随机查询系统在电信欠费中的应用研究

欠费问题在电信领域越来越严重。将随机查询系统应用于电信领域,通过概要设计、逻辑结构设计、物理结构设计和框架设计等实现系统,完成对数据进行方便、快速的分析,从而及早发现问题和制定对策。

技术防范电信欠费

电信用户欠费是当今电信业者面临的日益严峻的问题，本文主要阐述如何利用电信企业拥有的数据仓库，依靠技术手段分析追踪和预防用户异常行为，达到防范电信欠费的效果。

电信欠费的产生、回收与预防

一、欠费的严重程度 近几年,电信用户欠费居高不下,逐年攀升,严重影响了企业的正常经营和发展。住宅电话用户欠费比重明显上升,欠费对象中住宅用户、企事业单位、党政机关欠费比重高达87.3％,其中住宅电话用户欠费比重由上年的26.4％上升至48.8％。

电信欠费 一颗难咽的苦果

有一组数字显示,截至2002年6月底,我国固定电话总数已达2.01亿部,而到2001年年底,我国固定电话欠费却高达200亿元,占整个电信营业额的7％。到2002年年底,预计欠费将高达215亿元,这一数字正以每年20％的速度不断递增。毫无疑问,欠费已成为电信企业生存与发展的“瓶颈”。

电信欠费管理系统

南昌电信局为加大电信欠费的管理，制定了相应催缴业务流程，编制欠费管理程序。它通过催缴→停机→上门追缴→诉讼→报拆等一系列行之有效的手段，加快了电信资金回笼。

浅议依法避免和追缴电信欠费

近几年，随着电信通信快速发展，也带来了业务收入的快速增长，同时电信欠费也随之增多。据不完全统计，目前邮电企业共有欠费１００多亿元，占全部邮电业务收入的十分之一，尤以电信欠费最为突出。笔者试从分析欠费形成的原因入手，分别从依法避免欠费和依法追缴欠费两个...

法律、技术、信用体制,解决欠费三大法宝

电信欠费问题日益严峻。因此，众电信企业常常在经过一陈挖空心思的酝酿之后，总会闹出一些惊人的举动来。有的也可以见到一些成效，有的却徙劳无功，甚至引起电信消费者的不满。

善用市场信用力量

“人无信不立”.如何验证一个人的信用呢？过去的做法要去寻找他的同事、朋友,依据其口碑而做出判断.有银行业后,人们又可以通过银行的征信系统来查询,但这又局限于经济方面的记录,假如此人没有信贷记录,银行也无法证明他的“信用”.当下互联网的发展与大数据应用,却使这一情况发生了变化.“滴滴一下”,你不仅可以快速地打到车,同时也将自己的消费记录转化为了信用记录.“淘宝下单”,从订单、支付到评价,你完成的是一个系统的信用证明.伴随现代生活日益互联网化,单纯的信用卡、电信欠费,已不足以反映一个人的信用程度.

新版信用报告如何兼顾个人权益?

2012年8月，人民银行启用了新版的信用报告。 现在，办信用卡、办理任何贷款、企业家参加社会评选，都得先查查个人信用报告，看看此人有无“信用污点”，因此人们也越来越看重自己的“信用生命”，这是好事。2012年8月，人民银行启用了新版的信用报告。新的信用报告非但没有人们想象中那么人性——只展示最近5年内的逾期记录；相反，新版报告多了一栏“公共记录”，这里包括欠税、民事判决记录、强制执行记录、行政处罚记录及电信欠费等情况的记录。新版报告还去掉了老版列明的24个月还款状态的逐月明细记录。

清欠“大忌”

清欠“大忌”姜士国随着我国电信业务的迅猛发展，电信业务收入绝对额快速增长，但随之而来的电信用户欠费，在企业债权项目中所占比重不断增加，坏帐损失额迅速上升，已严重影响了企业资金周转和经济效益的进一步提高。在相当长的时期内，清理电信欠费工作必须防范出现以...

个人非银行信用信息采集的困难及对策选择

2008年，中国人民银行提出了扩大信息采集面，加大非银行信息采集力度的工作要求，拟定将个人公积金缴交、社保养老保险、电信欠费、养路费缴交等六大类信息纳入全国个人征信系统。由于个人非银行信用信息分布离散度比较高，集中在省、地（市）的个人非银行信息采集工作面临的困难和障碍日益显现，部门信息采集遇到了一定阻力，在很大程度上阻碍了非银行信用信息采集工作的有效开展，亟待解决。