏-茯苓等29对;置信度≥0.60,获得药物组合“白术、桂枝→茯苓”“白术、附子→茯苓”等18组。经熵层次分析,获得药物核心组合8组,新方4首。结论:叶小汉教授治疗慢性肺源性心脏病治法以健脾补肾、益气温阳、化痰利水、活血行气、化瘀为主,同时佐以养阴、清热、平喘等治法,各种治法常互相组合使用。

藤类中药抗风湿用药规律研究

目的:分析总结藤类中药抗风湿用药规律。方法:梳理含藤类药材的抗风湿中成药,结合关联规则分析,挖掘用药规律;通过文献检索,综述常用藤类中药化学成分、抗风湿机制等。结果:筛选出包含藤类药材的抗风湿中成药82种,涉及藤类药材37种。常用藤类药材主要分为温通散寒类、祛风止痛类、清热通络类、祛瘀活血类、养血通络类,应根据风湿病程选择药物。藤类药物常配伍使用,如鸡血藤-海风藤、青风藤-海风藤、海风藤-络石藤等。海风藤、宽筋藤、石南藤等抗风湿药效物质、疗效机制等尚需深入研究。结论:该研究可为藤类药材抗风湿领域应用,以及中药制剂、创新中药的研发提供参考。

新型冠状病毒感染合并哮喘证型分布及用药规律研究

【目的】分析新型冠状病毒(简称新冠病毒)感染合并哮喘患者性别、年龄、证候要素、中医证型的分布特点及用药规律,为新冠病毒感染合并哮喘临床诊疗方案的制定提供参考。【方法】收集深圳市中医院2022年12月至2023年1月呼吸科及急诊科门诊治疗新冠病毒感染合并哮喘患者的性别、年龄、证候要素、中医证型和用药频次等信息,进行统计分析,并对结果进行网络可视化展示。【结果】共纳入病例63例,男性27例,女性36例,平均年龄51.8岁。涉及13种中医证型,其中分布频次最高的3种证型分别为风痰证(17例)、脾虚湿蕴证(11例)、痰热郁肺证(8例)。涉及病位证素4个,居前2位的分别为肺(36例)、脾(12例)。涉及病性证素8个,居前3位的分别为风(36例)、痰(28例)、气虚(24例)。涉及中药128味,性味以辛、苦、甘,寒为主,归经以肺、脾、肝、胃为主,功效类别以化痰止咳平喘类为主。频次较高的前4位中药依次为甘草(51次)、麻黄(47次)、燀苦杏仁(44次)、五味子(40次)等;核心二联药对有麻黄-甘草、麻黄-五味子、燀苦杏仁-半夏等;核心三联药对有半夏-燀苦杏仁-麻黄、麻黄-五味子-甘草等。【结论】痰邪伏肺为新冠病毒感染合并哮喘的核心病机贯穿始终,风邪为其发生发展过程的驱动要素,中后期易夹热邪、气虚、气阴两虚、蒙蔽神窍等复杂证候表现。治疗上以解表清热、化痰止咳平喘为基本原则,以恢复五脏六腑之气机,扶助正气,祛邪顾本。

