超声造影诊断甲状腺乳头状癌颈部淋巴结转移的研究进展

甲状腺乳头状癌是最常见的甲状腺癌,部分侵袭性表现以颈部淋巴结转移为主。术前评估甲状腺乳头状癌有无颈部淋巴结转移,对治疗方案的选择至关重要。本文将对甲状腺乳头状癌颈部淋巴结转移有意义的超声诊断指标进行综述,为预测颈部淋巴结转移提供依据,便于临床治疗方案制定及复发风险评估。

彩色多普勒超声检查影像学特征诊断甲状腺乳头状癌颈部淋巴结转移的价值

目的:观察彩色多普勒超声检查影像学特征诊断甲状腺乳头状癌(PTC)颈部淋巴结转移的价值。方法:回顾性分析2018年1月至2022年12月该院收治的107例PTC患者的临床资料,107例PTC患者均行病理学检查、彩色多普勒超声检查,统计107例PTC患者颈部淋巴结转移情况的病理学检查结果,依据是否淋巴结转移将其分为转移组和非转移组,比较两组彩色多普勒超声检查影像学特征;采用多因素Logistic回归分析PTC患者颈部淋巴结转移的危险因素;采用Kappa一致性检验分析彩色多普勒超声检查影像学特征诊断结果与病理学检查结果的一致性。结果:病理学检查结果显示,107例PTC患者颈部淋巴结转移56例;转移组肿瘤边界不清晰、最大结节直径>10 mm、多发结节、内部微钙化、侵犯被膜等影像学特征占比均高于非转移组,差异有统计学意义(P<0.05);Logistic回归分析结果显示,最大结节直径>10 mm、内部微钙化、侵犯被膜等影像学特征均为PTC患者颈部淋巴结转移的危险因素(OR>1,P<0.05);Kappa一致性检验显示,最大结节直径>10 mm、内部微钙化、侵犯被膜三者联合诊断PTC患者颈部淋巴结转移结果与病理学检查结果的一致性(Kappa=0.524,P<0.05)高于三者单项诊断(Kappa=0.286、0.456、0.247,P<0.05)。结论:彩色多普勒超声检查影像学特征中,最大结节直径>10 mm、内部微钙化、侵犯被膜三者联合诊断PTC患者颈部淋巴结转移的价值高于三者单项诊断。

超声检查应用于甲状腺乳头状癌颈部淋巴结转移诊断中的有效性评价

本研究中重点讨论甲状腺乳头状癌(Papillary thyroid carcinoma,PTC)颈部淋巴结转移诊断工作中应用超声技术时的优势。方法本研究时间节点选择2023.7~2024.3,其中所选择的参选对象均为甲状腺乳头状癌患者,42例为淋巴结转移,另选42例为非转移,均采取超声诊断,对比二维声像图以及血流参数。结果 比较两组患者淋巴结长轴/短轴比(L/S)、高回声区、微钙化等特征,转移组与非转移组比较差异有统计学意义(P<0.05 )。对比两组淋巴门和最大直径,转移组与非转移组比较差异无统计学意义(P>0.05)。比较两组患者的血流参数,转移组的阻力指数以及峰值血流速度都比非转移组的阻力指数以及峰值血流速度高,组间比较差异有统计学意义(P<0.05);转移组血流分级II级患者人数高于非转移组,I级患者低于非转移组,III级人数一致,比较差异无统计学 (P>0.05)。结论 针对甲状腺乳头状癌颈部淋巴结患者在采取常规超声联合彩色多普勒超声诊断后,其中长轴/短轴比(L/S≤2)、高回声区、微钙化等声像图特征在区分转移和非转移淋巴结之间有较高价值,淋巴结内较高的血流阻力指数或峰值血流速度也有一定参考的价值,可作为诊断的参考依据。

