基于田口质量损失函数思想的均值控制图的经济设计

田口质量损失函数中的质量损失不仅仅存在于不合格品中,同样也存在于合格品中。为了减少合格品的质量损失费用,提高产品质量,增加企业效益,本文利用田口质量损失函数,以使系统发出警报前的产品的期望质量损失费用最小为目标,建立了带警戒限均值控制图的优化数学模型,并且通过一个实例给出了利用LINGO程序求设计参数的方法。

基于田口质量损失函数的控制图优化设计

由于在生产实际中存在大量非正态过程,传统控制图将失去其有效性。针对实际生产过程中质量特性不服从正态分布的情况,以Burr分布作为非正态数据的近似分布,结合均值随机漂移和田口质量损失函数,给出X-图的经济统计最优设计方法;根据过程输出数据,提出最优样本容量及控制限的选择。数值计算的结果显示该方法可靠;通过灵敏度分析,研究了各参数对最优设计的影响。

基于田口质量损失函数的非正态EWMA控制图优化设计

结合随机过程均值偏移的概率分布和田口质量损失函数,研究了非正态EWMA控制图的优化设计问题。利用Burr分布近似各种非正态分布,使田口质量损失函数的总平均值最小进而确定参数的最优值,对比研究表明该方法设计的非正态EWMA(ML-EWMA)控制图明显优于统计方法设计的非正态EWMA控制图,具有较小的质量损失。

基于田口质量损失函数的SEA模型研究

介绍一种通过适当试验设计,运用试验结果数据近似模拟产品性能指标的均值模型和方差模型的双响应曲面建模方法(DRSM),将田口质量损失函数模型和容差—成本函数模型综合考虑,即提出一种基于田口质量损失函数的SEA模型设计方法,可以提高质量系统稳健性及其优化效率。最后通过实例证明该方法的有效性。

报警准则改变时基于田口质量损失函数思想的均值控制图的经济设计

近年来,改变控制图的报警准则对控制图进行研究是一个新的研究方法。这种控制图将一点报警改为多点报警,它在监测过程中出现的微小波动时具有一定的优势。将均值控制图的报警准则由常规的一点报警改为累计多点报警,并利用田口损失函数的思想,使系统发出警报前的产品的期望质量损失费用最小为目标,建立数学模型,求得均值控制图的最优经济设计。以累计两点报警给出算例,通过编写matlab程序研究不同参数变化对期望质量损失费用最小值的影响。

多元质量损失模型的系数确定

依据质量参数指标的共作用及互作用效应,对田口的基于绝对质量偏移的单变量质量损失模型进行扩展。在建立了基于相对质量偏移的多元质量损失模型的基础上,对于多元质量损失模型的核心问题(系数确定问题),提出了系数确定的容差法。

冷轧辊生产中机加工环节的关键工序质量控制

冷轧辊的加工过程是典型的多工序、多指标的多元质量控制过程,其关键工序的质量尤需严格控制.以某钢铁公司某种冷轧辊产品为例,描述了其加工环节,在对其进行工序分析的基础上,介绍在其机械加工环节中引进关键工序质量控制的必要性,利用改进的田口质量损失函来确定关键工序,并进行多工序过程能力分析及其指数计算,最后通过案例验证了此方法的合理性和有效性.

多质量特性产品参数设计灰靶模型

提出一种多质量特性的产品参数选择灰靶模型来辅助工程设计者进行决策。结合正交试验设计,针对多质量特性产品参数选择的具体问题,研究了灰靶模型的要素及相互间关系;提出一组改进型田口质量损失函数,并将其损失值作为灰靶模型效果的基本测度。该模型能兼顾设计过程中的内外影响因素,判断出可取和不可取的参数组合,从而确定方案的满意区域;根据效果测度值可以确定多质量特性产品的最优参数水平组合。

生产制造中关键工序的质量控制

文中利用改进的田口质量损失函数来确定关键工序,使用直方图和控制图实现对关键工序的质量控制,探索了一条从产品关键工序确定到关键工序质量改善这一系统化的质量改善过程。最后,以某生产厂为例,验证了利用该方法进行改进的可行性。

