面向分布式电力交易的实用拜占庭容错共识算法改进

针对实用拜占庭容错(Practical Byzantine fault tolerance,PBFT)共识算法在分布式电力交易场景下共识时存在的主节点选取策略简单、缺少奖惩措施以及通信资源消耗较大等问题,提出一种改进实用拜占庭容错共识算法。首先,明确分布式电力交易(Distributed power trading,DPT)参与方构成,制定参与方对应节点在共识过程中应承担的权责;其次,制定节点信誉值计算方法,根据节点在共识中的表现筛选不良行为节点,有效限制拜占庭节点参与共识;此外,基于信誉值与散列算法实现了一种可验证的主节点选取方法,使主节点选取难以预测;最后,引入多主节点改进一致性协议,提高算法对拜占庭主节点的容忍程度。实验结果表明,DPT-PBFT算法在通信开销、共识时延等方面相较于PBFT算法均有不同程度的提升,能够有效适用于分布式电力交易场景。

绿色电力交易对电力市场的影响机理及效果

绿色电力交易已成为全球应对气候变化、推动绿色低碳转型的一致行动,在中国电力行业碳减排中的效果日益明显。探讨绿色电力交易市场发展情况,评估绿色电力交易对电力市场的影响,能够推动新型电力系统建设、助力实现“双碳”目标。京津冀地区是中国重要的经济中心和城市群之一,2021年已全面启动绿色电力交易,对京津冀地区绿色电力参与电力市场的研究,将为中国绿色电力市场发展提供经验和政策借鉴。因此,该研究分析绿色电力交易市场与电力市场的耦合机制,提出考虑绿色电力交易市场与电力市场耦合的非合作博弈模型和系统动力学模型,分析京津冀地区绿色电力交易对市场主体行为决策和电力市场的影响效果。结果表明:①绿电发电占比影响市场主体的行为决策,提高绿电发电占比会增加绿电厂商和电网企业利润、降低火电厂商利润和电力用户购电成本。②不考虑外购电力情景下,绿电和火电上网电价呈先下降后上升趋势,绿电在建装机容量和发电量不断增加,预计2030年绿电上网电量占比达到63%,火电在建装机容量呈现先上升后下降再上升趋势,但上升幅度小于绿电。③引入外购电力情景会降低绿电和火电上网电价;2021年1月—2024年4月火力发电量增加,而2024年5月—2030年12月火力发电量降低;2021年1月—2029年4月绿电发电量增加,2029年5月—2030年12月绿电发电量略微降低;通过对外购电力敏感性分析发现,增加外购电力可削弱其对本地区火电的抑制作用,促进绿电发展。基于上述结论,该研究提出相应政策建议:加快电源结构转型,促进绿电和火电在电力市场中的角色转变;调整火电定价模式,促进电力价值多维化;推动跨省跨区绿电交易,加快构建全国统一电力市场。

分布式电力交易系统安全威胁与检测

随着电力系统网络化改革的逐步深入,融合“互联网+用户深度参与”的电力市场交易多元化新模式受到广泛关注。作为典型的应用案例,基于区块链的分布式电力交易系统由于可为多方电力交易参与方提供可靠的电力消纳能力,显示出巨大的应用潜力。然而,当前对分布式电力交易系统自身的安全性讨论较少,导致节点间可能存在的恶意行为及其安全威胁难以被清晰地描述,相关安全检测方案难以实施,从而为系统运行的稳定性遗留了安全隐患。为此,分析分布式电力交易系统面临的安全威胁,并在此基础上设计了基于深度学习的安全威胁检测方案。首先,设计面向区块链节点的全量流量数据采汇方法,并清洗冗余数据;其次,设计了基于长短期记忆网络和自动编码器技术融合的特征数据训练方案,以实现对特征化节点安全状态数据的高效学习和异常检测。在国家电网示范性区块链平台上展开实验评估,实验结果表明,所提方案具备良好的检测能力和较低的性能开销,适用于提升分布式电力交易系统的安全性。

结合储能设备的分布式光伏电力交易区块链应用研究

本文提出了一种通过区块链智能合约来实现微电网内结合储能设备的产消者之间交易分布式光伏电力的方法。本实验研究了影响区块链内交易费用(Gas费用)和节点处理区块的时间(Geth消纳时间)的各项因素,并研究了结合储能设备的区块链内电力交易需求反馈对电力价格的影响。其中Geth消纳时间与公有链相比减少了6.672 s。参与链内交易需求反馈的电价均值与不参与链内交易相比,前者电价均值高于后者32.95%。研究成果可在电力交易市场处理大量的小额订单,能够快速地匹配交易双方,利用区块链在微电网内寻找能够进行存储电力和需求转换的客户,为未来电力设备物联网的设计和发展提供了参考。

