中医膏方医案用药规律varclus聚类分析

目的:应用varclus聚类分析中医膏方医案的用药规律。方法:将搜集到的328份中医膏方医案输入到验案分析系统,通过SAS软件对用药次数≥20的38种中药进行varclus聚类分析。结果:这些中药共分为12类:(1)半夏、陈皮、川芎、丹参、砂仁;(2)玫瑰花、香附、郁金、珍珠母;(3)瓜蒌、桔梗、杏仁、枳壳;(4)独活、羌活、桑枝、桂枝;(5)钩藤、黄芪、麦冬、元胡;(6)杜仲、牛膝、石斛;(7)白蔻仁、藿香、佩兰;(8)黄连、黄芩;(9)焦三仙、连翘、乌贼骨;(10)木香、肉桂、五味子;(11)甘草、泽泻;(12)生地。结论:该次分析结果在临床上有一定的指导意义。

基于关联分析和聚类分析的EGFR-TKI相关皮疹中药用药规律分析

目的 分析表皮生长因子受体酪氨酸激酶抑制剂(EGFR-TKI)相关皮疹中药用药规律,以指导临床用药。方法 计算机检索中国知网(CNKI)、万方数据知识服务平台、维普网、PubMed数据库,纳入内服或外用中药治疗EGFR-TKI相关皮疹的临床试验研究,分别对内服、外用中药的频数、药物性味、归经、功效进行统计,并对高频中药进行关联分析和聚类分析。结果 共纳入文献36篇,包含方剂44首,用法分为内服法、外用法。内服中药方剂24首,纳入中药83味,使用频次较高的中药为甘草、金银花、白鲜皮;外用中药方剂20首,纳入中药51味,使用频次较高的中药为紫草、白鲜皮、苦参。内服、外用中药中频次较高的性味均为寒、温、平,苦味、甘味、辛味,归经均以归肝经、肺经、胃经为主,功效以清热药、补虚药为主。对高频药物进行关联分析和聚类分析,得出高频内服中药组合13对,高频外用中药组合7对,二者均可形成4个类聚方。结论 中药治疗EGFR-TKI相关皮疹内服以清热补虚,兼具祛邪与养阴之功,外用则主要以清热燥湿止痒为主,高频中药的关联分析和聚类分析为临床提供治疗思路与方法。

基于聚类分析的莫文教授治疗腰椎间盘突出症的用药规律研究

目的探讨和总结莫文教授治疗腰椎间盘突出症(LDH)的用药规律。方法收集莫文教授治疗LDH典型医案100份,使用SPSS 25.0软件对高频药物进行聚类分析,使用SPSS Modeler 18.0软件中的Apriori算法和网络对高频药物进行关联规则分析。结果治疗腰椎病的中药共计149味,累计出现频次1847次。常用中药有黄芪、炙甘草、当归、川芎、白术等31味。补阳还五汤、身痛逐瘀汤、牛蒡子汤、真武汤等为莫教授治疗LDH的基本方药。结论莫教授治疗LDH时以气血为纲,脏腑为本,调和气血。聚类分析结果客观反映了莫文教授的临床用药规律。

名老中医治疗冠心病用药规律的varclus聚类分析

目的:应用varclus聚类分析名老中医治疗冠心病验案的用药规律。方法:将搜集到的336份名老中医治疗冠心病的验案输入到验案分析系统,通过SAS软件对用药次数≥20的39种中药进行varclus聚类分析。结果:这些中药共分为14类:1)陈皮、麦冬、石菖蒲、五味子;2)柴胡、炒酸枣仁、红参、枳实;3)半夏、瓜蒌、薤白、枳壳;4)延胡索、郁金、炙甘草;5)白术、桂枝;6)川芎、当归、丹参、葛根;7)赤芍、红花、砂仁、桃仁;8)黄连、生地黄、酸枣仁;9)白芍、甘草;10)三七粉、檀香;11)茯苓、葶苈子、泽泻;12)黄芪、水蛭;13)党参;14)远志。结论:针对冠心病的某一证型或某一症状,名老中医习惯应用含有两种或两种以上的中药作为特定的药物组合来治疗,这种形式称为药组。本次分析结果在临床上有一定的指导意义。

