跨区跨省电力优化调度暂行规则

关于印发《跨区跨省电力优化调度暂行规则》的通知电监输电[2003]20号国家电网公司,南方电网公司,华能、大唐、华电、国电、中电投集团公司,三峡开发总公司,各有关发电公司:根据《国务院办公厅关于认真做好电力供应有关工作的通知》(国办发[2003]21号)要求,现将国家电力监管委员会会同电网企业制定的《跨区跨省电力优化调度暂行规则》印发你们,请依照执行。

人工智能在电力调度优化中的应用

随着电力系统的快速发展,电力调度面临日益复杂的挑战。人工智能技术的引入为电力调度优化提供了新的解决方案。本文概述了电力调度的背景和功能,探讨了人工智能技术在电力调度自动化系统中的应用,包括专家系统、可视化技术和人工神经网络等。本文也分析了人工智能技术在电力系统优化中面临的挑战,并提出了相应的展望和建议。

基于分布式有源配电网的电力调度优化研究

随着电力系统的演进,见证一个由低碳和智能化技术主导的新时代。在这个时代,分布式能源如同运河济洲,连接起有源配电网,致使电力系统的运行模式实现了质的飞跃。然而,这样的新运行模式非但没有使电力调度的任务轻松下来,反而使其变得愈加棘手。本研究,凭借一份严谨的分析,深入探讨了分布式能源连接有源配电网后对电力系统运行的影响,并进一步探讨了如何优化含有分布式能源的有源配电网的电力调度方法。在研究过程中,我们建立了一个贴近现实的有源配电网及其电力调度模型,并在模型中充分考虑了分布式发电、电力储能等设备的运行约束,以此更准确地描绘出有源配电网的运行状态。其次,研究发现,基于该模型,通过合理的电力调度优化策略,既可以实现电力系统的经济高效运行,又可以提高电力系统的可靠性和稳定性,体现出了有源配电网的优势。研究结果表明,优化电力调度策略的实施,将有助于推动电力系统向分布式、有源化方向的发展,并能有效提升电力系统的运行效率。

考虑源-荷不确定性及条件风险价值的电力系统优化调度

高比例风、光新能源机组并网及负荷侧功率的波动使得电力系统面临着较强的源-荷不确定性。为此,提出一种考虑源-荷不确定性及条件风险价值的电力系统优化调度模型。采用随机优化规划的方法对风、光机组及负荷功率不确定性进行处理,运用三角模糊数表征随机变量,利用清晰等价转换求解模糊优化问题;考虑到不确定性带来的运行风险,利用条件风险价值的方法来调控不确定性对调度决策者的影响,降低不确定性风险成本,并考虑了阶梯碳交易成本,降低了系统的碳排放。算例结果表明,所提优化调度模型能够有效降低不确定性风险成本,提高系统运行的低碳与经济性。

基于改进非支配排序遗传算法的电力系统无功–潮流多目标协同优化调度

提出了一种改进非支配排序遗传(Non-dominated sorting genetic algorithms,NSGA)-Ⅱ算法,其种群局部搜索和外部种群的设置有效提高了算法的收敛性和解集的多样性。将该算法应用于电力系统无功–潮流多目标协同优化调度问题的求解。采用IEEE-14和IEEE-30母线系统进行算例分析。算例仿真的结果表明,应用所提方法能够兼顾电力系统运行的无功优化目标和潮流优化目标,实现无功最优和潮流最优的折中;同时,改进NSGA-Ⅱ算法在收敛性和解集多样性上都优于传统NSGA-Ⅱ算法。

基于目标权重导向多目标粒子群的节能减排电力系统优化调度

提出一种目标权重导向的多目标粒子群优化的新算法,用于节能减排的电力系统优化调度。优化过程中得到不同目标权重导向的可行解,种群中各粒子全局极值的选取都尽量接近于自身目前对于各目标的侧重,以便保持解的多样性。对决策者而言,新的进化策略既考虑了对于节能和减排两个不同目标的侧重,又并行地给出不同目标权重的解决方案。采用标准IEEE-30测试系统分别从考虑网损和不考虑网损两方面对新算法进行验证,与其他文献对比的结果表明,在求解速度、解的多样性和精度方面均达到了令人满意的效果,并为节能减排的电力系统优化调度提供了新的思路。