高频超声对甲状腺乳头状癌颈部淋巴结转移的预测价值

目的探讨甲状腺乳头状癌(papillary thyroid carcinoma,PTC)颈部淋巴结转移的危险因素,评估独立危险因素对转移淋巴结的预测效能。方法收集279例PTC患者的临床及超声声像图资料,以术后病理为依据,根据患者是否存在颈部淋巴结转移分为两组,分析两组患者的相关特征,探寻PTC颈部淋巴结转移的危险因素,通过受试者工作特征(receiver operating characteristic,ROC)曲线比较独立危险因素对颈部转移淋巴结的预测效能。结果两组患者的年龄、性别以及癌结节最大径、边界、形态、微钙化、距被膜的距离等特征是PTC颈部淋巴结转移的危险因素(P均<0.05);男性、癌结节最大径≥10mm、微钙化、距被膜的距离≤2mm是PTC颈部淋巴结转移的独立危险因素(P均<0.05);4种独立危险因素联合预测PTC颈部淋巴结转移效能最高,其AUC为0.785(95%CI:0.721~0.849,P<0.05)。结论男性、癌结节最大径≥10mm、微钙化、距被膜的距离≤2mm是PTC颈部淋巴结转移的独立危险因素,4种独立危险因素联合可辅助评估PTC颈部淋巴结转移风险,改善患者预后。

基于能谱CT碘图的影像组学诊断甲状腺乳头状癌颈部淋巴结转移的价值

目的:探讨基于能谱CT碘图的影像组学特征对甲状腺乳头状癌患者颈部转移性淋巴结的诊断价值。方法:收集术前两周行颈部能谱CT检查的甲状腺乳头状癌患者,共纳入117枚转移性和176枚非转移性淋巴结,按照3︰1的比例随机分为训练集和验证集。从静脉期碘图中提取并筛选淋巴结的影像组学特征。采用Logistic回归分别建立影像组学模型、常规CT图像特征模型及联合模型,并绘制列线图将联合模型可视化。各模型的诊断效能、校准能力及临床实用性分别通过ROC曲线、校准曲线及决策曲线分析评估。结果:联合模型在训练集和验证集中均表现出最佳的诊断效能,其次是影像组学模型,且两者显著优于常规CT图像特征模型。所有模型均显示出良好的校准能力,决策曲线分析表明列线图的临床实用性优于其余两种模型。结论:能谱CT的影像组学特征在诊断甲状腺乳头状癌淋巴结转移方面表现出良好的性能,联合常规CT图像特征后诊断效能进一步提高。

超声联合细针穿刺洗脱液甲状腺球蛋白测定在甲状腺乳头状癌颈部淋巴结转移诊断中的应用

目的比较超声、细针穿刺洗脱液甲状腺球蛋白测定(FNA-Tg)及两者联合对甲状腺乳头状癌(PTC)颈部淋巴结转移的诊断价值。方法回顾性分析2017年1月至2023年3月唐山市工人医院130例PTC患者(共144枚淋巴结)的临床资料,依据颈部淋巴结病理结果分为转移组和非转移组,比较2组淋巴结超声特征表现,血清Tg、洗脱液Tg水平;利用受试者操作特征(ROC)曲线比较超声、FNA-Tg及二者联合对颈部淋巴结转移的诊断效能。结果144枚颈部淋巴结中,转移组64枚,非转移组80枚。与非转移组比较,转移组淋巴结皮髓质分界不清,回声不均,伴有囊性变、微钙化和异常血流,差异均有统计学意义(均P<0.05);而横纵比和边缘是否清楚方面2组比较差异无统计学意义(均P>0.05)。转移组、非转移组血清Tg分别为19.5(1.9~70.7)ng/mL、20.4(8.9~38.3)ng/mL,2组比较差异无统计学意义(P>0.05);转移组、非转移组洗脱液Tg分别为500.0(49.4~500.0)ng/mL、2.4(0.6~6.5)ng/mL,2组比较差异有统计学意义(P<0.05),FNA-Tg的最佳临界值为11.7 ng/mL。FNA-Tg诊断颈部淋巴结转移的特异度、准确性、阳性预测值最高,超声与FNA-Tg联合诊断颈部淋巴结转移的灵敏度和阴性预测值最高。结论PTC颈部转移淋巴结的超声表现为皮髓质分界不清,回声不均,伴有囊性变、微钙化及异常血流;FNA-Tg对PTC转移淋巴结具有较高的诊断效能。当超声怀疑PTC颈部淋巴结异常时,应进行FNA-Tg,二者联合应用可能提高PTC颈部淋巴结转移的诊断效能。

