电磁对抗环境下通信频谱行为分析

通信频谱行为分析是电磁频谱对抗中提升通信态势感知层次,增强电磁侦察能力的关键手段。随着人工智能技术的发展,通信频谱行为分析的相关研究逐渐由基于手工特征提取的传统方法向基于深度学习的智能方法转变。然而,电磁对抗环境下通信频谱监测数据稀缺、数据不完全的问题会影响深度网络对特征的学习。同时,高动态的战场环境对分析方法实时性提出更高要求。本文聚焦电磁对抗环境下的通信频谱行为分析问题,将通信频谱行为分析相关技术的研究目标归纳为:用频行为分析、网络拓扑识别与通信意图推理3大类。阐述其内在联系,总结现有研究并梳理其发展脉络,分析面临的挑战并做出展望。

对认知无线电用频OODA环的主动有源电子对抗侦察

认知无线电与传统的基于频段预先分配与授权使用的常规通信不同,通过对外界电磁环境的感知来实现对频谱空洞的利用,这一智能化的用频行为具备了观察、调整、决策、行动的OODA环典型特征。针对这一全新的电磁目标对象,在对其用频行为的OODA环通用描述参数归纳总结的基础上,论述了采用主动有源电子对抗侦察方法对此类目标的用频OODA环典型参数进行估计的方法与流程。并以变换域通信系统这一具有代表性的认知无线电设备为对象开展实验,验证了上述方法的有效性,从而为主动有源电子对抗侦察的应用实践与认知电子战的深化研究提供了重要参考。