基于人工神经网络SVPWM的控制策略及谐波分析

由于开关模式固定和开关时间不是最优,传统SVPWM技术存在一些缺陷。利用人工神经网络技术实现两电平空间矢量脉宽调制(SVPWM)技术,其中包含三个子网络的前馈人工神经网络实现了空间矢量脉宽调制的线性调制、过调制模式I、过调制模式II。通过Matlab/Simulink对永磁同步电动机闭环控制系统仿真,分析结果可以得出,与传统的方法SVPWM技术相比,通过人工神经网络SVPWM技术在线性调制下可以获得较小畸变率的输出电压,并获得了过调制下较好三相电流波。