多模态超声联合细针穿刺特征构建列线图预测甲状腺乳头状癌颈部淋巴结转移

目的分析多模态超声联合细针穿刺特征构建列线图模型预测甲状腺乳头状癌颈部淋巴结转移的应用价值。方法收集我院86例甲状腺乳头状癌患者资料,以术后颈部淋巴结病理结果为标准分为转移组和非转移组,单因素及多因素Logistic筛选预测甲状腺癌颈部淋巴结转移的独立影响因素以构建列线图。校准曲线、Hosmer-Lemeshow检验及决策曲线分析评价列线图的校准度及临床应用价值。结果性别、弹性评分、结节边缘、结节最大径、血流分级、A-SD、弹性比Shell/A、穿刺位移为筛选后甲状腺癌淋巴结转移的独立影响因素(P<0.05),列线图曲线下面积为0.975(95%CI:0.944~1.000),敏感度为90.01%,特异度为100%,准确率为95.39%;列线图=5.885×弹性评分-3.201×性别+0.158×结节边缘+6.718×血流分级+0.37×结节最大径+0.481×A-SD+0.901×穿刺位移-40.165×弹性比-Shell/A。HL检验、校准曲线显示模型具有良好的校准;决策曲线分析表明在相同的预测概率下列线图的临床效能最大。结论构建列线图预测甲状腺癌淋巴结转移有助于临床诊断和治疗。

超声影像组学预测甲状腺乳头状癌颈部淋巴结转移的研究进展

甲状腺乳头状癌(PTC)占全部甲状腺癌的80%~90%,尽管其预后相对较好,但其发生颈部淋巴结转移(CLNM)的概率较高,常规超声检查诊断PTC CLNM存在一定的局限性。随着计算机技术和人工智能技术的飞速发展,超声影像组学(USR)逐渐受到关注。USR技术通过应用机器学习和深度学习等人工智能方法,从海量超声医学图像数据库中提取丰富的信息,并将这些图像信息转化为对临床决策有价值的内容,进而有助于精准诊断和有效治疗,提高患者的生活质量。本文综述了USR在预测PTC CLNM方面的研究进展。

超声联合Galectin-3、CK19、CD56在甲状腺乳头状癌颈部淋巴结转移中的诊断价值

目的 回顾性分析超声联合半乳凝素-3(Galectin-3)、细胞角蛋白19(CK19)、CD56在甲状腺乳头状癌(PTC)颈部淋巴结转移(CLNM)中的诊断价值。方法 回顾性选取2022年1月至2023年11月于安庆市立医院行手术治疗的98例PTC患者的临床资料。按照是否发生CLNM将98例PTC患者分为CLNM组(n=25)、非CLNM组(n=73)。所有患者均行超声及Galectin-3、CK19、CD56诊断,观察两组性别、年龄及超声特征;PTC患者Galectin-3、CK19、CD56表达情况;两组Galectin-3、CK19、CD56表达情况;采用受试者操作特征(ROC)曲线分析超声联合Galectin-3、CK19、CD56对PTC CLNM的诊断价值;经多因素Logistic回归分析法分析导致PTC CLNM的因素。结果 两组性别、年龄、病灶部位、边缘规则情况、回声高低、回声均匀及病灶内部成分比较,差异均无统计学意义(P>0.05);两组病灶数目、病灶最大径、被膜侵犯、纵横比及微钙化比较,差异均有统计学意义(P<0.05)。经免疫组织化学染色法检测,PTC患者Galectin-3、CK19及CD56的阳性表达率分别为84.69%、82.65%、38.78%。CLNM组患者Galectin-3、CK19、CD56阳性表达率分别为100.00%、100.00%、12.00%,其中Galectin-3、CK19阳性表达率均高于非CLNM组(79.45%、76.71%),CD56阳性表达率低于非CLNM组(47.95%),差异均有统计学意义(P<0.05)。经ROC曲线分析,超声联合Galectin-3、CK19、CD56对PTC CLNM的诊断价值高于四者单独诊断PTC CLNM的诊断价值。经多因素Logistic回归分析,年龄<30、病灶最大径>10 mm、被膜侵犯、纵横比>1、微钙化及Galectin-3、CK19是导致PTC CLNM的危险因素(P<0.05),CD56阳性是PTC CLNM的保护因素(P<0.05)。结论 超声联合Galectin-3、CK19、CD56对PTC CLNM具有较高的诊断价值。

