基于Stacking集成学习算法的工作人员用车记录异常数据识别方法

针对电网企业工作人员用车记录核验效率较低的问题,文章提出基于Stacking集成学习算法的工作人员用车记录异常数据识别方法。挖掘工作人员用车记录异常数据,通过数据清洗、数据插值操作预处理异常数据,基于Stacking算法中集成学习器的训练,实现异常数据识别。实验结果表明,文章方法识别工作人员用车记录异常数据的精确率为98.55%、召回率为95.86%,验证了该方法的可行性。