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基于模糊-神经网络的甲醛电子鼻 被引量：3
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作者 邓小艳 黄元庆 《厦门大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2009年第5期684-687,共4页
基于模糊-神经网络的甲醛电子鼻,采用气体传感器阵列和模糊-神经网络结合,实现了模糊-神经网络在甲醛电子鼻中的定量识别.并通过实验,对于0.01×10-6～50×10-6浓度范围内的甲醛气体,甲醛电子鼻定量测报的平均相对误差小,仅为0.... 基于模糊-神经网络的甲醛电子鼻,采用气体传感器阵列和模糊-神经网络结合,实现了模糊-神经网络在甲醛电子鼻中的定量识别.并通过实验,对于0.01×10-6～50×10-6浓度范围内的甲醛气体,甲醛电子鼻定量测报的平均相对误差小,仅为0.197086. 展开更多
关键词 模糊-神经网络 甲醛电子鼻 气体传感器阵列
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