基于电力需求侧响应的主动配电网分布式发电单元优化调度

为了平衡主动配电网中可再生能源与负荷间的出力差值,降低预算成本和用户购电费用,研究提出基于电力需求侧响应的主动配电网分布式发电单元优化调度方法。以电力需求侧响应为前提,设定分布式发电单元优化调度优先级,结合以主动配电网发电成本费用总值最低为目标而建立的目标函数,设置主动配电网调度周期内所有时间段的节点电压、潮流方程、储能系统荷电状态以及柔性负荷的功率极限约束条件,并以此为基础构建主动配电网分布式发电单元优化调度模型。最后,再利用改进后的粒子群算法对模型进行求解,从而得到最终的优化调度结果。实验结果表明,所提方法可以有效平衡可再生能源与负荷之间的发电出力差值,既提升了主动配电网对可再生能源的消纳能力,也降低了发电预算开支和用户购电成本。

基于大数据视域下的电力需求侧管理策略研究

进入大数据时代,数据信息搜集与统计效率显著加快,企业之间竞争逐渐转变成数据争夺战,其中电力需求侧管理过程中,利用大数据技术可明确管理方向,有助于制定详细化的管理方案,减少电能的使用量。本文以维护电力供给平衡为研究目标,引入实际项目案例,着重阐述了电力需求侧管理策略,并简单评估了电力需求侧管理效益等内容。

基于供电+能效服务模式的电力需求侧管理模型研究

供电+能效服务模式是一种新型的电力需求侧管理模式,它将电力供应商和能效服务提供商整合为一体,通过提供综合的电力和能效服务,实现电力需求侧的节能降耗、负荷优化和碳排放减少。文章旨在探索并分析供电+能效服务模式在电力需求侧管理中的应用,以解决当前电力需求侧管理面临的挑战和问题。通过理论分析阐述供电+能效服务模式的核心思想和优势,建立基于多目标规划的数学模型,对电网企业、用户和社会三方的利益进行优化分析。

利用电力需求侧管理解决电力经济管理问题的相关策略

电力需求侧管理概述电力需求侧管理的内涵电力需求侧管理是一种为了构建资源节约型、环境友好型社会而产生的能源领域全面深化改革的技术。它是指在电力经济管理的过程中,建立在不断提升终端用电效率、优化用电的方式之上,且保障完成同样的用电功能的情况下,尽可能减少用电消耗,并达到电力需求,进一步降低用电成本的电力服务。电力需求侧管理的主要内容是通过降低峰值负荷或增加低谷负荷,达到一种负荷的稳定需求,具体运用到的技术有削峰、填谷和移峰填谷等。

新《电力需求侧管理办法(2023年版)》解读

2023年9月,国家发展改革委等多部委联合印发了新修订后的《电力需求侧管理办法》(以下简称“《办法》”)。新《办法》旨在贯彻落实党中央、国务院关于碳达峰、碳中和的重大战略决策,支持实施安全高效、绿色低碳的国家能源发展新战略,对新发展背景下的电力需求侧管理提出了多措并举的更高工作要求。

我国西南电网辖区电力需求侧响应现状及优化发展建议

深入开展电力需求侧响应,对川渝藏三省(市、区)“双碳”目标的实现和新型电力系统的建设具有重要意义。本文在评价三省(市、区)的工业、商业、居民生活、数字新基建等方面的需求侧响应资源情况、川渝两地以往开展的激励型、价格型需求响应手段机制的基础上,提出两地面临经济发展水平和电网设施建设存在较大制约、响应资源类型和实施机制单一等问题。最后结合地区特点,提出扩大需求侧响应资源、重点探索微电网需求侧响应建设、提升需求侧响应市场化程度、积极培育负荷聚合商,夯实技术标准能力建设等建议。

大数据视域下电力需求侧管理的应用策略探讨

为有效解决电力供需矛盾,我国进行了电力需求侧管理,此种管理形式当前整体应用良好,但在具体实施时仍存在明显的问题。基于此,概述了电力需求侧管理,介绍了电力需求侧管理运用的主要技术,点明了大数据视域下电力需求侧管理的要点,并提出了大数据视域下电力需求侧管理的有效策略。

