基于正向最大匹配算法的电力两票安全识别

为了让计算机具有处理甚至理解自然语言的能力,人们发明了很多自然语言语义分析理论。但是应用在电力系统工作票和操作票的领域中还很少。在中文分词的理论基础上利用正向最大匹配算法,针对电厂两票安全措施的语句进行自动识别,并分析了两票安全措施语句的语意。结果表明基于两票填写内容=动作词+设备名称词+状态词这种表示结构下,计算机能够很好的识别和理解电厂两票安全措施。这样计算机系统就能够对电力两票知识进一步的计算和推理,从而为深度人工智能开票提供了广泛的应用前景。