基于聚类分析的杨晋翔教授治疗萎缩性胃炎的用药规律及学术思想

目的探究杨晋翔教授辨证治疗萎缩性胃炎(Chronic atrophic gastritis,CAG)的遣方用药规律和主要学术思想。方法收集2019年1月—2019年12月期间杨晋翔教授门诊确诊的CAG患者病历资料及首诊中药处方,共262例,运用IBM SPSS Statistics 25统计学软件对录入的数据进行频数分析,运用IBM SPSS Modeler 18统计学软件进行聚类分析。结果通过对262例患者的首诊中药处方进行频数分析,总结出杨晋翔教授在辨证治疗CAG时应用频率最高的两味药物为徐长卿和青蒿;使用IBM SPSS Statistics 25统计学软件对出现频次≥40次的药物进行聚类分析,得出杨晋翔教授治疗CAG的六个核心中药处方。结论杨晋翔教授治疗CAG时擅用温性及寒性药物,擅用苦、辛、甘味药物;药物多归于肝、胃、脾三经;重视畅达肝气;健脾以和胃,脾胃同治;以“平”为度论治中焦;辨证与辨症相结合,标本兼治;同时注重化瘀解毒;临床疗效满意。

名老中医治疗快速性心律失常用药规律的varclus聚类分析

将搜集到的26位名老中医治疗快速性心律失常的568份验案输入到验案分析系统,通过SAS软件对用药频率≥10%的38种中药进行varclus聚类分析。38种中药共分为9类:1)柏子仁、黄芪、人参、生地、炙甘草;2)百合、炒枣仁、知母、远志、栀子;3)生龙骨、生牡蛎;4)麦冬、白芍、五味子;5)车前子、茯苓、白术、葶苈子、泽泻;6)丹皮、党参、桂枝、三七、当归、黄连;7)半夏、石菖蒲、陈皮;8)赤芍、红花、丹参、黄芩;9)川芎、郁金、枳壳、柴胡、苦参。通过研究发现针对快速性心律失常的某一证型或某一症状,名老中医习惯应用含有两种或两种以上的中药作为特定的药物组合来治疗,其组方用药规律对治疗快速性心律失常,在临床用药上具有一定的指导意义和参考价值。

基于数据挖掘的降尿酸中药复方用药规律分析

目的:基于数据挖掘,以临床观察及动物实验文献研究为切入点,分析降尿酸中药复方的用药特点和组方规律,为高尿酸血症和痛风的中医临床治疗提供参考和借鉴,为降尿酸新药的研发提供依据。方法:检索国家知识基础设施数据库、中国学术期刊数据库、中文科技期刊数据库中关于中药复方降尿酸的文献研究,构建方药数据库,运用软件统计中药频次、性味和功效,并进行关联规则分析、聚类分析。结果:共纳入57个中药复方,涉及174味中药,其中27味中药使用频次>3次。常用类型以清热药、补虚药、利水渗湿药等为主。聚类分析得到3个核心组方,以健脾祛湿、清热活血为主。关联规则分析共得到4个药对、16个三味药药组、4个四味药药组,其中苍术-黄柏支持度最高,是降尿酸的核心药对。结论:中药降尿酸用药以清热利湿、活血化瘀为主,辅以健脾祛湿、补中益气,体现“标本兼顾”的中医药治疗原则,为临床提高疗效及新药的开发提供参考依据。

基于Apriori算法与因子分析探讨帕金森病的中医药用药规律

目的:运用复杂网络分析中医药治疗帕金森病用药的相互关系。方法:收集中医药方剂治疗帕金森病的相关文献,建立中药数据库,采用SPSS软件进行复杂网络分析探讨各药物相互关系。结果:中医药治疗帕金森病高频用药排名居前6位为白芍、熟地黄、当归、甘草、钩藤、天麻,并对其进行聚类分析及因子分析,得出7类组方和11类公因子。运用关联规则分析得出中药用药以白芍-熟地黄核心药对进行加减。结论:中医药治疗帕金森病常以滋阴养血为主要原则,平肝息风、化痰散结、开窍醒神等为常用治疗方法,其核心药对为白芍-熟地黄。

名老中医治疗缓慢性心律失常用药规律的varclus聚类分析

目的应用验案分析系统及SAS统计软件分析名老中医治疗缓慢性心律失常验案的用药规律。方法将搜集到的26位名老中医治疗缓慢性心律失常的424份验案输入到验案分析系统,通过SAS软件对用药频率≥10%的36种中药进行varclus聚类分析。结果这些中药共分为10类:(1)炒枣仁、焦麦芽、焦神曲、焦山楂;(2)麦冬、生地、五味子;(3)白芍、当归、丹参、三七、赤芍、党参、红花;(4)生龙骨、生牡蛎;(5)瓜蒌、半夏、陈皮、石菖蒲、薤白;(6)白术、茯苓、砂仁;(7)熟地、远志、炙甘草;(8)桂枝、黄芪、人参、熟附子;(9)川芎;(10)细辛、元胡、郁金、枳壳。结论针对缓慢性心律失常的某一证型或某一症状,名老中医习惯应用含有两种或两种以上的中药作为特定的药物组合来治疗。