电力需求侧管理技术下的电力经济管理探讨

在当前社会发展中,信息技术正在不断进步发展,针对于电力发展来讲,需要重视电力经济管理,如果缺少电力支撑,则会导致诸多领域都停止运转。所以,在电力需求侧管理技术推广下,需要确保社会用电更加合理,使资源得到科学分配。本文主要分析电力需求侧管理技术下电力经济管理对策,希望可以促进电力经济实现可持续发展。

工业领域电力需求侧可调节负荷潜力分析

工业领域用电占比高,可调节负荷潜力大,充分挖掘工业领域可调节负荷资源,可有效促进新能源消纳和保障电网供需平衡。通过现场调研与理论研究相结合的方法,重点分析了某市工业领域水泥、玻璃、钢铁、设备制造及纺织等行业的用电负荷特点、调节能力及理论潜力。研究发现,该市工业用户30分钟内可调负荷、日前可调负荷潜力值分别为10.0392、58.1570万kW,从行业来看,设备制造行业占比最高,30分钟内可调负荷、日前可调负荷占比分别达75.4%、65.1%。研究结论可为电力公司有针对性地开展需求侧管理工作提供支撑,也可为政府制定需求响应、有序用电等需求侧管理政策提供参考依据。

电力需求侧管理与电力市场拓展探讨

随着我国经济的快速增长,电能消耗每年也呈现出急剧增长的趋势,从而使电力供需二者之间的关系尤为紧张,合理用电、节约能源是当前我国电力企业发展过程当中的首要目标,同样也是必然选择的道路。因此,我国的供电管理企业要不断完善更新电力需求侧管理方案,使电力的供需实现合理规划的特点,从而更好的提高电能的实际使用效率。本文主要分析电力需求侧管理在实际应用过程当中存在的问题以及针对性的解决措施。

电力需求侧主动响应用电方案策略研究

电力需求响应是应对峰谷差持续增大、大规模间歇性可再生能源并网、能源结构转型等问题的有效手段。在此背景下,提出了一种新型的容灾方案——电力方案,并对电力方案进行了优化设计。电力计划由电力公司制定,旨在激励客户改变用电习惯。考虑客户对电费的满意程度和能源消费模式,建立了客户效用函数。在此基础上,提出了基于多项式逻辑模型的用户用电方案选择决策模型。然后,分析了客户响应所选电力计划的能源消费行为,并与原消费模式进行了比较。

利用电力需求侧管理技术解决电力经济管理问题的对策探讨

电力资源是新时期我国经济社会建设过程中最重要的资源之一,保障电力资源稳定供应、加强电力系统各方面工作质量,是优化人民群众生产生活秩序的必然选择。而电力需求侧管理则是各方面工作的重中之重,其能够从根本上避免电力经济管理问题,本文就根据实际情况,在简单介绍电力需求侧管理的基础上,对利用电力需求侧管理技术解决电力经济管理问题的方式方法进行深入研究。

电力需求侧管理办法(2023年版)

第一章总则第一条为贯彻落实党中央、国务院关于碳达峰碳中和的重大战略决策,深入推进能源革命,加快规划建设新型能源体系,加强能源产供储销体系建设,推动能源清洁低碳安全高效利用,确保能源安全,根据《中华人民共和国电力法》《中华人民共和国节约能源法》《电力供应与使用条例》《关于进一步深化电力体制改革的若干意见》等法律法规和政策文件规定,制定本办法。

基于电力流的南方区域电力碳排放核算研究

选取南方区域省份发电量、用电量以及跨省电力调度数据,构建基于电力流的碳排放核算模型,对合理核算中国电力碳排放进行了研究。结果表明:发电排放与用电排放的核算结果存在较大差异,是否考虑跨省调度的用电排放核算结果也存在较大差异,基于电力流核算碳排放的结果能够更加准确地明晰电力碳排放权责,使核算结果更加准确科学。基于研究结果,提出了合理划分电力行业碳排放权责、提高区域碳排放因子的更新频率、优化区域碳排放因子的测算方法、大力推进电力能源转型等政策建议,以期早日实现碳达峰、碳中和目标。