清洁能源利用最大化的电力系统优化调度

考虑到不同类型电源的出力特性及其之间的互补性和矛盾性,以系统成本最低、污染排放最少和清洁能源利用率最大为目标,建立了风电接入的水火风储联合发电系统的多目标优化调度模型,并将蒙特卡洛模拟与遗传算法结合,采用改进的39节点系统验证了所建立模型的有效性,水电和储能系统在不同情况下都能充分发挥其调节作用,平抑风电波动,并且减少了污染排放和弃风现象,较好地实现了各类资源的优化配置。

电力市场环境下电力系统优化调度问题分析

文章分析了传统电力系统调度与市场环境下优化调度的不同之处,提出了电力市场环境下电网优化调度面临的新问题,指出了电力市场环境下电网优化调度中应该注意的一些问题。

基于时序运行模拟的水火风光储互补系统电源优化配置

系统时序运行模拟是水火风光储互补系统电源规模优化配置的关键环节。对于水火风光储多能互补系统8760逐小时运行模拟,按照小时尺度构建的模型规模很大,直接求解困难。本文提出按时间尺度逐层分解、递进优化的高效求解算法,精确模拟系统全年逐小时调度运行过程。在此基础上,构建双层规划模型对由风电、光伏、水电、火电、抽水蓄能、梯级水电站混合式抽水蓄能和电化学储能等电源组成的并网多能互补系统的电源容量进行优化配置。将模型应用在青海省电网系统中,对风电、光伏、抽水蓄能电站和基于水电站的可逆机组容量进行优化,得到电源最佳配置方案。

《跨区跨省电力优化调度暂行规则》出台

7月11日，电监会出台《跨区跨省电力优化调度暂行规则》(以下简称《优化规则》)，旨在通过加强电力优化调度，充分发挥现有输电线的送电能力，更大范围内平衡余缺，发挥联网错峰效益，最大限度地满足用电需求。

含电力电子变压器的交直流混合分布式能源系统日前优化调度

提出一种含电力电子变压器的交直流混合系统分布式能源的日前优化调度方法。首先,建立了电力电子变压器的稳态模型;然后对于含电力电子变压器的交直流混合系统,建立了其日前优化调度的模型,以实现交直流混合系统分布式能源的充分消纳以及经济最优;最后,用算例来对上述含电力电子变压器交直流系统模型进行验证,结果表明:将电力电子变压器应用于交直流混合系统中,通过电力电子变压器的功率调节功能来对交流网络和直流网络之间的功率传递进行控制,可有效实现分布式发电的充分消纳,另外,通过对分布式发电的合理应用,降低了系统的运行成本,实现了交直流混合系统的经济运行。

基于INMOPSO的含水风光电力系统优化调度研究

考虑水风光可再生能源消纳受阻问题,以运行成本最小和水风光弃电量最小为目标建立了电力系统多目标优化调度模型。运用多目标法改进约束条件处理方式,采用马氏距离改进适应值计算方式,提出了改进小生境多目标粒子群算法。实例计算结果表明,改进算法的近似Pareto前沿、算法收敛性和解分布的均匀性均优于对比算法,最佳均衡解的运行成本和弃电量也均小于对比算法,改进策略可行有效。

基于目标权重导向多目标粒子群的节能减排电力系统优化调度

在节能减排优化调度中,设计一种基于目标权重导向,多目标粒子群优化的新算法受到各界广泛关注。目前,新形势下,节能与减排是两个不同的目标侧重。因此对于决策者来说,在优化过程中选取种群中各粒子全局极值应该符合对目标本身的侧重,这需要在整个调度过程中得到不同的目标权重导向的可行解,这样可以保证解的多样性。新时期,对于决策者来讲,充分考虑节能与减排两个不同目标的侧重,并且就相应的需求给予不同的解决方案,满足人们对不同解的需求。本文就目前节能减排状况,借助IEEE-30测试系统分别就考虑网损、不考虑网损两方面验证新算法,并就其对节能减排的电力系统优化调度影响进行简单阐述。

电力系统多模态低碳电力调度策略分析

为实现对低碳调度的综合分析,本文结合工业解析解释了碳捕集技术的一些关键概念,考虑碳捕集装置对电力成本的影响,建立了排放气体的含碳量,得到了良好条件和附加方法下的性能约束,开发了一种实用的低碳排放产生方法。并在IEEE30节点系统中进行了确认和分析,发现了一种众所周知的利用能源减少二氧化碳排放的先进方法。