基于数据挖掘分析中成药治疗肺炎的用药规律

目的 探究中成药治疗肺炎的用药规律及组方特点。方法 收集并筛选《中国药典》《中国临床药物大辞典·中药成方制剂》《国家中成药标准汇编》以及《新编国家中成药》中记录的主要治疗肺炎的中成药处方。聚类分析处方组方用药规律、药物的使用频次、性味归经及功效。结果 共纳入118个中成药处方,包括了16种不同的中医证候,其中最常见的证型为痰热壅肺证。涉及220种中药,主要根据其功效分为清热、化痰止咳、平喘、补虚等不同类别。药性中,寒性最为常见,其次是温性和平性;药味以苦味和辛味为主,主要归属于肺经,其次是胃、脾和肝经。通过关联规则分析,得出了25组核心药物的组合。通过系统聚类分析,归类为8个不同的类别。结论 肺炎的核心中医证候主要为痰热闭肺证,其病机基础涉及痰、瘀、热和毒,病理基础在于肺气郁闭。因此,在治疗中,强调宣肺气、消痰瘀、清热毒、润肺阴等功效的综合运用。

基于数据挖掘对中药治疗头风病的用药规律分析

目的通过数据挖掘发现中药治疗头风病的用药特点并分析总结其规律,为头风病的治疗提供理论依据及用药参考。方法通过检索式检索知网等数据库中自建库至2022年3月有关于中医药治疗头风病的临床医案并提取相关处方建立Excel数据库,使用IBM SPSS Modeler 18对提取的中药做频数分析、关联规则分析及聚类分析。结果合格文献67篇,共统计处方99个,含87味中药,共使用1276次。川芎的使用率最高为84.85%,其他居于前5位的分别是白芍、甘草、当归、白芷,辛、苦,温为首要性味,归经首归肝经,解表类药物的利用度最高,其次是补虚类及活血化瘀类药物,关联程度较高的主要药对为当归—甘草—川芎、当归—白芷—川芎、柴胡—甘草—川芎、僵蚕—川芎、柴胡—白芷—川芎等。结论中医药治疗头风病,多以活血化瘀、益气养血、平肝熄风为主,主要药物包括川芎、白芍、甘草、当归、白芷、柴胡等。

基于中医传承计算平台分析中医药治疗糖尿病周围神经病变的用药规律

目的挖掘中医药治疗糖尿病周围神经病变的用药规律,以期为临床治疗该病提供思路。方法以中国知网、万方、维普期刊数据库收录的2018年-2022年文献为资料来源,收集其中所涉及的相关方剂,建立相应的数据库,将方剂中涉及到的药物逐条录入“中医传承计算平台管理系统”,对药物的频率、药性、药味进行统计分析,运用该平台软件的关联规则、聚类分析等统计方法进行数据的统计分析,挖掘相关用药规律。结果共筛选出符合条件的方剂151首,共涉及到184味中药,其药性以温、平、寒为主,药味以甘、苦、辛为主,按照使用频次排序,由多到少依次为:补虚药、活血化瘀类、解表类等;所涉及的高频中药(频次>40次)共计12味。其中黄芪占首位,其次是当归、鸡血藤、桂枝、川芎、甘草、地龙、牛膝、红花、赤芍、甘草、生地等。进一步对高频药物进行关联分析,挖掘出高频药物关联规则8条,并将高频药物聚为3类。结论中医药治疗糖尿病周围神经病变注重补虚泻实,标本兼治,多以补气、健脾益肾为主,兼顾活血化瘀、通络止痛。

基于中医传承辅助平台健脾祛痰法治疗高血压用药规律分析

目的利用数据挖掘技术分析中医药应用健脾祛痰法治疗高血压的组方用药规律。方法收集中国知网、维普、万方数据库2003年1月至2023年1月应用健脾祛痰法治疗高血压的临床方剂,借助中医传承辅助平台的统计挖掘功能,分析常用中药的性味归经、功效、频次等,以及基于关联规则的药对配伍和基于聚类分析的核心组合等用药规律。结果共纳入方剂116首,涉及中药205味,以温、平性,甘、苦、辛味药物为主;主归脾、肝、肺经,使用频次≥15次的茯苓、半夏等20味中药,主要为补虚药、平肝息风药和利水渗湿类;挖掘出7条关联规则,茯苓-白术-天麻-陈皮→半夏等,得到6个核心组方,为二陈汤的类方。结论应用健脾祛痰法治疗高血压用药符合健脾祛湿、化痰熄风的治法,兼以活血、清热、补肾,体现了“治病必求于本”,重视调补脾胃的中医思想。