煤电高增速背后电力供求分析研究

近年来国内煤电增速同比加快,2023年以不到40%的装机容量,实现了近60%的发电量。阐述了煤电的作用、地位及其相关政策变化;从制造业电力消费增长、社会电力消费量提高、长期电力需求空间大,以及短期内新能源无法满足电力需求、煤电可缓解高负荷压力、电力系统调节能力仍待完善、煤电用能成本相对较低等电力需求侧和供给侧两方面,深入分析了煤电高增速背后的主要原因。研究认为,未来国内能源需求随产业升级和人均能耗提高仍将大幅增加,煤电的电力主体作用短期内不会动摇;同时,认为目前增补煤电势在必行。提出煤电应加快向“调节器”作用转型、继续推动燃煤清洁发电、加快与新能源耦合发展等具体建议。

基于大数据的电力需求侧管理及其营销应用

随着经济快速发展和人民生活水平不断提高,电力需求持续增长,需要通过需求侧管理来平衡供需关系,提高能源利用效率。大数据时代的到来,为电力需求侧管理带来新的变革方向,论文以此为出发点,从行政、用户、技术、经济4个层面构建电力需求侧管理基本框架,并阐述其在电力营销方面的应用策略,以期提高电力企业的经济效益和社会效益。

温控负荷参与电力需求侧响应的控制策略研究——以西溪天街为例

随着可再生能源发电资源在电力系统中的增加,由于电力供需不平衡,频率波动问题日益突出。大量研究表明,需求响应是控制消费者电力需求的预期措施之一,可在短期内改善电力供需平衡。在需求响应中,需求侧的电力消耗是根据控制信号来控制的。为此,文章从温控角度出发,阐述温控负荷参与电力需求侧响应的实践价值,进而构建温控负荷参与下的电力需求侧响应的控制模型,并最终根据模型提出温控负荷参与电力需求侧响应的控制策略。此次研究在满足舒适度的同时,实现了电力需求侧响应的优化控制,降低了电网负荷。

面向电力需求侧的智能电网负载调度方法

为提高电网的负载转化效率,研究了面向电力需求侧的智能电网负载调度方法。采用BP神经网络算法,识别并提取电力需求侧用户的用电行为特征,为智能电网负载调度方法提供用电特征样本基础。分析负载调度的影响因素,基于用电条件约束,建立智能电网负载调度模型。为检测模型的负载调度效果,在模型高效稳定的基础上,根据某区域的电力需求群体用电特征进行负载调度仿真试验,结果显示,进行电网负载调度后,试验组用电最高峰与用电最低谷的峰谷距离比对照组低13,表明设计的面向电力需求侧的智能电网负载调度方法可以更加有效地降低电网负载的峰谷差值,提高电力需求侧用户的用电效率。

电力需求侧响应基线负荷计算实例分析研究

电力需求侧响应计算有效响应负荷时需要先进行基线负荷计算,基线负荷计算方法较多,需要针对不同场景、不同用户使用最合适的方法。以某用户电力需求侧响应和其实际负荷数据为例,采用均值法、加权平均法、聚类分析法、卷积神经网络等方法对基线负荷进行计算,并对比分析各方法的误差情况,明确各方法的特点及使用场景,得到案例最终计算结论,可为进行电力需求侧响应分析、基线负荷计算提供有效参考。

六部门联合发文共同加强电力需求侧管理

本刊讯9月27日,国家发展改革委、工业和信息化部、财政部、住房和城乡建设部、国务院国资委、国家能源局联合发布了新修订的《电力需求侧管理办法(2023年版)》(以下简称《办法》)。《办法》要求各地区各有关部门积极拓宽需求响应主体范围,提升需求响应能力,到2025年,各省需求响应能力达到最大用电负荷的3%~5%,其中年度最大用电负荷峰谷差率超过40%的省份达到5%或以上。到2030年,形成规模化的实时需求响应能力,结合辅助服务市场、电能量市场交易可实现电网区域内需求侧资源共享互济。