基于造字机理的甲骨字生成技术研究

由于甲骨文的特殊性,字库的形式并不适合甲骨文。提出了基于造字机理的甲骨字自动生成的方法。该方法首先研究了甲骨字的造字原理和认知心理学的原型匹配理论,依据点集拓扑学理论建立甲骨字的自动生成数学模型,设计出甲骨文智能造字的系统结构和框架;其次研究甲骨字的结构、笔画和构件的建模方法,提出了基于语义构件及其空间位置的甲骨字计算模型;最后通过定义甲骨字的基本笔元、组合笔元和扩展笔元来表示甲骨字构件的结构,以空间变换向量实现语义构件的组合,从而得到新的甲骨文字符。该方法为甲骨文的考释、分类、检索和编码打下基础,也为当前甲骨文智能文字系统奠定坚实的理论基础。

基于刻辞网络关联度的甲骨字考释难度量化方法

为了提高未解读甲骨字考释研究的效率,提出了一种未解读甲骨字考释难度量化方法,可帮助研究者优先选择出难度较低的甲骨字进行针对性研究,避免在考释难度极大的甲骨字上做大量无用功。先把所有甲骨刻辞构建为一个庞大的甲骨刻辞网络;再通过网络节点间的关联关系,计算出未解读甲骨字和已解读甲骨字之间关联关系;计算结果可以作为未解读甲骨字考释难度的量化数据;并通过实验验证了方法的有效性。

面向拓片信息的甲骨字网络构建与分析

未识甲骨字的考释是甲骨文研究最重要的内容,也是历史学家和计算机学家研究甲骨文遇到的最大瓶颈。甲骨文研究积累的数据已体现出海量化和系统化。因此,该文以甲骨文拓片为基础数据,通过建模定义甲骨字之间的距离,进而构建甲骨字网络。在此网络之上,分析网络的度分布、局部连接比率、聚类系数、模块度等相关特性。结果表明:构建的甲骨字网络不仅能充分反映甲骨文系统的单音节词多和复音节词少的古文字特征,而且能捕捉甲骨文拓片的语义单元,并具有很强的模块特性。该文构建的网络及其特性可为历史学家和网络甲骨学家揭示未知甲骨字的语义提供新的数据和理论基础。

模块结构驱动的甲骨字场景预测

未知甲骨字的语义破译是甲骨学研究的重要内容之一,也是历史学家研究甲骨文遇到的最大瓶颈。随着甲骨文拓片出土以及相关研究文献的增多,甲骨文数据呈现海量化和系统化。大规模甲骨文数据的出现为利用计算机技术破译未知甲骨字的语义提供可能,但现有的破译未知甲骨字语义的方法却寥寥无几。本文充分利用现有甲骨文数据的海量化和系统化特性,根据拓片信息构建甲骨字网络,并使用网络的模块特征分析甲骨字的场景。本文构建的网络和识别的场景信息为历史学家和计算机学家破译未知甲骨字的语义提供新的研究思路和直接的数据支持。

行文工整的甲骨拓片文字特征提取算法研究

针对行文较工整的甲骨拓片,通过对现有的粗网格特征提取算法与点特征提取算法的研究与改进,提出一种新的网格点特征提取算法。该算法将点特征引入到粗网格特征中,把绝对地址变成相对地址,将点特征网格化,并将位置关系融入特征向量。使这两种算法互为补充,相得益彰,大大提高了识别效果。网格点特征提取算法,对行文工整的现代汉字的手写体文书的识别效果也很好。

甲骨文构形对称性量化研究——以《甲骨文字编》为例

作为汉文字体系滥觞的甲骨文具有显著的对称构形特点,蕴含着殷商先民的原始审美倾向。通过对《甲骨文字编》中甲骨文单字的量化统计和分类归纳,可以发现,在部首、单字、异体三个层面,甲骨文字均体现出对称性规律。在字体构形上,体现出四种主要的对称模式;在造字理据上,则表现出三种对称字模型。甲骨文之所以呈现出高频率的对称性,在外因上,与殷商先民对自然客体的认知习惯、审美观念等因素有关;在内因上,则与部首系联、构形限制有关。

《甲骨文字形表》摹写失误举例

《甲骨文字形表》是甲骨文字形整理的最新成果,但仍然存在若干问题。为了更好发挥这一成果在甲骨文研究中的作用,笔者就管见所及,列举《甲骨文字形表》摹写失误之处,共74组,以就教方家。