高性能零件制造过程质量控制方法研究

针对高性能零件批量少、品种多的生产模式,提出了利用改进的田口质量损失函数的关键工序确定方法。通过对质量损失度的计算,用数字来确定关键工序。在数据处理方面,针对样本量少的情况,提出了基于历史数据的相似工序成组法,使样本量的问题迎刃而解。最后,列举了实例,对上述两种方法进行了有效的验证。

基于选配法的统计公差设计

采用选择装配技术可以提高零部件的可加工性 ,特别对高精度要求的产品 ,选配方法应用更为重要 ,比较完全互换法 ,选配法在保证相同的装配质量同时降低了加工成本。在设计初始阶段 ,有效的公差分析技术是非常重要的。提出一个基于选配方法的公差设计新方法 ,采用统计模型技术来评估装配质量。应用该方法对采用选择装配技术的公差设计有参考价值。应用事例验证了方法的可行性。

计算机装配工艺系统研究

计算机辅助选择装配是利用计算机,并采用有效的算法,对装配尺寸链中各组成环的尺寸进行合理的搭配选择,以达到减小封闭环偏差变动范围,提高装配精度的目的。现有的选配工作缺少一个理想的物理模型来保证高精度的装配。本文提出了一个新的计算机辅助选配系统,采用田口博士质量损失模型作为装配匹配精度指标,同时以总成本为优化目标函数,采用改进的模拟退火优化方法求解匹配零部件。

单件离散型生产作业排程的多目标协同优化

以某重机企业为背景,分析了单件离散型生产作业排程的特征,提出多目标协同优化问题。基于改进的田口质量损失函数,确立质量、工期与成本之间的非线性关系,综合考虑单件离散型的约束条件,构建了生产作业排程多目标协同优化模型。集成仿真技术和遗传算法,为模型求解提供了有效方法。最后将模型和算法应用到企业的生产实践中,验证了其实用性和有效性,为解决单件离散型生产排程问题提供了科学方法。

过程成本法研究

本文从过程成本法的涵义出发,给出了借助作业成本计算制度(Activity-based cost system)和田口质量损失函数计算过程成本的方法,并介绍了降低过程成本的过程优化技术,最后提出几点结论.

两种基于过程能力指数的抽样方案研究

采用合理的抽样频率、抽样容量可以使得过程收益最大、使得部分或总的过程(工序)控制成本最小.研究了基于过程(工序)能力指数的两种抽样方案,并且给出相关例子评价这两种抽样方案,以便在生产过程中很好地被采用.

政府购买公共服务的量化方法探索

在政府采购公共服务日益普遍的今天,必要的量化方法将成为项目分析和决策的依据。传统的评分计分法虽然有着简单明了的优势,但也不可避免存在着难以解决的劣势:精确适应性差,评价逻辑牵强。本文通过引入一种在商业和工业评价体系中普遍采用的田口质量损失分析法,对政府采购公共服务活动中最重要的流程——供应商选择和效果评价进行分析,精确而合乎逻辑地得到分析结果,最终科学地选择供应商以及对购买服务成效进行精确评价。最后,比对传统的评分计分法和田口质量损失法,扬长避短,在不同案例中采取不同的量化分析方法,能达到简洁、精确、逻辑合理的良好效果,初步形成适应性强的量化评价体系。

多元质量特性稳健性设计方法的优化研究

稳健设计方法在产品质量和工艺改进等方面有广泛的应用。主要讨论了多元质量特性稳健性设计的方法和原则,综合分析了国内外关于多元质量特性稳健性设计的有关文献和方法,重点介绍了一个有代表性的方法,在此基础上提出了基于田口质量损失函数的改进模型;该模型通过引入信噪比与质量损失的关系函数将产品设计特性与质量损失联系起来,基于质量损失对不同的质量特性进行了标准化,实现了技术与产品经济性的定量分析;最后结合实例对该方法进行了说明。