电力企业中数据仓库的构建与应用

随着电力企业的信息化建设的发展,运行的事务管理系统保存了海量的运行数据,成为电力企业决策管理的最有价值的原始资源。然而,各地区及部门间信息化建设的不平衡性和独立性致使无法构建有效的知识管理系统,难以提供企业级的决策分析支持。数据仓库的建立可以解决为电力企业提供决策分析信息存在的困难。本文引入了数据仓库的概念,详细介绍了数据仓库的构成、内容和技术特点。研究了数据仓库建模的方法。结合电力系统的特点,提取出适合于数据仓库建立的主题概念。通过数据处理技术对电力系统事务管理系统保存的海量数据进行整合,构造面向决策的电力系统数据仓库。

电力信息检索在网络环境中的应用

本文重点论述了电力信息检索在网络环境中的应用 ,包括信息语言的改进 ,新型网络检索机制的应用以及受控语言与自然语言在检索中的利弊 。

基于用户主题偏好的智能检索算法及实现

本文分析了用户对文献的查阅日志及用户间的关联关系,结合电力行业主题范畴表,获取用户的主题偏好。综合考虑检索相关度、用户主题偏好、文献来源权威性分析、引用关系分析等,建立新的排序模型,使结果排序更加准确,从而将与用户需求最相关的文献排到前面,提高检索功能的用户体验。基于lucene 4.3实现智能检索系统,并提供相关主题词提示、主题查询扩展、相关反馈等辅助功能。评测结果表明,该系统在检索满意度和检索效率等方面有显著提升。