基于用电特性分析的充电桩电价执行异常识别方法

随着全球变暖和环境污染问题日益突出,新能源汽车逐渐成为汽车产业发展的必然趋势。由于新能源电动汽车充电电价设定较低,出现了很多充电桩“高价低接”违约用电行为。文章采用互信息算法提炼有效的充电桩用户行为特征指标,结合主成分分析与最近邻(K-nearest neighbor,KNN)分类算法,构建充电桩电价执行异常智能识别模型,迅速准确定位违约用电用户,极大提高了稽查工作效率。通过实例分析,对比查准率、查全率、F1值、ROC曲线、AUC值等多项评估指标,验证了模型的有效性。

大数据分析在电价执行情况监测中的预测与优化策略

本文聚焦于大数据分析在电价执行情况监测中的预测与优化策略,以探讨纯技术类应用。随着电力行业的不断发展和电力需求的增长,电价的执行情况监测变得至关重要。本文使用真实数据,通过大数据分析方法,提出了一种高效的电价执行情况预测与优化策略,以实现电力系统的有效管理和资源优化利用。本文的主论点是,大数据分析在电价执行情况监测中为电力技术领域提供了重要的工具和方法,可用于优化电力资源的分配和提高电网的稳定性。

基于数据挖掘技术的电价执行在线稽查模型

针对目前供电企业营销稽查主要依靠人工巡检等被动方法而无法及时发现电价执行异常用户的现状,构建了基于数据挖掘技术的电价执行在线稽查模型。该模型以计量营销等海量用电数据为研究对象,首先利用Kmeans聚类算法构建典型用电轨迹模块,用以识别客户的典型用电模式;其次,利用马氏距离判别算法构建电价异常辨别模块,用以辨别电价执行异常用户;模型的输出为电价执行异常嫌疑用户,可为电力稽查人员提供稽查的范围及依据。利用该方法对中国南方某区域电网进行电价执行营销稽查,结果表明其能快速诊断电价执行异常用户,具有良好的实用性和可行性。下一步的研究重点是采用分布式计算方法来提高计算速度,以及通过调整判别阈值、增加异常判别方法来进行辅助稽查。

数据挖掘技术在电价执行稽查中的应用研究

利用电力计量自动化、营销系统中的海量用电数据,采用数据挖掘等方法构建了基于自适应模糊神经推理(Adaptive Neural-Fuzzy Inference System,ANFIS)和决策树C5.0算法的电价执行智能稽查模型。该模型首先采用减法聚类方法确定ANFIS的初始结构,并用混合学习算法训练得到ANFIS电价执行诊断模块。其次,利用C5.0决策树算法构建异常类型辨别模块,最后输出电价执行异常的用户及其相应的异常原因。将该智能稽查模型应用于南方某区域电网的电价执行营销稽查中。结果表明,其能快速有效地诊断、识别异常用户,具有良好的实用性和可行性。

浅谈大工业用户基本电价执行中存在的若干问题

两部制电价的执行,既能降低电网高峰负荷,提高负荷率,又有利于节能减排和电力工业的可持续发展。但在实际工作中,用户有选择基本电价执行方式的权利,便可能利用政策的不尽完善之处,偷逃基本电费,造成供电企业经营成果的流失。因此本文通过对基本电价执行中所存在的若干问题进行探讨,提出一些建议以供参考。

基于深度学习变分自动编码器算法的电价执行稽查研究

提出一种利用深度学习中的变分自动编码器技术进行电价执行稽查的方法,利用变分自动编码器异常检测算法模型既可以作为判别模型又可以作为生成模型的特点,有效解决了目前电价执行稽查多种异构参数的计算问题,通过重构概率来有效判定用电客户是否异常。同时,由于算法判别过程中生成模型可对数据进行同特征恢复,有效解决样本数据不完整问题。通过试验测试证明了算法有效性,解决了不同电价执行稽查工作中数据异质,提高了稽查准确性,为电力营销工作提供了有效的保障。

基于时序数据挖掘的电价执行异常分析模型设计

传统分析模型因只考虑数据的瞬时特性,导致模型难以捕捉隐藏的微弱异常数据。为此,设计基于时序数据挖掘的电价执行异常分析模型。通过动态划分时间粒度设置时序数据挖掘规则,然后结合电价网格密度挖掘电价执行异常时序数据,再通过删除与补偿挖掘数据建立电价执行异常分析模型。实验中设置用电异常数据比例分别为30%、15%以及5%,发现:与传统模型相比,本文模型对隐藏在海量数据中的异常数据也有很好的捕捉效果。

通过营销稽查实现电价执行内控的实践与分析

近年来,许多电力企业通过对互联网技术的应用建立了营销稽查体系,使其成为信息化的系统,营销数据能够集中保留,并在短时间内对其进行精准的分析与处理,营销稽查工作变得更加便捷与准确,信息化营销稽查系统的建立,为我国营销体系建设提供了重要的技术支撑,对营销管理工作具有积极的作用。本篇文章主要叙述了营销稽查对电价执行内控的作用、电价执行内控中存在的问题、营销稽查实现电价执行内控的优势以及实践应用,以供参考。

电价执行异常智能识别应用

1专业管理目标随着电力体制改革的不断深入,电价灵活性的特点不断增强,电价政策调整越发频繁。由于电价执行规则复杂、客户体量大且用电情况多样、主要通过经验或政策发现异常数据,缺乏合适的监控、定位等技术手段,导致电价异常识别精准度不高,造成异常管理工作量大、效率低、成本高,不符合当前公司精益化管理的要求与形势。

电价管控“七步曲”

电价是供电企业为用电客户计算电费的主要参数之一,电价执行正确与否,关系到供电企业和用电客户双方的自身利益。由于日常管理不到位等多方面的原因,部分供电企业在电价管控过程中还存在漏洞,导致电价错误情况时有发生。为规范电价管理,堵塞电价管理环节的漏洞,解决电价执行中存在的各类问题,笔者结合多年电价管理经验,总结了电价管理的几个关键点即电价管控"七步曲",确保电价执行到位。

刍议如何减少全减另发工单数量

全减另发,即单户重算,发现电量或电费计算错误,重新核算发行,是电费发行错误后的补救措施。全减另发工单流程复杂,涉及到相关人员审批、已收电费撤还等环节,耗费人力、侵占系统资源、影响电费发行的及时性和准确性。电网调价、居民阶梯电价的实行,使电费核算方法改变,要求核算员在规定的时间内高效、保质保量的发行电费,避免发起全减另发流程。

宝珠寺水力发电厂机组运行经济性分析及优化

针对华电四川发电有限公司宝珠寺水力发电厂的实际情况,对影响机组经济运行的因素进行分析,从耗水率、执行电价、厂用电运行方式、机组运行方式及管理等方面总结了提高机组运行经济性的措施。优化后,有效提高了机组运行的经济性。

营销电价审计存在的问题与对策

文章认为,营销电价审计就是对供电企业营销电价执行的合法性和营销电费收入的真实性发表审计意见。当前,做好电价审计工作的关键是要做好审前调查工作、审计实施方案编制、内部控制测试、用电客户现场审查和审计标准选用等工作。

“虚拟电费”:告诉我们什么

江西省分宜县麻纺厂近几年生产不景气,2002年该厂通过招商引资,将厂房与设备租赁给三个承包商经营,该厂仅负责收取租金和管理费用,每个月的电费在次月8日电费结零的最后期限都不能交清,停电催费则引起租赁与该厂的矛盾。为此,经过协商,赣西供电局分宜分局在2002年9月份对该厂安装使用IC卡多功能计量表。