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题名多元混合气爆炸极限的非线性预测研究
被引量:12
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作者
郑立刚
余明高
于水军
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机构
河南理工大学安全科学与工程学院
浙江大学热能工程研究所
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出处
《中国安全科学学报》
CAS
CSCD
2006年第10期94-99,共6页
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基金
国家自然科学基金资助(50476033)
河南省杰出人才创新基金资助(0421000800)
+1 种基金
河南省高校新世纪优秀人才支持计划资助(2005HANCET-05)
河南理工大学自然科学基金资助(646102)。
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文摘
根据混合气的爆炸极限与混合气各成分的体积浓度之间具有非线性关系的特点,笔者提出采用神经网络非线性方法来计算含有H2,CH4和CO的多元混合气体的爆炸极限。在模型中,H2,CH4和CO的体积浓度作为输入,爆炸上限和下限作为输出。计算结果表明,该非线性模型预测混合气爆炸下限和上限的最大相对误差为3.90%,3.57%,而模型预测值与计算值的相关系数分别为0.971,0.981;非线性模型的预测结果要好于偏最小二乘回归的预测结果。当H2,CO,CH4在混合气中的体积浓度给定时,非线性模型能够准确预测混合气的爆炸极限。
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关键词
爆炸极限
气体混合物
氢
甲烷和一氧化碳
神经网络
偏最小二乘回归
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Keywords
explosion limit
gas mixture
H2, CH4 and CO
neural network(NN)
Partial Least Square Regression(PLSR)
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分类号
X932
[环境科学与工程—安全科学]
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