电信客户社交网络分析方法与营销应用探讨

社交网络成为推动移动互联网迅猛发展的生力军,人与人的交往数据越来越集中,随着数据条件的成熟,社交网络分析迅速成为一个新兴的跨学科的专业研究方向。电信网络原本就是一个巨大的社交网络,电信企业如何才能让社交网络分析成为企业认识刻画客户的利器,并用之于客户关系管理和市场营销决策管理支撑呢?本文首先在对社交网络分析的概念界定、方法及发展趋势作简单介绍的基础上,探讨研究电信客户社交网络分析模型的意义;然后在界定社交网络分析的目标和对象,区别社交网络分析与传统分析方法之不同的基础上,探讨基于通话详单记录,电信企业建立社交网络分析的模型方法;最后,对电信企业如何应用电信客户社交网络分析结果提出了两方面建议。

电信客户社交网络分析方法与营销应用探讨

随着社交网络的不断发展,为人们的生活带来了很大的便利,社交网络已经成为了推动移动互联网迅猛发展的主要力量,因此在此背景下,社交网络分析应运而生。电信网络是一个比较巨大的社交网络,做好社交网络分析工作,有助于电信企业详细认识到客户群体的特点,并针对客户指定有效的市场营销模式,从而促进了企业的发展。文章主要进行了社交网络分析的概述,阐述了借助社交网络开展市场营销的优势,探讨了电信开展客户社交网络分析的重要性,并提出了根据电信客户社交网络分析结果而建立的市场营销模式。

社会网络分析在电信企业客户细分中的实证研究

分析目前电信企业客户细分方法的不足,介绍社会网络分析方法,并采用该方法分别从密度、中心性及核心——边缘结构三个角度对选择的电信企业客户的呼叫网络进行实证研究。通过网络密度分析个体之间相互通话频度,中心性分析关键人物和信息传播过程中承上启下的人物,核心——边缘分析指出呼叫网路中核心客户的数量,这些研究的结果为企业制定营销决策提供有利的依据。

大数据环境下精准客户定位的社交网络分析

大数据为企业进行精准营销提供了重要支撑,精准营销能提升营销效果,提高客户满意度,精准营销的前提是客户识别与选择。通过分析网络个体与群体特征,社交网络分析能够定位核心价值客户。首先对社交网络的中心性进行分析,探讨社交网络节点地位与营销效果的关系,运用社群识别方法,对社交网络进行分群,提出并用Map Reduce实现了针对大规模社交网络的社群划分RMCL方法。在此基础上,构建了客户影响度与客户影响因子等指标,并结合中心度指标,定位社群的核心节点,并采用分类回归树方法,研究了社交网络结构与客户消费响应关系,并确定了变量重要性,为企业采取客户差异化营销组合策略提供指导。

基于社交网络分析和XGBoost算法的互联网客户流失预测研究

针对互联网行业的客户流失预测问题,提出了一种社交网络分析和机器学习相结合的客户流失预测方法。考虑到社交活动对用户流失的影响,首先采用社交网络分析方法从用户社交数据中提取特征,然后使用XGBoost(Extreme Gradient Boosting)算法来进行客户流失预测,最后将该方法与其他机器学习算法(Logistic回归、支持向量机和随机森林)进行比较。实验结果表明,所提出的社交网络分析和XGBoost相结合的客户流失预测方法优于传统方法。

基于社交网络分析的流量红包客户挖掘与传播模式

电信运营商持续创新流量经营模式与手段,将流量营销与社交化的红包活动相结合,创新推出流量红包活动,激发客户流量使用兴趣。面对社交化流量红包客户特征与传播模式的研究痛点及当前社群建模算法较单一的技术现状,详细研究、对比6种社群建模算法的应用效果,筛选出适合流量红包的最优算法,并定位分析核心价值客户群的特征。仿真结果显示,Multi-Level算法在流量红包场景中表现更好,基于该算法挖掘种子客户、高价值客户、低价值客户和沉默客户4种特征客户群的社交网络结构。社交网络分群结论为运营商精准营销、精准推送等营销活动以及沉默客户促活、流失客户挽回等客户运营管理提供了有效指导。

基于BP神经网络的电信客户综合价值评价研究

本文从操作层面出发,提出了一个包括直接经济维度和社会网络维度的电信客户综合价值评价指标体系,并设计了一个基于BP神经网络的电信客户综合价值评价模型。通过一个实际案例的分析,进一步地阐明了整个评价模型的数据获取、数据预处理、模型建立以及数据分析一整个流程的操作。

电信运营商如何利用社交媒体来提升客户体验

OVUM是一家在世界电信产业界富有权威性的独立/中立咨询顾问公司；从事信息通信技术（ICT）商业策略研究，研究领域涉及电信、IT、广电及互联网4大领域。OVUM拥有30年协助全球电信业制定策略、规划及国家电信法规的丰富经验。 OVUM全球电信研究报告在大量有关情报研究的基础上从商业的角度对运营商的网络投资及运营、业务创新、营销策略、政策法规、客户市场需求、新兴技术和前景预测，帮助运营商在不断变化的政策环境和市场环境中稳固地位的同时，更加有效地谋取潜在的商业价值；并为运营商的规划设计单位提供不断更新的全球电信市场动态和战略视野以帮助产品创新。 本刊设置OVUM观察专栏，定期发表OVUM的研究成果，包括翔实的相关信息，供信息通信业有关管理、规划、决策人士参考。

电信企业大数据分析、应用及管理发展策略

大数据正在改变企业的运营管理决策方式。大数据促进企业管理决策的力量不在于数据之大,也不在于数据本身,而在于企业根据大数据做出的更深入、更全面的客户需求洞察,并以此支撑企业针对性运营管理决策的及时、科学、有效形成,促进企业运营管理的高效准确运行。本文立足电信企业,阐述了基于可开展的大数据分析需求,企业可拓展哪些大数据源,并如何将大数据分析应用于企业的运营管理工作中,最后展望了在大数据时代的企业IT运营管理支撑的发展及转型趋势。

电信行业政企客户经理绩效评估体系研究

近些年,伴随着第三次电信运营行业的重组,形成了移动、电信、联通三足鼎立的局面,并与虚拟运营商存在多元化的竞争形势。文章参考国内外相关标准,提取评价指标,运用网络分析法确定指标权重,通过模糊综合评价(FCE)的方法对应急通信预案的实施效果进行评估,从而建立评估体系,为我国应急通信预案有效性的评价提供了有益借鉴。

社交化客服,不仅仅是客服

随着网络的发展及各种社交平台的普及，客户服务的内涵正发生新变化。这种变化同时也推动着客服体系的变革。