机载LiDAR技术耕地田坎测算及精度评价

粮食安全是实现国家经济发展、社会稳定、国家安全的重要基础,耕地是粮食生产的基本载体,保障粮食生产安全,要从耕地保护源头抓起。针对目前“非粮化、非农化”工作中日益突出的问题,本文研究采用无人机载LiDAR遥感技术开展耕地田坎识别与测算技术研究以及精度评价。通过借助机载LiDAR“可穿透植被缝隙”直达地表的技术优势,探测识别了耕地植被底下的田坎长、宽、高特征形态,同时与外业实测数据进行了精度对比验证。研究表明,在土地整理的新增耕地来源识别与测算工作中,基于机载LiDAR遥感技术得到的田坎信息精度指标满足相关技术要求,且相较常规测算方式其工作效率和精度大大提高,极大提升了土地整理工作的效率和准确度,可广泛应用于土地整理、土地全域综合整治等耕地保护工作中。

高分辨率遥感影像和GIS在田坎系数测算中应用方法的探析

为探讨出一种利用高分辨遥感影像和GIS软件技术进行耕地田坎系数测算的方法,用文献资料法、综合分析法、实证分析法等进行了研究。结果表明,基于遥感影像的覆盖面大、现势性强、周期性短、信息丰富等特点,利用高分辨率遥感影像结合GIS软件技术进行耕地田坎系数测算的方法可行,与实地测算结果相符。运用该方法必须满足影像的高分辨率和准确合理的田坎边界提取2个条件;对于地形地貌变化不大、影像分辨率较高地区有较好的实际利用价值。

浅析GIS软件在田坎系数测算中的应用

以第二次全国土地调查为背景,阐述了GIS软件在山西省田坎系数测算中的应用,进一步探讨了在使用Mapgis和Supermap过程中需要注意的问题,为GIS软件使用者提供一些经验。

基于ArcPy的国土调查田坎图斑自动编号

为了解决分散的耕地样方田坎图斑编号工作量巨大的问题,本文进行了田坎图斑自动编号技术研究,通过对比分析人工与编程技术方法,提出了基于ArcPy类库制作耕地样方田坎自动编号工具的方法。该方法操作简单,处理速度快,结果可靠,可移植性好,可应用于后续的国土调查项目中。