用小波变换确定电位滴定终点

将小波变换在信号和图象处理过程中边缘检取的思想方法引入到化学中，以确定电位滴定的终点，能直接对测量的数据进行处理，不会引入人为的误差因素．计算精度可达实验精度的下限，且处理结果的判断非常简便．用本方法对实验数据进行处理，获得满意的结果．

小波变换用于电位滴定法测定极弱酸

研究了用小波变换确定电位滴定终点方法测定硼酸和苯酚两种极弱酸,同经典方法及其它数学方法的结果进行比较,说明用小波变换电位滴定法测定极弱酸快速、准确,可为极弱酸的计算机联机测定提供一种新的途径.

小波变换在自动电位滴定仪测定铁矿石中铁含量的应用

应用计算机化的自动电位滴定仪分析了铁矿石中铁量,并采用小波变换法测定滴定终点。试样溶液中的三价铁直接用三氯化钛还原至二价,溶液中共存的二价铁和过量的三价钛在滴定中都被重铬酸钾标准溶液所氧化,但两者的等当点电位可明显地相互区别,不影响二价铁的滴定及其定量计算。用所提出的方法分析了铁矿石标准物质,测得的铁量与标准值相符。

基于小波变换的电位滴定法测定喷气燃料总酸值

在电位滴定法测定喷气燃料总酸值中采用小波变换法检测电位滴定终点。以二次样条小波为基函数对电位滴定曲线进行离散二进小波分解,在适当尺度上基本滤除曲线的干扰噪声,通过分析细节信号得到滴定曲线的突跃点,从而判定滴定终点。与指示剂法相比,本方法的测定结果具有相当的准确度和更高的精密度。本方法可快速测定喷气燃料的总酸值。

小波变换在电位滴定法测定酱油中氯化钠含量中的应用

本文将小波变换技术应用于电位曲线的处理，建立了测定酱油 中氯化钠含量的方法。

基于小波变换的昆虫刺吸电位(EPG)信号去噪研究

昆虫刺吸电位(EPG)信号为研究刺吸式昆虫取食和传毒机理提供了有力的依据,然而EPG信号在采集过程中易受各种噪声的干扰,可利用小波变换将其去除。本文采用小波阈值去噪法,通过实验对比选择不同的小波基函数及阈值,以均方根误差和信噪比为评价指标,确定了coif4小波6层分解,在Stein无偏风险估计准则下,改进阈值量化为最佳去噪方案;实验结果表明,该小波阈值去噪方法可以有效地去除不同干扰。本文研究的基于小波变换的EPG信号去噪为后续分析识别提供了保证。

小波变换在视觉诱发电位信号提取中的应用

在基于视觉诱发电位脑机接口研究中 ,需要在强噪声背景下迅速准确地提取出微弱的视觉诱发电位信号。对信号进行小波分解 ,分析诱发电位信号及噪声在不同尺度上的分布特点 ,选择诱发电位信号能量相对集中且能较好反映信号主要特征的频带设计了小波时频滤波器。小波时频滤波器结合少量次累加平均 ,可提高信噪比 ,提取出视觉诱发电位信号。实验表明 ,平均刺激 9～ 2 0次就能提取出信号。本方法能准确快速地提取出有明显特征的诱发电位信号 ,有利于提高脑机接口通信速度及正确率。

基于多分辨分析与连续小波变换提取和分析兔体感诱发电位

研究单次提取兔体感诱发电位,并定位和分析诱发电位波形成分。麻醉兔,以0.5Hz频率电脉冲刺激兔下肢隐神经,3764Hz采样率收集兔头皮电位。采用一维多分辨分析提取兔体感诱发电位,并用连续小波变换定位和分析诱发电位波形成分。单次诱发电位的小波变换与叠加平均诱发电位比较,表明Daubechies小波多分辨分析可以单次提取诱发电位。连续小波变换能够精确定位诱发电位中波形成分,并可采用连续小波变换分析诱发成分的频域特性。连续小波变换技术把一维时域信号投影到二维时频空间研究将成为医学信号处理的一个有用方法。

小波变换与神经网络结合用于示波计时电位测定

小波变换与神经网络的结合是化学计量学中一个十分活跃的研究领域。作者介绍了小波变换与神经网络的两种结合方式———辅助式结合和嵌套式结合 ,并将二者用于单组分示波计时电位信号定量计算的比较。结果表明 :辅助式结合训练次数少 ,预测误差小 ;小波神经网络计算的自动化程度高 。

基于小波变换提取和分析兔体感诱发电位

单次提取兔体感诱发电位,并定位和分析诱发电位波形成分.麻醉兔,以0.5 Hz频率电脉冲刺激兔下肢隐神经,3 764 Hz采样频率收集兔头皮电位.采用一维多分辨分析提取兔体感诱发电位,并用连续小波变换定位和分析诱发电位波形成分.单次诱发电位的小波变换与叠加平均诱发电位比较表明,Daubechies小波多分辨分析可以单次提取诱发电位.连续小波变换能够精确定位诱发电位中波形成分,并可采用连续小波变换分析诱发成分的频域特性.连续小波变换技术把一维时域信号投影到二维时频空间研究将成为医学信号处理的一个有用方法.