中下极甲状腺乳头状癌颈部淋巴结跳跃转移危险因素分析

目的探讨中下极甲状腺乳头状癌(PTC)患者颈部淋巴结跳跃性转移的临床特征及危险因素。方法收集2022年1月至2023年12月于江苏省中西医结合医院接受甲状腺叶切除术及中央+颈侧区淋巴结清扫术的PTC患者资料,分析肿瘤位置位于腺叶中下极PTC患者淋巴结跳跃性转移的临床特征及危险因素。受试者工作(ROC)曲线用于分析年龄的最佳截断值。结果中下极PTC发生颈部淋巴结跳跃转移者15例,跳跃性转移的发生率为11.45%(15/131)。颈侧Ⅲ区和Ⅳ区在单区和二区转移中最为多见。年龄(OR=1.143,95%CI:1.055~1.238,P=0.001)、肿瘤最大径≤1 cm(OR=0.086,95%CI:0.014~0.515,P=0.007),TSH较低(OR=0.403,95%CI:0.168~0.967,P=0.042)是中下极PTC跳跃转移的独立危险因素。中央区淋巴结清扫数目(OR=0.858,95%CI:0.741~0.994,P=0.041),颈侧区淋巴结转移数目(OR=0.520,95%CI:0.286~0.891,P=0.018)增加与中下极PTC淋巴结跳跃转移呈负相关。根据ROC曲线显示,预测跳跃转移的最佳年龄截断值为35.5岁(敏感度=93.3%,特异度=41.4%,曲线下面积=0.816,95%CI:0.717~0.915,P<0.001)。结论中下极PTC淋巴结跳跃性转移并不少见,当患者肿瘤位置位于中下极,年龄>33.5岁,超声提示肿瘤最大径≤1 cm时,术前应对患者颈侧Ⅲ+Ⅳ区淋巴结转移情况进行更细致地评估,必要时可术前复核B超。

探讨常规超声及剪切波弹性成像在甲状腺乳头状癌颈部淋巴结转移中的影响因素

目的:探讨常规超声中的不同指标及剪切波弹性成像(SWE)中的不同弹性模量值对甲状腺乳头状癌(PTC)患者颈部淋巴结转移的影响,并进一步探讨SWE中的不同弹性模量值的诊断效能,找出其最佳诊断界值。方法:选取2017年6月—2023年6月在青岛大学附属医院就诊的92例(122枚肿大淋巴结)患者,均经病理或FNA诊断为PTC,且均安排接受甲状腺切除手术并进行颈部淋巴结清扫,测量最大弹性值(Emax-2)、平均弹性值(Emean-2)、最小弹性值(Emin-2)和弹性标准差(SD-2),确定受试者工作特征(ROC)曲线下面积、95%置信区间,灵敏度、特异度及约登指数,并比较SWE中各弹性模量值的诊断性能。结果:122枚肿大淋巴结中,恶性淋巴结63枚(51.64%);良性淋巴结59枚(48.36%)。颈部良性组与恶性组的短径、纵横比、形态、有无钙化、有无淋巴门、血流分型、Emean-2、Emax-2、Emin-2、SD-2对比,差异有统计学意义(P<0.05);而性别、年龄、长径对比,差异无统计学意义(P>0.05)。ROC曲线分析结果显示,淋巴结中Emax-2、Emean-2、Emin-2、SD-2值的曲线下面积分别为0.868、0.861、0.824、0.776,以Emax-2的诊断效能最佳,以28.00 kPa为诊断界值时,分别对应的灵敏度为84.13%、特异度为83.64%、约登指数为0.678。结论:常规超声中淋巴结的短径、纵横比、形态、有无钙化、有无淋巴门和血流分型及SWE的4个弹性模量值均有助于对甲状腺乳头状癌颈部淋巴结是否转移进行鉴别诊断,其中Emax-2约登指数最佳,诊断效能最高。

