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基于改进挖掘算法的电力中台服务数据整合研究
1
作者
范程宇
丁文昊
张祝
《中国新技术新产品》
2024年第16期38-41,共4页
由于电力中台服务数据构成较复杂,不能保证整合后数据的完整性,因此本文提出基于改进挖掘算法的电力中台服务数据整合研究。将电力中台服务数据的属性指示矩阵映射到单一维度的环境中后,根据单个电力中台服务数据属性在单一维度下的投...
由于电力中台服务数据构成较复杂,不能保证整合后数据的完整性,因此本文提出基于改进挖掘算法的电力中台服务数据整合研究。将电力中台服务数据的属性指示矩阵映射到单一维度的环境中后,根据单个电力中台服务数据属性在单一维度下的投影结果挖掘数据的特征;在整合阶段,确定目标电力中台服务数据特征对应的整合范围后,根据电力中台服务数据与整合中心特征之间的关系确定整合结果。在测试结果中,不仅针对各指标数据的完整性始终保持较高的稳定状态,而且对应的完整性水平也始终处于较高状态,在96.5%~99.5%区间内小幅波动。
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关键词
改进挖掘算法
电力中台服务数据
属性指示矩阵
单一维度
投影结果
数据
特征
整合范围
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职称材料
题名
基于改进挖掘算法的电力中台服务数据整合研究
1
作者
范程宇
丁文昊
张祝
机构
国家电网有限公司客户服务中心
北京科东电力控制系统有限责任公司
出处
《中国新技术新产品》
2024年第16期38-41,共4页
文摘
由于电力中台服务数据构成较复杂,不能保证整合后数据的完整性,因此本文提出基于改进挖掘算法的电力中台服务数据整合研究。将电力中台服务数据的属性指示矩阵映射到单一维度的环境中后,根据单个电力中台服务数据属性在单一维度下的投影结果挖掘数据的特征;在整合阶段,确定目标电力中台服务数据特征对应的整合范围后,根据电力中台服务数据与整合中心特征之间的关系确定整合结果。在测试结果中,不仅针对各指标数据的完整性始终保持较高的稳定状态,而且对应的完整性水平也始终处于较高状态,在96.5%~99.5%区间内小幅波动。
关键词
改进挖掘算法
电力中台服务数据
属性指示矩阵
单一维度
投影结果
数据
特征
整合范围
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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作者
出处
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1
基于改进挖掘算法的电力中台服务数据整合研究
范程宇
丁文昊
张祝
《中国新技术新产品》
2024
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