电力市场分析在电力交易运营中的应用

当前,随着电力市场的不断开放和市场化改革的推进,电力交易运营的复杂性和不确定性也在增加。因此,电力市场分析作为支持电力交易运营决策的重要工具,显得尤为重要。电力市场分析不仅帮助电力交易商了解市场环境,预测市场趋势,制定交易策略,管控交易风险,还提高交易效率和利润率。本文深入探讨了电力市场分析在电力交易运营中的应用,以期为相关人士提供参考。

“四库三级+数智驱动”创新电力交易机构全面风险管理体系

我国电力市场化改革已进入深水区,电力交易的复杂性和不确定性陡增,电力交易机构亟须提升风险防控能力,化解风险挑战。文章以HB电力交易中心为例,全面梳理电力市场化交易风险,按照“目标→原则→框架→保障”的逻辑,以“风险管理全员化、监测分析智能化、预警处置线上化”为思路,融内控、风险与合规管理于一体,以“四库三级+数智驱动”为核心,创新电力交易机构风险管理。通过建立健全制度库、风险库、案例库和指标库,夯实风险管理根基;通过“企业→部门→个人”三级风险分类,明确风险归属责任;通过数字驱动、智能应用,实现电力交易风险的在线监测、实时预警和及时处置。实施成效明显,具有很强的实践意义和推广价值。

基于内部电力交易的多虚拟电厂优化调度

随着可再生能源的融入和电力系统分散化的发展,虚拟电厂(VPP)成为管理分布式能源的一种有效模式。单个虚拟电厂供电与需求不一定完全匹配,而同区域内不同虚拟电厂之间可以构成电量互补的关系。为此,从允许虚拟电厂之间进行电力交易的视角出发,制定多虚拟电厂间的内部交易电价,以各虚拟电厂总体成本最小化为目标,构建基于内部电力交易的多虚拟电厂优化调度模型。包含3个独立的虚拟电厂,各虚拟电厂聚合单元都有燃气轮机、风力发电、光伏发电以及需求响应负荷,3个虚拟电厂共享1个储能。通过这种方式,调动各虚拟电厂间自愿的电力买卖行为,促进虚拟电厂间的电力交易,优化各自的运营策略,以实现资源的最大化利用,增强电力系统的经济性和灵活性。为了评估模型的有效性,以是否允许虚拟电厂间进行内部交易为变量,设置两个不同场景进行对比分析。结果表明,允许并鼓励同区域内不同虚拟电厂之间进行内部电力交易,不仅有助于提高虚拟电厂各自的运行效率,降低整体运营成本,同时减少了虚拟电厂在电力市场中的交易需求,减轻了电力市场的交易负担。

电力交易服务热线运营管理效率提升策略

一、前言电力交易服务热线作为电力行业的重要组成部分,在满足客户需求、提供信息和支持、解决问题等方面扮演着关键角色。然而,电力市场的竞争加剧、技术的不断更新和客户期望的提高,使得电力交易服务热线面临一系列挑战。为了迎接挑战,提高运营效率,促进电力市场的可持续发展,需要制定相应的策略和改进措施。

基于改进CNN的电力交易平台发售电信息一体化聚类算法

针对电力交易平台信息分布较为混乱,致使发售电信息处理与应用挑战较大的问题,提出基于改进CNN的电力交易平台发售电信息一体化聚类算法研究。深入分析电力交易平台发售电信息的供给过程与复杂性,以此为基础,构建发售电信息一体化模型,检验发售电信息的一致性。采用Adam算法改进卷积神经网络模型(CNN),加快CNN学习训练速度。基于构建的信息模型,应用改进CNN,确定发售点信息聚类中心与最佳距离阈值,实现电力交易平台发售电信息的一体化聚类。实验数据显示:应用提出算法获得的聚类准确率、归一度与调整Rand指数均大于对比算法,充分证实了提出算法发售电信息一体化聚类效果更好。

基于知识图谱的电力交易智能推荐技术研究

为提高电力交易智能推荐的准确性,提出一种基于知识图谱的电力交易智能推荐方法。构建了电力交易智能推荐知识图谱,并设计了基于互信息的抽取算法,将电力交易知识抽取分为概念对生成-排序和聚类压缩2步进行抽取,在Freebase知识库中对所提方法进行了验证。结果表明,所提方法可实现准确的知识抽取和答案抽取,抽取结果的准确率达到97.97%,平均精度均值为98%,平均质量得分为2.46。相较于随机抽取方法,抽取结果的平均精度均值提高了77.99%,平均质量得分提高了1.75,具有一定的有效性、准确性和优越性。

面向能源区块链的分布式电力交易系统设计

研究能源区块链驱动的分布式电力交易系统设计。通过整合POW共识算法的电力交易工作流程、能源区块链平台的架构探索以及优化电力交易流程,探讨分布式电力市场的可行性和经济潜力。研究结果表明,太阳能光伏发电功率与挖矿成本之间存在密切联系,需要根据光照和功率波动调整电力交易策略以降低成本。改进的连续双向拍卖模式通过智能合约提高了交易效率,同时区块链技术确保了交易的安全和透明性,可以为未来电力市场的可持续性和创新提供参考。

