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新冠肺炎疫情对中国旅游业的冲击影响研究——基于修正的TGARCH-M模型
1
作者
段鹏飞
龚家
《统计学与应用》
2022年第2期410-419,共10页
新冠肺炎疫情已给我国的旅游业带来了巨大冲击。文章基于2014年1月2日到2021年1月5日共1709个申万旅游综合指数的日度数据,分析了近7年我国旅游业的发展情况。并通过对疫情期间旅游业的综合指数生成过程中融入波动冲击量构建了高拟合程...
新冠肺炎疫情已给我国的旅游业带来了巨大冲击。文章基于2014年1月2日到2021年1月5日共1709个申万旅游综合指数的日度数据,分析了近7年我国旅游业的发展情况。并通过对疫情期间旅游业的综合指数生成过程中融入波动冲击量构建了高拟合程度的服从t分布状态的TGARCH-M模型,研究了新冠肺炎疫情给我国旅游业带来的额外冲击。实证结果表明:我国近7年的旅游业在市场上的波动表现出正反馈效应,正向冲击与负向冲击相比没表现出明显的“杠杆”效应;旅游业在疫情发生前后呈现出不同程度的波动性,疫情发生后旅游业指数的波动冲击额外增加了2.08 ×10−5个单位;但由于额外增加波动冲击值较小,说明疫情对我国旅游业带来的冲击性并不是那么严重,也表明疫情过后旅游业能够以较快的速度恢复。
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关键词
TGARCH-M模型
申万旅游综指
波动冲击量
新冠肺炎疫情
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职称材料
题名
新冠肺炎疫情对中国旅游业的冲击影响研究——基于修正的TGARCH-M模型
1
作者
段鹏飞
龚家
机构
云南民族大学经济学院
出处
《统计学与应用》
2022年第2期410-419,共10页
文摘
新冠肺炎疫情已给我国的旅游业带来了巨大冲击。文章基于2014年1月2日到2021年1月5日共1709个申万旅游综合指数的日度数据,分析了近7年我国旅游业的发展情况。并通过对疫情期间旅游业的综合指数生成过程中融入波动冲击量构建了高拟合程度的服从t分布状态的TGARCH-M模型,研究了新冠肺炎疫情给我国旅游业带来的额外冲击。实证结果表明:我国近7年的旅游业在市场上的波动表现出正反馈效应,正向冲击与负向冲击相比没表现出明显的“杠杆”效应;旅游业在疫情发生前后呈现出不同程度的波动性,疫情发生后旅游业指数的波动冲击额外增加了2.08 ×10−5个单位;但由于额外增加波动冲击值较小,说明疫情对我国旅游业带来的冲击性并不是那么严重,也表明疫情过后旅游业能够以较快的速度恢复。
关键词
TGARCH-M模型
申万旅游综指
波动冲击量
新冠肺炎疫情
分类号
F592 [经济管理—旅游管理]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
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1
新冠肺炎疫情对中国旅游业的冲击影响研究——基于修正的TGARCH-M模型
段鹏飞
龚家
《统计学与应用》
2022
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