基于数据挖掘与网络药理学探究中医药改善子宫内膜容受性的用药规律及作用机制

目的:基于数据挖掘与网络药理学探究中医药改善子宫内膜容受性(ER)的组方用药规律及潜在作用机制。方法:以ER为主题,通过中国知网、万方学术期刊全文数据库、维普中文科技期刊数据库检索相关文献。依据限定条件筛选后,应用Microsoft Excel 2019软件建立数据库,计算药物使用频次,应用SPSS Modeler 18.0软件进行关联规则分析及复杂网络构建,应用SPSS Statistics 26.0软件进行系统聚类分析。归纳中医药改善ER的用药规律及配伍关系;通过中药系统药理学平台与SwissTargetPrediction数据库获取核心药物的活性成分及靶点,在GeneCards数据库中获取ER低下的潜在作用靶点,将核心药物与ER低下的交集靶点导入String数据库和Cytoscape 3.7.1软件获取关键靶点,对交集靶点进行基因本体(GO)功能富集分析和京都基因与基因组百科全书(KEGG)通路富集分析。结果:通过检索文献,筛选出方剂130首,中药159味,使用频次较高的4味中药依次为菟丝子、当归、熟地黄、丹参;关联规则分析结果显示菟丝子、当归、熟地黄、丹参是改善ER的核心药物;聚类分析获得养血、温阳、滋阴3类药物组合。对“菟丝子-当归-熟地黄-丹参”进行网络药理学分析,获取45个核心药物与ER低下的交集靶点,10个关键靶点。GO功能富集分析结果显示,核心药物改善ER可能通过影响激素反应、细胞迁移与细胞运动的正向调节等生物过程,膜筏、转录调节因子复合物等细胞组分,激素结合、转录因子结合等分子功能发挥作用。KEGG通路富集分析结果显示,核心药物可能通过磷脂酰肌醇3-激酶/蛋白激酶B(PI3K/Akt)信号通路、缺氧诱导因子-1(HIF-1)信号通路、血管内皮生长因子(VEGF)信号通路、叉头框蛋白O(FOXO)信号通路等改善ER。结论:中医药改善ER以补肾填精、养血活血为主,核心药物菟丝子-当归-熟地黄-丹参可能通过肿瘤坏死因子、丝氨酸/苏氨酸激酶1、白细胞介素1β等靶点,调控PI3K/Akt、HIF-1、VEGF、FOXO及细胞衰老、凋亡、自噬等信号通路,减轻炎症反应、促进血管生成、调节蜕膜化等,发挥改善ER的作用,为中医药提高体外受精-胚胎移植成功率提供数据支持及理论依据。

基于数据挖掘分析《中华医典》治疗寒痹的用药规律

目的:通过整理古代医集《中华医典》中治疗寒痹的相关内容,分析探讨古代医家治疗寒痹的用药及配伍规律。方法:检索《中华医典》中治疗寒痹相关处方,采用Microsoft Office Excel 2016建立数据库,运用SPSS 26.0进行聚类分析,采用IBM SPSS Modeler 18.0进行关联规则分析。结果:共收录117首处方,涉及中药119味,其中使用次数≥20次的高频药物22味,频次最高的中药前五味分别是甘草、川芎、防风、茯苓、肉桂,药物类别前三位是发散风寒药、补气药、补血药,性味归经中性温、味辛药物使用频次最高,归于肾脾二药物最多。得到核心药对20组,聚类方4组。结论:寒痹用药散寒化瘀为主,辅以祛风除湿,益气健脾除湿,补益肾阳补火。

基于数据挖掘的徐荷芬治疗大肠癌用药规律研究

目的:挖掘徐荷芬治疗大肠癌的用药特点及组方规律,传承名老中医学术经验。方法:收集徐荷芬治疗大肠癌的中药处方,通过Excel、SPSS Modeler 18.0、SPSS Statistics 24.0软件进行数据分析,对中药进行频数、药物类别、四气五味、归经、关联规则分析及聚类分析,完成数据挖掘。结果:共纳入469首方剂,涉及297味中药,其中补虚药、清热解毒药、利水渗湿药占比排名前3位。基于关联规则分析,得出桑椹-枸杞子、炒谷芽-炒麦芽、南沙参-北沙参、黄精-山药、山慈菇-白花蛇舌草5个最常用的药对。基于聚类分析,得出2组核心方,一组方为党参、黄芪、薏苡仁、八月札、藤梨根、陈皮、丹参、诃子、芡实、猪苓、麦冬、石斛、蒲公英、山茱萸、女贞子、炒谷芽、炒麦芽、山慈菇、马齿苋、苦参、炙甘草等;另一组方为南沙参、北沙参、黄精、白花蛇舌草、仙鹤草、茯苓、炒白术、炒白芍、山药、红景天、枸杞子、桑椹、生甘草等。结论:徐荷芬治疗大肠癌以补虚为主、解毒祛邪为辅,注重肺与大肠同治,同时兼及顾护胃气。