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小波CWT-MLP网络预测负荷方法改进 被引量:1
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作者 徐腾飞 许春安 《软件导刊》 2019年第3期143-147,共5页
为提高对短期负荷的预测精度,提出基于小波变换,并加入电价因子构建MLP神经网络对负荷进行短期预测的方法。首先通过小波变换将原始负荷、电价序列进行分解,得到高、低频率的时间序列带;其次分别利用高频、低频电价序列对高频、低频负... 为提高对短期负荷的预测精度,提出基于小波变换,并加入电价因子构建MLP神经网络对负荷进行短期预测的方法。首先通过小波变换将原始负荷、电价序列进行分解,得到高、低频率的时间序列带;其次分别利用高频、低频电价序列对高频、低频负荷序列进行MLP神经网络训练与预测;最后,将预测的高频、低频负荷值通过小波变换,重构完整的负荷预测值。采用美国电力联盟实例对该方法进行验证,并与含电价因子的MLP网络预测法、经典MLP网络预测法,以及不含电价因子的CWT-MLP网络预测法预测效果进行比较。结果证明,含有电价因子,并结合小波与MLP神经网络构建的模型能够丰富数据信息,提高负荷预测精度。 展开更多
关键词 小波变换 MLP神经网络 电价因子 电力负荷预测
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配电网分布式储能分量定价方法
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作者 张媛 夏娟娟 +3 位作者 杨芳华 陈浩 余志勇 邓明 《电力学报》 2014年第2期115-118,159,共5页
在配电网中投入分布式储能,是解决目前电网建设过程中所出现问题的理想途径之一。根据分布式储能年最大综合收益,提出分布式充放电电价补偿因子;结合电力需求价格弹性关系得出分布式储能充、放电需求与价格的关系及曲线;提出了一种分布... 在配电网中投入分布式储能,是解决目前电网建设过程中所出现问题的理想途径之一。根据分布式储能年最大综合收益,提出分布式充放电电价补偿因子;结合电力需求价格弹性关系得出分布式储能充、放电需求与价格的关系及曲线;提出了一种分布式储能分量定价方法,并建立了定价数学模型;最后以全钒电池储能系统为例,并采用Matlab中遗传算法工具箱进行求解。 展开更多
关键词 配电网 分布式储能 电价补偿因子 需求价格 弹性关系 分量定价方法
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Empirical study on evaluation of regional agri-food logistics capability in e-commerce environment based on factor analysis A case study of Hebei province
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作者 YANG Lei ZHANG Yi-zhen 《Chinese Business Review》 2010年第12期38-43,共6页
With SPSS16.0 software, this paper chooses the statistical data of 11 cities in Hebei province to empirically study the agri-food logistics capability based on the method of factor analysis, and finally obtains the ra... With SPSS16.0 software, this paper chooses the statistical data of 11 cities in Hebei province to empirically study the agri-food logistics capability based on the method of factor analysis, and finally obtains the ranking of the 11 cities. It shows that, factor-cluster analysis is an effective method to analyze the logistics capability of agri-food. It can simplify the original complicated problem and lead to an objective, reliable and convincing conclusion. 展开更多
关键词 factor analysis E-COMMERCE agri-food logistics regional logistics capability
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