基于关联规则和聚类分析挖掘《广西民族医药验方汇编》治疗风湿病用药规律

目的分析《广西民族医药验方汇编》中治疗风湿病的处方用药特色及配伍规律,为民族医药治疗风湿病提供参考。方法收集《广西民族医药验方汇编》中治疗风湿病的内服处方建立数据库,采用频数、关联规则、聚类等分析治疗风湿病的用药规律。结果共纳入方剂170首,含580味中药,高频使用中药有大钻、九节风、两面针、小钻、穿破石、四方藤、鸡血藤、买麻藤、走马胎、杜仲、猪骨。关联规则分析得到9组核心药物组合,系统聚类分析归为6类。研究发现整体用药原则以祛风除湿、行气止痛为基础,侧重解毒、治血、补虚三方面治疗。结论广西地区治疗风湿病多用民族特色药,以祛风除湿、行气止痛的药物为基础,侧重解毒、治血、补虚三方面治疗。挖掘地方民族医药用药经验不仅能为民族医药的临床运用提供新的思路,还可丰富传统医药理论内涵,助力民族药的持续发展。

基于关联规则和聚类分析中医药在肿瘤免疫治疗中的用药规律

目的通过关联规则、聚类分析的方法探讨中医药在肿瘤免疫治疗中的用药规律。方法以“免疫治疗”and“中医/中药”为检索词,通过检索2005年1月—2020年12月中国期刊全文数据库(CNKI)肿瘤免疫治疗中运用中医药的文献,运用Excel 2019建立数据库、SPSS Molder 18.0进行关联分析、SPSS statistics 26.0进行聚类分析,探索中医药在肿瘤免疫治疗的用药规律。结果经筛选剔除重复,共纳入文献53篇,纳入方剂88首,累计用药217味,累计频次742次。其中使用频次≧10次的中药共15味,频次共计280次(38.88%),应用频次最多的为补虚药(黄芪、白术、当归、人参、白芍、党参、熟地黄、山药、甘草)占比约60.00%。其次为利水渗湿药(茯苓、薏苡仁)占比约13.00%,理气药(陈皮)、化痰药(半夏)、破血逐瘀药(莪术)及清热解毒药(白花蛇舌草)占比基本一致,约为7.00%。使用频次≥10次的药物从药性分析:温(53.33%)、平(26.66%)应用频率较高;从药味分析:甘(66.66%)、辛(20.00%)、苦(13.33%)频率较高。从药对出现频次和药物组合关联规则分析发现,黄芪-白术(20)出现频次最高,且关联性最强。从药物的社团分析发现,黄芪、白术、茯苓、甘草、白芍、陈皮为其中的核心药物。结论以黄芪-白术为代表的益气健脾中药在肿瘤免疫治疗中应用最多,可能是通过提高机体免疫应答,起到增强肿瘤免疫治疗的效果。

基于聚类分析中药治疗桥本甲状腺炎的用药规律

目的:通过聚类分析等统计学方法研究分析中药治疗桥本甲状腺炎的临床用药特点及规律。方法:检索国家知识基础设施数据库(CNKI)、中国生物医学文献数据库(CBM)、中国学术期刊数据库(CSPD)、中文科技期刊数据库(CCD)及Pubmed数据库,将检索结果导入NoteExpress文献管理系统,筛选符合标准的文献,规范中药名称、格式,建立文献、方剂及中药信息表,利用Excel、SPSS 23.0对所得信息进行数据分析,包括频数统计、聚类分析等。结果:筛选出符合标准的文献129篇,共涉及方剂123首,中药144味,累计频数1 395次,单味药统计分析可知,补虚药使用频率最高,其中补气药尤甚。夏枯草、黄芪、浙贝母、白术使用频率最高,其中多为性温者,多属味苦、甘、辛,多归肝、脾、肾经。对38味高频药物聚类分析,得到8个常用药对及4个药物聚类组合,归纳总治则为疏肝理气、化痰散结、补益脾肾。结论:中药治疗桥本甲状腺炎多分期分证论治,以疏肝解郁为本,根据疾病进展分期分型兼以理气化痰、活血化瘀、温阳利水、补益脾肾。

