基于电价远程下装成功率及时效性预警模型分析

审计工作数据来源的兼容性问题导致无法发现电价下装的相应问题,因此基于多列卷积神经网络算法,构建一种电价远程下装成功率及时效性的预警分析系统,取代之前针对电价下装的电费审计工作流程。经过测算,革新方案较传统方案在敏感性方面有1.86倍的提升,且可以直接得出电价下装相应问题的原因。故认为,基于多列卷积神经网络的电费审计方法,较传统电费审计方法,在发现电价下装问题方面有更高效能。