小波变换二次微分示波计时电位法测定甘草酸

用本实验室提出的小波变换二次微分示波计时电位法新方法测定甘草酸的含量，有效地去除了信号的噪音，在２．０×１０－５～１．３×１０－４ｍｏｌ／Ｌ范围内，甘草酸浓度与其二次微分的峰高有良好的线性关系，相关系数Ｒ为０．９９９，标准偏差Ｓ为４．４８×１０－３（ｎ＝１０），用于甘草甜素片样品的测定，平均回收率为９９．９１％（ｎ＝６）。

小波变换用于示波计时电位法中重叠峰解析

基于小波变换的分频及时移不变性，将小波变换用于示波计时电位法中重叠峰解析的研究。探讨了极化电流大小、频率和示波信号中噪音、分解次数等因素对小波变换结果的影响。实验结果表明：小波变换能从含有噪音和背景的信号中提取有用信息，使信号中重叠峰获得了较好的分离，可用于多组分的定量分析。

小波变换用于XPS荷电位移的确定

根据小波变换对信号的时频特性，用Ｄａｕｂｅｃｈｉｅｓ小波成功地解决了ＸＰＳ荷电位移的确定问题，并应用于铝合金表面锂盐化学转化层组成的定性分析，所得结果与相关文献推测吻合。方法简单易行。

小波变换与神经网络结合用于示波计时电位测定

首次将具有数据压缩功能的小波变换与神经网络相结合用于Pb2 +等金属离子的示波测定。与反弹传播神经网络、小波神经网络相比 ,本方法具有更高的预测精度和更少的收敛迭代次数。这一方面是因为使用经小波压缩后的信号作为神经网络的输入 ,压缩后的信号不仅提取了原信号中的特征信息 ,而且使网络输入的数据点数大幅度下降 ,大大提高了网络的运算速度。另一方面 ,由于选用了较高次分解所得的高频部分作为网络输入 ,从而即使在原始信号中含有较高的嗓音时也能获得较高的预测准确度。因此 。

小波变换用于豚鼠脑干听觉诱发电位信号的特征提取

本文基于正交小波变换、分析了三类共３０例豚鼠脑干听觉诱发电位信号，表明这种信号经正交小波变换后，不但能够利用近似信号更简单准确地得到传统判别参数。

结合子空间方法和提升小波变换提取事件相关脑电位

我们提出了一种提取事件相关脑电位的复合方法。它用奇异值分解方法将含噪信号分解为噪声子空间和信号子空间,将含噪信号正交投影到信号子空间进行初步除噪,随后将得到的信号进行提升小波变换,对变换结果进行一维小波重构进一步去除噪声,最后提取出ERP成分。介绍了基于奇异值分解的子空间方法和对信号进行提升小波去噪的实现方法。仿真结果表明,结合两种方法提取事件相关脑电信号时,比单独采用其中一种方法的效果要好,并可减少提取事件相关电位所需的实验次数。对实验数据的处理结果表明,该方法的实际处理效果良好。

基于小波变换的单次诱发电位信号时频分析

比较小波变换和平均叠加两种方法提取“模拟自然阅读”刺激模式下的诱发脑电信号,分析其时频特性,并进行脑功能源分布定位分析。结果显示,采用平均叠加法来提取和分析诱发电位信号,损失了某些重要的诱发电位成分,且其功能源分布定位反映的只是等效功能源的静态过程;而使用小波变换和脑功能源定位来提取和分析单次诱发电位信号,既能观察到丰富的诱发电位成分,又能反映脑功能源的实时动态活动过程。这表明,小波变换下的时频分析是脑电信号处理的一种可行的新方法。

基于小波变换的心室晚电位特征分析

对４０ 例信号平均心电图的矢量幅值波进行了小波变换，分析了心室晚电位在时频域中的特征．研究结果表明：心室晚电位在时频空间中特征分布明显，易于识别，可有效排除噪声的影响。

基于小波变换的事件相关电位少次提取方法

本文以反映大脑稀少认知事件的相关电位P300为例,介绍了基于小波变换(wavelettransform,WT)进行事件相关电位(eventrelatedpotential,ERP)少次提取的原理、仿真和实验结果。通过小波变换先去除与ERP混杂的EEG背景干扰,然后对消除干扰后的脑电数据进行重构和ERP波峰检测,在此基础上尝试修正ERP波峰的潜伏期时移,再通过小波重构获得通常需多次相干平均才能得到的ERP波形。仿真计算和实验数据分析结果说明小波分析具有较强的ERP峰值检测和潜伏期模式识别能力,值得进一步在临床工程中深入研究和应用推广。

用小波变换和神经网络检测心室晚电位

提出了一种基于小波变换和神经网络的晚电位时域检测改进方法 .对矢量幅值波进行连续小波变换 ,然后从矢量幅值波的时频能量分布中提取心室晚电位的 8个特征值 ,送入人工神经网络进行晚电位的自动检测 .实验结果表明 :这种检测方法可有效降低噪声影响 ,提高心室晚电位的检测准确率 .