血液炎症指标与cN_(0)期甲状腺乳头状癌颈部淋巴结转移的关系

目的分析术前血液炎症指标与cN_(0)期甲状腺乳头状癌(PTC)患者颈部淋巴结转移的关系,探讨临床特征与血液炎症指标对cN_(0)期PTC患者颈部淋巴结转移的预测价值。方法将418例术前影像学检查为cN_(0)期的PTC患者根据术后病理分为无淋巴结转移组和淋巴结转移组,比较两组患者的临床特征和血液炎症指标,采用Logistic回归模型分析cN_(0)期PTC患者颈部淋巴结转移的危险因素并建立预测模型。采用受试者工作特征(ROC)曲线分析术前血液炎症指标对cN_(0)期PTC患者颈部淋巴结转移的预测价值,并分析血液炎症指标与cN_(0)期PTC患者肿瘤病理特征之间的关系。结果无淋巴结转移组与淋巴结转移组患者性别、年龄、肿瘤直径、白细胞计数、中性粒细胞计数、单核细胞计数、中性粒细胞与淋巴细胞比值(NLR)、系统性免疫炎症指数(SII)和全身炎症反应指数(SIRI)比较,差异均有统计学意义(P﹤0.05)。多因素分析显示,年龄、肿瘤直径、SII均是cN_(0)期PTC患者颈部淋巴结转移的独立影响因素(P﹤0.05)。以上述影响因素为基础建立的预测模型预测cN_(0)期PTC患者颈部淋巴结转移的曲线下面积(AUC)=0.743,95%CI:0.686~0.799,P﹤0.01,最佳截断值为0.197时,灵敏度为0.755,特异度为0.648。NLR、SIRI、SII预测cN_(0)期PTC患者颈部淋巴结转移的AUC分别为0.644、0.660、0.670,最佳截断值分别为1.605、0.815、419.405,对应的灵敏度分别为63.8%、51.1%、59.6%,特异度分别为57.7%、75.6%、68.2%。低NLR组与高NLR组患者肿瘤直径比较,差异有统计学意义(P﹤0.05);低SIRI组与高SIRI组患者肿瘤直径、T分期、腺外侵犯情况比较,差异均有统计学意义(P﹤0.05)。结论术前血液炎症指标与cN_(0)期PTC患者颈部淋巴结转移有关,根据年龄、肿瘤直径、SII建立的预测模型能够一定程度上为评估影像学检查阴性的PTC患者的颈部淋巴结转移状态提供参考。

基于Logistic回归与随机森林算法构建甲状腺乳头状癌颈部淋巴结转移预测模型的对比研究

目的基于Logistic回归与随机森林算法构建甲状腺乳头状癌(PTC)颈部淋巴结转移(LNM)的预测模型,比较二者的诊断效能。方法选取我院收治的PTC患者156例,依据是否发生颈部LNM分为非转移组65例和转移组91例,比较两组超声、基因检测及临床检查结果的差异。采用多因素Logistic回归分析筛选PTC颈部LNM的独立影响因素,基于Logistic回归和随机森林算法分别构建PTC颈部LNM的预测模型;绘制受试者工作特征(ROC)曲线分析模型的诊断效能。结果转移组与非转移组年龄、结节最大径、甲状腺球蛋白抗体(TgAb)水平,以及甲状腺外浸润(ETE)、BRAFV600E基因突变、微钙化占比比较差异均有统计学意义(均P<0.05)。多因素Logistic回归分析显示,微钙化、结节最大径、ETE、年龄、TgAb水平、BRAFV600E基因突变均为PTC颈部LNM的独立影响因素(均P<0.05)。ROC曲线分析显示,Logistic回归模型预测PTC颈部LNM的曲线下面积(AUC)为0.763;随机森林模型显示,树的数目为272时错误率最低,模型预测PTC颈部LNM的相对重要预测因子排序依次为TgAb水平、BRAFV600E基因突变、微钙化、年龄、ETE、结节最大径,其预测PTC颈部LNM的AUC为0.856,高于Logistic回归模型(Z=2.812,P=0.005)。结论基于随机森林算法构建的PTC颈部LNM预测模型的诊断效能高于基于Logistic回归构建的预测模型,临床医师可根据PTC患者颈部LNM的随机森林重要性排序制定合适的干预措施。

