基于边缘计算的电力任务最优调度算法研究

针对云计算框架的传播延迟,无法满足电力系统对低延迟和可靠性的要求。在移动边缘计算框架的基础上,提出了一种用于电力任务调度的改进蚁群算法。在蚁群算法选择的最短路径的基础上添加了负载平衡能力,降低总体能耗和防止某个移动边缘云超载。通过仿真分析验证了该调度方法的优越性。结果表明,随着用户设备、边缘云、带宽和总计算资源数量的增加,文中调度方法在平均能耗和任务卸载数量方面均优于贪心算法和距离优先算法,具有一定的实用价值。

电力云计算中关联任务调度算法

针对传统电力系统计算平台在计算、存储、信息集成和分析等方面的不足,建立基于云计算的电力系统计算平台。针对电力云计算平台中对关联任务调度进行调度时出现任务执行延迟的问题,提出了一种基于任务分层算法DAG。算法将任务按任务集合优先级的高低顺序调度至具有最小完成时间的资源上。试验证明关联任务调度算法能够有效地减缓关联任务延迟。