基于蚁群算法的甩箱运输

对甩箱运输模式从概念、特点、经济效益等方面进行分析研究。通过分析甩箱运输成本组成以及特点,选取甩箱运输成本、时效性2个主要因素为研究对象,确定甩箱运输模式配送成本最低的目标优化模型。利用蚁群算法对该模型算例求解,获得甩箱运输配送路径网络优化路线图。最后与传统厢式货运进行比较,验证甩箱运输在加快货物周转、节省运营成本等方面有一定的优势。

交换箱甩挂运输与传统甩挂运输对比研究

文章结合我国的国情,分析我国物流成本较高的现状,着重研究两种新兴的运输方式--交换箱甩挂运输与传统甩挂运输,通过对比分析交换箱甩挂运输与传统甩挂运输的基本理论、学术研究和各自的特点,可以看出交换箱甩挂运输在未来的发展中将会超过甩挂运输的发展势头,必将成为我国的重要运输方式。

基于强化学习的动态物流中转对接点方法研究

烟草商业系统市级公司境内地形复杂、物流中转网络布局不合理造成终端送货里程远、行车时间长、装载率低、客户服务时间短等问题。该文应用强化学习、聚类、重心选址等算法建立动态卷烟物流中转对接点优化模型,优化卷烟物流中转网络,并结合“甩箱”运输模式和“站部所”资源,提出一种根据订单配送数量、零售客户数量、送货里程、行车时间等因素的变化,科学计算并设置中转区域动态中转对接点方法。运用此方法,基于湖北省烟草公司十堰市公司竹山中转区域的数据,测算出卷烟销售淡旺季的最优中转点方案,并通过十堰市丹江中转区域实车验证。该文研究的动态卷烟物流中转对接点优化方法达到了降低中转区域营运成本和减少终端行车时间的优化目标,大大提高了卷烟物流运行效率。