彩色多普勒超声对甲状腺乳头状癌颈部淋巴结转移的诊断效果

目的探讨与分析彩色多普勒超声诊断乳头状甲状腺癌颈部转移淋巴结的效果。方法选取我院102例乳头状甲状腺癌患者,均给予彩色多普勒超声检查,记录病灶形态与血流特征,并以手术病理检查做为分组标准,按是否发生颈部淋巴结转移将其分为转移组(32例,占比31.4%)和非转移组(70例,占比68.6%),对比两组相关数据,判断彩色多普勒超声诊断乳头状甲状腺癌颈部转移淋巴结的价值。结果转移组的边界不清、回声不均匀、微钙化、纵横比<2、皮质增厚、淋巴结融合等占比都明显高于非转移组,差异有统计学意义(P<0.05);转移组的颈部淋巴结分区评分明显高于非转移组,差异有统计学意义(P=0.000);转移组的舒张末期血流速度较非转移组高,阻力指数较非转移组低,差异均有统计学意义(P均<0.05);两组的血流收缩期峰值流速、搏动指数对比差异无统计学意义(P>0.05);彩色多普勒超声诊断为颈部淋巴结转移31例,超声诊断乳头状甲状腺癌颈部淋巴结转移的敏感度与特异度分别为96.9%(31/32)和100.0%(70/70)。结论彩色多普勒超声在乳头状甲状腺癌的应用能有效反映病灶特征与血流特征,对于颈部转移淋巴结的诊断敏感度与特异度都比较高。

甲状腺乳头状癌颈部淋巴结转移临床危险因素分析

目的甲状腺乳头状癌(PTC)易早期发生颈部淋巴结转移,术前颈部淋巴结评估对指导外科手术颈部淋巴结清扫有重要意义。本研究探讨PTC颈部淋巴结转移发生的临床危险因素并建立预测模型。方法回顾性分析105例甲状腺乳头状癌患者的临床信息及超声资料,以病理结果为依据,对可能影响颈部淋巴结转移的相关因子行单因素及多因素Logistic回归分析。结果单因素分析显示,PTC患者颈部淋巴结转移组与无颈部淋巴结转移组比较,病灶大小、结节大小、结节纵横比、结节内钙化、结节位置和游离甲状腺素(FT4)的差异有统计学意义(P<0.05)。多因素分析显示,结节纵横比、结节内钙化和FT4是预测PTC颈部淋巴结转移的独立危险因素(P<0.05),预测模型为Y=-3.597-1.295×纵横比+2.098×钙化+0.295×FT4。结论甲状腺结节纵横比、结节内钙化和FT4是预测PTC患者颈部淋巴结转移的密切相关因素。

基于多模态影像组学联合机器学习模型预测甲状腺乳头状癌颈部淋巴结转移的价值

目的:构建基于超声、CT影像组学联合机器学习模型,探讨其预测甲状腺乳头状癌(PTC)颈部淋巴结转移(CLNM)的价值。方法:回顾性搜集198例经手术病理证实的PTC患者,其中CLNM组97例,无CLNM组101例,所有患者术前均接受甲状腺超声和增强CT扫描,按照7:3的比例随机分为训练集和测试集。采用单因素和多因素回归分析PTC患者发生CLNM的临床独立风险因素,构建临床风险模型。基于超声和CT图像提取并筛选最优影像组学特征,分别使用逻辑回归(LR)、支持向量机(SVM)、随机森林(RF)、极度随机树(ET)、K邻近算法(KNN)、XGBoost、监督学习集成模型(Light GBM)、前馈神经网络多层感知器(MLP)等8个机器学习模型构建PTC患者CLNM影像组学预测模型。绘制受试者工作特征(ROC)曲线评估模型效能,筛选出最优影像组学模型联合临床风险模型构建诺模图,应用决策曲线分析(DCA)对比不同模型的临床获益。结果:临床影像特征中年龄、肿瘤最大直径、超声报告淋巴结状态和CT报告淋巴结状态被筛选出来作为临床独立风险因素(P<0.05)。从超声和CT图像中分别筛选出14个和12个影像组学特征。8个机器学习模型中SVM模型表现最优,其预测CLNM状态的AUC在训练集为0.951(95%CI:0.920~0.982),测试集为0.857(95%CI:0.764~0.950)。由临床模型和多模态影像组学模型构建的诺模图具有更好的预测效能,其预测CLNM状态的AUC在训练集为0.960(95%CI:0.933~0.987),测试集为0.890(95%CI:0.812~0.968)。DCA显示诺模图具有较高的临床净收益。结论:基于多模态影像组学联合机器学习模型可以更准确地预测PTC患者是否发生CLNM,具有一定的临床应用价值。

