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甲骨文知识图谱构建中的实体关系发现研究
被引量:
14
1
作者
熊晶
钟珞
王爱民
《计算机工程与科学》
CSCD
北大核心
2015年第11期2188-2194,共7页
为解决甲骨文信息处理研究中对专家的依赖性高而专家知识共享率却很低这一突出矛盾,提出构建知识图谱的方案,其核心问题是如何发现实体和实体间的关联关系。基于甲骨文的古籍特征,先通过知识图谱MKD的共词分析发现实体及其关系,再利用...
为解决甲骨文信息处理研究中对专家的依赖性高而专家知识共享率却很低这一突出矛盾,提出构建知识图谱的方案,其核心问题是如何发现实体和实体间的关联关系。基于甲骨文的古籍特征,先通过知识图谱MKD的共词分析发现实体及其关系,再利用甲骨文本体和规则推理发现隐含的语义关系,最后将其与MKD共词关系进行融合。实验结果表明,该方法可以有效解决甲骨文知识图谱中实体关系发现问题。
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关键词
甲骨文
知
识图谱
本体
语义相似度
甲骨文知网
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职称材料
题名
甲骨文知识图谱构建中的实体关系发现研究
被引量:
14
1
作者
熊晶
钟珞
王爱民
机构
安阳师范学院计算机与信息工程学院
武汉理工大学计算机科学与技术学院
出处
《计算机工程与科学》
CSCD
北大核心
2015年第11期2188-2194,共7页
基金
国家自然科学基金资助项目(U1504612
61572037)
+1 种基金
河南省高校科技创新人才支持计划资助项目(15HASTIT023)
河南省教育厅科学技术研究重点资助项目(14A520038)
文摘
为解决甲骨文信息处理研究中对专家的依赖性高而专家知识共享率却很低这一突出矛盾,提出构建知识图谱的方案,其核心问题是如何发现实体和实体间的关联关系。基于甲骨文的古籍特征,先通过知识图谱MKD的共词分析发现实体及其关系,再利用甲骨文本体和规则推理发现隐含的语义关系,最后将其与MKD共词关系进行融合。实验结果表明,该方法可以有效解决甲骨文知识图谱中实体关系发现问题。
关键词
甲骨文
知
识图谱
本体
语义相似度
甲骨文知网
Keywords
Oracle Bone Inscriptions
knowledge mapping
ontology
semantic similarity
OBIHownet
分类号
TP391.1 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
甲骨文知识图谱构建中的实体关系发现研究
熊晶
钟珞
王爱民
《计算机工程与科学》
CSCD
北大核心
2015
14
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