中温煤沥青甲苯不溶物等4项指标的近红外预测模型的建立

采用仪器所配的积分球分析模块采集了中温煤沥青样品的近红外漫反射光谱图,采用一阶导数(SG1D)、标准正态变化(SNV)等方法对所得的原始光谱进行了预处理。分别采用GB/T2292-2018、GB/T 2293-2019、GB/T 2294-2019、GB/T 8727-2008测定了样品的甲苯不溶物(TI)含量、喹啉不溶物(QI)含量、软化点和结焦值等4项指标。以4项指标的光谱数据为自变量,测定值为因变量,采用偏最小二乘法(PLS)分别建立了测定值与光谱数据的预测模型。结果表明:4项指标的预测值和测定值的相关性较好,决定系数(R2)分别为0.82,0.79,0.71,0.96,校正均方根误差(RMSEC)分别为0.48%,0.35%,1.11℃,0.35%,预测均方根误差(RMSEP)分别为0.59%,0.45%,1.10℃,0.52%,模型具有较好的预测能力,可满足煤沥青制成过程质量控制的需求。

提高改质沥青合格率的措施

通过对影响改质沥青合格率的因素的分析,确定了影响改质沥青质量的主要因素为原料焦油甲苯不溶物含量低、闪蒸油倒流、闪蒸油冷却效果差、改质沥青在反应釜内缩聚程度低。通过降低离心机转速、对闪蒸油集气管、烟气吸收管道、闪蒸油冷却器位置的改造、提高中温沥青软化点、提高反应釜温度等措施,改质沥青合格率明显提高。