基于聚类分析中药治疗浆细胞性乳腺炎的用药规律研究

目的:分析讨论中药治疗浆细胞性乳腺炎的用药规律及中医治法,为临床治疗提供依据。方法:运用主题词检索的方法,检索2000年1月-2020年6月间在中国期刊全文数据库(CNKI)、中文科技期刊数据库(CSTJ)、万方数据库及PubMed公开发表的有关中医药治疗浆细胞性乳腺炎的临床研究类文献,下载并阅读全文,筛选符合标准的内服中药方剂,对纳入研究的方剂中的中药从使用频次、功效等方面进行统计,并对高频中药进行聚类分析。结果:本次研究共纳入52篇文献,共纳入56首方剂。中药使用频率较高的依次为柴胡、甘草、赤芍、当归。根据药物功效分类,应用最多的为活血化瘀药、清热解毒药。通过药物聚类分析获得的药对3个,药组1个,并获得4个聚类方。结论:中医治疗浆细胞性乳腺炎根据病机,多使用疏肝清热、温阳化痰之法,根据病情演化辅以活血化瘀。

基于关联规则与聚类分析的中药治疗新型冠状病毒肺炎临床处方用药规律探讨

目的:基于关联规则与聚类分析探讨中药治疗新型冠状病毒肺炎(COVID-19)的临床处方用药规律。方法:收集赣州市确诊COVID-19患者住院期间使用的中药处方资料,建立治疗COVID-19的中药处方数据库,基于关联规则、k均值聚类分析模型等方法并通过使用中医传承计算平台(V3.0)对中药治疗COVID-19的组方用药规律进行分析。结果:纳入40例采用中医药进行治疗的COVID-19患者,共计中药处方95张,中药共计53味。高频药物包括桂枝、麻黄、苦杏仁、射干等,四气主要集中在寒、平、温,五味主要集中在甘、苦、辛,归经主要归于肺经,药物类别以清热药、解表类、补虚类和化痰止咳平喘类为主,挖掘共得到高频药物组合11个,关联规则22条,聚类分析获得3类组方。结论:中药治疗COVID-19处方以清热类药物为主,佐以解表药、补虚药和化痰止咳平喘药等,相关药物与类方组合可为中医辨治COVID-19提供一定的用药参考。

基于关联规则与聚类分析探讨中药治疗奥密克戎新冠肺炎的用药规律

目的探讨中医药治疗奥密克戎毒株引起的新型冠状病毒(以下简称“新冠”)肺炎的用药规律。方法收集2022年2月—2022年4月赣州市由奥密克戎毒株引起的新冠肺炎患者的中药处方资料,基于关联规则、K均值聚类分析模型等方法分析中药治疗奥密克戎新冠肺炎的组方规律。结果共纳入经中医治疗的奥密克戎新冠肺炎患者11例。获得中药处方20张,涉及中药共计58味。前5位高频药物为甘草、杏仁、陈皮、白术、藿香,中药四气以温性和寒性为主,五味以辛、苦、甘为主,归经以肺经为主,药物功效以解表、补虚、清热、利水渗湿为主,挖掘共得到高频药物组合15对、关联规则17条,聚类分析获得3类组方。结论赣州地区治疗奥密克戎新冠肺炎使用的中药以解表类药物为主,佐以补虚、清热类药物等,相关药物与类方组合在一定程度上揭示了中医辨治奥密克戎新冠肺炎的用药规律,为临床治疗奥密克戎新冠肺炎提供用药参考。

《清宫膏方精华》治疗脾胃病膏方用药规律分析:基于因子分析和聚类分析

目的:整理分析《清宫膏方精华》治脾胃病膏方组方用药规律,为临床膏方的合理应用提供参考依据。方法:对《清宫膏方精华》治脾胃病膏方的处方进行标准化整理,录入到Microsoft Excell 2013系统中,对处方中单味中药进行用药频次、用药剂量、性味归经的统计,采用Apriori算法进行关联规则分析,应用IBM SPSS Statistics 26.0软件对高频药物进行因子分析和聚类分析。结果:最终整理出膏方53首,涉及中药148味,使用频次较高的中药为白术、甘草、陈皮、茯苓、神曲;药物四气以温为主(31.57%),药物五味以甘味药为主(30.46%),药物归经以归脾为主(23.27%)。药物之间的关联规则显示,核心药物组合为白术-茯苓、厚朴-陈皮、麦芽-神曲、山楂-神曲,山楂-麦芽、黄连-陈皮等,潜在药物组合为桑叶-甘草、槟榔-甘草和桑叶-陈皮。19种高频次药物可分为5个聚类方,因子分析提取出6个公因子。结论:应用数据挖掘的方法得出膏方治疗脾胃疾病以“脾、胃、肺”同治为原则,以“温、消、补、清”四法为主遣方用药。该研究对临床治疗脾胃及相关疾病具有一定的参考价值。