超声弹性应变率比值预测甲状腺乳头状癌颈部淋巴结转移的研究

目的探讨超声弹性应变率比值(SR)在预测甲状腺乳头状癌(PTC)颈部淋巴结转移中的应用价值。方法研究2022年1月至2023年12月于我院就诊且经术后病理证实为PTC患者68例(68个病灶)的临床资料,所有患者术前均行常规二维超声及超声弹性成像检查。记录所有PTC患者淋巴结转移情况、对比PTC淋巴结转移及未转移患者SR及结节区域A/腺体绿色区域B(B/A),另分析SR、B/A及联合检测在PTC颈部淋巴结转移中的诊断价值。结果68例患者中共出现淋巴结转移27例纳入转移组,未淋巴结转移41例纳入未转移组。相较于未转移组,转移组SR、B/A均较高,差异有统计学意义(P<0.05)。SR与B/A联合在预测PTC颈部淋巴结转移中的应用价值最高,AUC为0.958,灵敏度为0.926,特异度为0.854;其次为B/A,AUC为0.854,灵敏度为0.815,特异度为0.805;SR的AUC为0.752,灵敏度为0.704,特异度为0.610。结论SR及B/A联合在预测PTC颈部淋巴结转移中具有较高的临床应用价值,诊断灵敏度及特异度均较高,可将其作为鉴别诊断PTC颈部淋巴结转移的有效方法,值得推广应用。

多模态超声及影像组学在绝经期及绝经前期甲状腺乳头状癌颈部淋巴结转移诊断中的应用价值

目的研究多模态超声及影像组学在绝经期及绝经前期甲状腺乳头状癌(PTC)颈部淋巴结转移诊断中的应用价值。方法选取100例绝经期及绝经前期PTC患者为研究对象,根据多模态超声检查结果提取结节病灶的影像特征,通过患者发生颈部淋巴结转移的独立危险因素分析构建临床预测模型,提取多模态影像学特征构建多模态超声影像组学预测模型。结果多灶结节、被膜侵犯、微钙化、结节增强方式是患者颈部淋巴结转移的独立危险因素(P<0.05)。临床预测模型预测患者颈部淋巴结转移的敏感性为77.50%,特异性为86.67%,多模态影像组学模型依次为92.43%、88.57%。结论多模态超声影像组学预测模型对绝经期及绝经前期PTC患者颈部淋巴结转移的预测效能高于基于独立危险因素构建的临床预测模型。

超声对甲状腺乳头状癌颈部淋巴结转移评估效果分析

目的:分析超声对甲状腺乳头状癌颈部淋巴结转移(CLNM)的诊断效果。方法:选取2020年1月—2023年12月在岳西县医院行甲状腺超声检查和穿刺的甲状腺乳头状癌患者30例,以病理学结果为金标准,计算超声检查CLNM的灵敏度、特异度、准确率、阳性预测值和阴性预测值,并对病灶的内部及后方回声、边缘、钙化形态和血流信号等超声特征进行分析,明确超声诊断效果。结果:30例甲状腺乳头状癌患者中,病理学检查显示伴有CLNM共计17例,以病理学为金标准,甲状腺乳头状癌患者超声检查的灵敏度为58.82%(10/17),特异度为92.31%(12/13),准确率为73.33%(22/30),阳性预测值为90.91%(10/11),阴性预测值为63.16%(12/19)。有无CLNM患者年龄、形态、边缘、纵横比、后方回声、内部血供对比,差异无统计学意义(P>0.05);包膜侵犯、微钙化和结节最大径对比,差异无统计学意义(P<0.05)。结论:结节直径超过1.5cm,且存在包膜侵犯及微钙化的患者更容易出现CLNM,故在手术前加强对颈部淋巴结的清扫至关重要。

甲状腺乳头状癌颈部淋巴结转移的术前高频超声诊断效果

深入探讨临床针对甲状腺乳头状癌颈部淋巴结转移患者使用术前高频超声诊断的应用效果。方法 将102例甲状腺乳头状癌患者根据病理检查结果分为常规组(无颈部淋巴结转移)与研究组(有颈部淋巴结转移),均51例,观察分析实施术前高频超声的诊断结果。结果 研究组与常规组的诊断各指标均存在显著差异(P<0.05)。结论 临床诊断甲状腺乳头状癌颈部淋巴结转移选用高频超声诊断效果优异,值得临床加强倡导应用。