电力交易数据安全分类分级管理综述

随着智能电网的发展和电力市场化改革的深入,电力交易数据量急剧增加,数据类型日趋复杂。有效的数据分类分级对于提升电力系统运行效率、保障电力市场稳定运行具有重要意义。本文旨在深入探讨电力交易数据的分类与分级方法,并分析其在电力交易、市场监管和数据分析等领域的应用。首先,本文分析了电力交易数据的特性,并基于这些特性提出了一个综合的数据分类框架;其次,根据不同级别的数据敏感性和重要性进行了分级研究;在分类与分级的基础上,本文进一步分析了电力交易数据在各个领域的应用。本文通过深入探讨电力交易数据的分类分级管理,为电力市场的规范化、透明化和高效化提供了新的理论和方法指导。

基于区块链电力交易系统安全技术研究

本文研究了基于区块链技术的电力交易系统的安全防护技术,提出基于区块链电力交易系统的总体框架,分析了区块链在电力交易中的工作机制和交易过程中的安全威胁,提出了相应的安全防护对策,同时讨论了去中心化账本设计、智能合约和加密算法的应用,大幅提升了电力交易的安全性和公平性。

电力交易区块链跨链协调自适应调度方法探究

常规的跨链协调自适应调度方法以市场需求响应为主,跨链调度任务调度的适应性较低,影响电力交易调度效果。因此,本文设计了电力交易区块链跨链协调自适应调度方法。首先,确定电力交易区块链跨链调度服务的优先级,将电力交易频率、交易金额、交易类型、交易时间考虑在内,制定相应的服务优先级划分标准,满足电力交易区块链调度效率需求。其次,建立电力交易区块链跨链协调自适应调度共识机制,根据电力交易的实际情况,确定调度节点参数共识的方式,快速处理大量的跨链交易请求,满足电力交易跨链调度的自适应需求。最后,采用对比实验,验证了该方法的调度效果更佳,能够应用于实际生活中。

电力交易含“绿”量攀升 新型电力系统建设加速

截至9月底,冀北清洁能源基地今年绿电交易量达260亿千瓦时,同比增长近52%。这是国网冀北电力有限公司面向冀北全域实施综合示范行动一年来,在绿电交易领域的又一突破。2023年9月,冀北公司启动建设冀北清洁能源基地新型电力系统全域综合示范区,致力于为我国新型电力系统建设提供示范样板。一年来,冀北公司强化中长期市场连续运营、健全交易机制、深化数智赋能,不断推动绿电供给,有效满足各类经营主体对电力交易需求,为经济社会全面节能降碳、绿色转型创造了条件。

关于格鲁吉亚电力交易与消纳保障的探索

格鲁吉亚近年来经济高速发展,电力需求日趋旺盛,为保障能源安全、推动绿色转型,计划大力发展以风电、光伏为主的新能源电力项目。本文针对新能源电力项目,重点调研格鲁吉亚新能源电力项目投资流程与电力市场交易机制,探索新能源电力消纳保障情况,为赴格鲁吉亚投资企业提供参考。

改进拜占庭容错的电力交易研究

全国统一电力市场建设向纵深推进,使得电力交易的效率和安全性面临重大挑战。鉴于此,本研究在构建智慧合约电力交易模型中引入了改进实用拜占庭容错算法,对交易进行优化。研究表示,新算法共识时间最短为6.3秒,合约执行成功率最高为99.9%。因此,该方法能有效提升电力交易的效率和安全性,为该领域的发展提供了一种全新的思路。

新能源背景下的电力交易市场化改革实践

在可再生能源迅速发展的背景下,以太阳能和风能为代表的新能源正在逐步改变现有电力结构,对电力交易市场产生深远影响。随着传统电力交易市场局限性逐渐凸显,电力交易市场化改革尤为迫切,研究了新能源对电力交易市场的影响以及进行电力交易市场化改革的必要性,提出了相应的市场化改革策略,重点在于促进电力交易市场的创新发展,以期为相关人员提供参考。

“移动储能+电力交易”联合支持下的电网协同调度分析

在当今能源转型的背景下,电网面临着越来越多的挑战,尤其是在实现高比例可再生能源接入的同时保持电力系统的稳定性和可靠性。移动储能系统和电力交易机制作为两种创新的支持手段,为电网的协同调度提供了新的解决方案。文章分析了“移动储能+电力交易”联合支持下的电网协同调度策略,探讨了其在提升电网运行效率、优化能源分配及增强系统对可再生能源波动性适应能力方面的潜力,以期为相关人员提供参考。

提升电力交易含“绿”量

近期,国家发改委、国家能源局正式发布《电力中长期交易基本规则一绿色电力交易专章》(以下简称《专章》),明确了绿色电力交易的定义、范围和价格机制,并在国家层面确立了统一的绿电交易规则。《专章》的出台,标志着我国在推进绿色能源生产消费的市场体系和长效机制方面迈出了重要一步。