电信套餐价值评估与分析模型研究

对业务流程域中影响套餐价值的风险进行了分析并提出针对性的应对措施,围绕套餐生命周期构建了一个电信套餐的套餐价值评估与分析模型,涵盖了8个维度及16个评分指标;在模型应用部分,对中国电信股份有限公司某分公司的600多个套餐进行了总体分析,还进一步以"EF系列"49元、89元和209元套餐为例做了雷达图,进行比对分析。模型应用效果明显,有助于提高电信套餐的竞争力。

电信套餐资费配置研究

针对电信套餐资费人工配置周期长、效率低等现状,提出一种模板化的资费配置体系,采用预定义资费模板和自动化加载业务参数的方法,提升资费配置效率。针对集团级集约销售品进行了验证,并对套餐其他配置内容进行了扩展。

基于改进堆叠泛化算法的电信套餐预测

提出一种改进堆叠泛化(stacking)算法的电信套餐预测方法。该方法将多种套餐进行两层分类,第一层粗分为高低价值两种套餐,第二层在粗分基础上对高价值或低价值套餐进行细分,在每一层数据预处理阶段使用合成少数类过采样算法(synthetic minority oversampling technique,SMOTE)得到平衡数据集。采用改进堆叠泛化算法,对每一类取所有0层分类器的最大最小后验概率,并融合重要的消费信息作为1层训练集,由1层分类器预测套餐的种类。选取某公司6种电信套餐进行预测,实验结果表明,改进后的套餐预测模型可应用于多种不平衡套餐的预测。

基于顾客终身价值的电信套餐设计框架模型

电信套餐是电信企业通过电信产品的多样化来满足市场中不同顾客群需求的一种有效手段。在电信套餐的设计过程中,如何合理设计套餐的数量和定位细分市场,并选择套餐分档的属性值,是电信企业管理部门的一项重要任务,也是一个复杂的管理决策问题。提出一个基于顾客终身价值的电信套餐设计框架模型,主要分为市场调研、市场细分、联合分析、顾客购买选择行为分析、套餐评价和套餐设计优化等几个阶段。通过应用该框架模型,电信企业决策者可根据企业特点,建立一套量化的电信套餐设计方法,对于电信套餐设计的系统化具有重要意义。

非均匀属性水平下的电信套餐优化设计

电信套餐是电信企业通过电信产品的多样化来满足市场中不同顾客群需求的一种有效手段。在电信套餐的设计过程中,如何合理设计套餐的数量和定位细分市场,并选择套餐分档的属性值,是电信企业管理部门的一项重要任务,也是一项复杂的管理决策问题。建立了一种针对非均属性水平的电信套餐设计优化模型,在模型中引入了新产品定位中的顾客选择行为分析的思路和方法,并采用多项式分对数规则来模拟顾客的选择购买行为。同时,在优化模型中考虑了电信套餐的收入长期性、未来收益和资金折现率的影响,强调以最大化顾客终身价值为目标来进行电信套餐方案的优化选择。针对建立的优化模型,设计了遗传算法进行了求解。最后给出了某电信公司套餐的一个实例,对所提的模型和算法进行了计算和验证。

手机产品与电信服务套餐捆绑销售方案的选择方法

针对手机产品与电信服务套餐捆绑销售且具有不同价格折扣的情形,提出了一种捆绑销售方案的选择方法.在市场调研和市场细分的基础上,首先计算顾客购买捆绑销售方案中各捆绑销售计划时的月预期支付费用及顾客终身价值,然后计算捆绑销售方案中各捆绑销售计划的顾客效用,采用多项Logit模型计算顾客针对捆绑销售方案中各捆绑销售计划的选择概率,以及各备选捆绑销售方案的预期利润,并选择使运营商预期利润最大的方案作为推向市场的最终方案.通过一个算例分析说明了所提方法的可行性和有效性.