核电与多源调峰电源联合调度策略研究

在“双碳”目标指引下,我国新能源发展势头迅猛。然而,新能源发电的随机性导致大规模并网时,不仅加剧了系统净负荷的峰谷差异,还对电网的安全稳定运行造成不同程度影响。因此,如何管理高比例新能源系统的运行成为当前研究的焦点。基于以上问题,研究了多源联合调峰优化运行,分析各类调峰电源的调峰成本,建立符合电网运行实际调峰调度要求的优化运行原则和方案,并建立通用的多源联合调峰优化运行多阶段动态优化控制策略。在此基础上,针对核电机组运行特点,研究和建立核电机组直接参与电网日负荷调峰及核电与可再生能源联合运行调峰的运行模式,为多源电力系统安全稳定运行提供一定参考。

关于优化电力调度策略的研究与分析

在计划经济体制下,电力系统运行调度决策,往往是以一般意义下的运行费用最小为目标,满足给定约束条件的一种优化方案,该方案通常就是电力系统运行的调度计划。传统意义下的电力系统运行调度决策机制面临严峻挑战,在追求一般意义下运行费用最小为目标的基础上,如何适度考虑特定意义下的费用,进行电力系统运行调度的决策,以保证电力系统正常安全运行下的电力市场效益,已迫在眉睫。因此在电力市场环境下提出电力系统优化调度的新框架非常重要。

基于数据包络分析的电力系统优化调度

多种优化原则和约束条件下的水火电力系统优化调度运行水平,即调度运行达到生产、经济效益和生产有效性的统一,是电力系统运行的焦点问题。介绍数据包络分析理论,并给出利用该理论分析电厂生产有效性指标值的具体步骤。构建了IEEE57节点网络,通过分别计算网络中火电系统、水电系统和水火电力系统电厂在各调度时段内的生产有效性指标,分析了从部分到全部电厂的工作有效性,找到了非数据包络分析有效的电厂。非数据包络分析有效电厂的生产有效性提升空间给调度决策者提供了制定未来能源规划方案的依据。

基于机会约束目标规划的风-光-水-气-火-储联合优化调度

在可再生能源大规模接入电力系统的背景下,为了利用不同能源互补特性解决电力系统弃风、弃光的问题,建立风电、光伏发电、凝汽式火电机组、热电机组、燃气轮机、联合循环燃气轮机、梯级水电和抽水储能机组的模型,在此基础上,考虑风电和光伏发电出力的不确定和水、热、电能量平衡,建立基于机会约束目标规划的风-光-水-气-火-储联合优化调度模型。为了提高模型求解效率,利用基于采样的机会约束条件确定性转化方法将机会约束条件转化为混合整数约束条件。算例验证了所提模型的有效性。将所提调度模型与现行火电机组“以热定电”、梯级水电“以水定电”的模式进行对比,结果表明所提协调调度模型能够利用不同机组之间的互补特性提高电力系统运行的灵活性,从而提高可再生能源的消纳能力,降低系统运行成本。

具有相同机组的电力系统经济调度参数扰动新方法

以一个具有3个相同机组的小型电力系统为例介绍了在Lagrangian松弛框架内,求解具有相同机组的电力系统会产生对偶解严重偏离系统最优可行解的震荡现象,这为由对偶解构造可行解制造了障碍。为了克服这种震荡,本文提出了一种参数扰动新方法。

考虑火电机组调度计划交付能力的风火电联合优化与调度

为了规模化开发利用风电,应对高不确定性风电资源的大规模接入,针对我国贫油、少气、富煤的能源结构布局,主要从火电机组调度计划交付能力的角度来研究风火电联合优化与调度,探索充分发挥风火发电的互补机制与理论方法.通过引入机会约束规划来处理风电的随机性,并建立了含概率约束的不确定模型.针对离散时间调度模型中存在的能量不可交付和备用容量上下限不可达的问题,提出含积分约束的连续时间调度模型,将风火电联合优化与调度这一实际问题建模为一个含连续时间约束与概率约束的不确定非线性规划问题,并给出将该问题转化为确定性问题的方法.对所提出的连续时间调度模型进行实验仿真表明了该模型的合理性和有效性.