电力信息与通信的融合及改革初探

现如今,电力信息通讯网络作为日常沟通联络的基础支撑,其不仅使人们的生活方式发生良性改变,还有效提高了居民生活质量,由此可见,电力信息与电力通信技术的发展进度与人们的生活质量是息息相关的。为使我国电力通信技术更好发展,首先需要对企业内部进行一些改革和优化。

电力信息与通信的融合及改革初探

现如今,电力信息通讯网络作为日常沟通联络的基础支撑,其不仅使人们的生活方式发生良性改变,还有效提高了居民生活质量,由此可见,电力信息与电力通信技术的发展进度与人们的生活质量是息息相关的。为使我国电力通信技术更好发展,首先需要对企业内部进行一些改革和优化。

浅谈电力信息与通信的融合与创新

随着科学技术的快速发展,电子信息网络技术也取得了长足的进步。电力行业是我国最重要的基础产业之一,其与民生发展关系密切。近年来,电力系统供电的可靠性和稳定性得到越来越多人的重视,而电力通信技术正是电力供电系统的关键。通过将电力通信与电力信息进行融合,有利于充分发挥电力信息的作用。本文主要从电力信息与通信融合的可行性出发,浅谈二者进行有效融合的策略。

电力信息与通信的融合创新探究

对电力信息与通信的融合创新进行了具体的分析,探究科学的融合策略,从而有效发挥两者的作用,保障电力系统稳定可靠的运行。

刍议电力信息与通信的融合创新

当前我国电力信息工程在不断发展和进步，电力行业在我国的经济建设中扮演着十分重要的角色，同时与人们的生产生活也有着密切的联系。电力通信与信息的高度融合能够更好地展现电力信息的积极作用，因此必须要积极推动电力信息与通信融合的创新。

电力信息与通信的融合与创新研究

电力作为我国基础产业中非常重要的一种,和民生有着和不可分割的关系,因此人们对供电的稳定性和可靠性有了更多的关注。 另外电子信息技术在科学技术辉煌发展的大背景下有了非常明显的进步,近年人们越来越重视电子信息机技术和供电系统的融合,希望通 过这种方式的令电力系统综合性能得以提升,电力通信技术因此而生。本文正是从这个角度出发,对电力信息与通信的融合做了分析,希 望对我国电力系统综合性能的提升有所帮助。

电力信息与电力通信技术融合分析

随着时代进步和信息技术的飞速发展,越来越多的企业开始探索传统发展模式和信息技术的有效融合,并且为企业现代化发展提供了巨大的推动力。对于电力企业而言,电网用户的不断增加使得电网系统产生的数据信息越来越多,电网系统日趋复杂,给电力系统信息传输带来了巨大的压力。现代化电力系统健康运行愈发依赖于电网信息的高效传输和及时处理,而电力信息与电力通信技术的融合则是解决这个问题的关键。为此,文章从电力信息与电力通信技术融合现状着手,重点探讨如何更好地实现两者的融合。

电力信息与通信技术的融合分析

随着科技的进步,电力信息技术与通信技术日益融合,形成一个多学科交叉的新兴领域。电力信息技术主要用于采集、处理、分析电力系统的数据,而通信技术则提供高效传输这些数据的手段。文章详细分析通信技术在电力系统中的应用,探讨电力信息与通信技术融合的技术框架,并从数据集成与管理、系统互操作性以及安全与隐私等关键方面进行深入研究。此外,文章对相关技术应用进行了实际测试,使用相关技术的系统在实际运行中表现优异,可为日后技术应用与研究提供支持。

产教深度融合 协同“三教”改革 共育创新人才——广轻-华为信息通信技术创新人才培养基地的建设实践

针对当前通信类专业人才培养在教学内容、教学条件以及就业质量等方面存在的普遍问题,以提升信息通信技术(ICT)人才培养质量为目标,与华为及其产业链产教深度融合共建“广轻-华为信息通信技术创新人才培养基地”,实施“产学研训一体”的ICT创新型人才培养模式改革,教学训战结合,师资校企混编,教材共建共享,协同开展“三教”改革,联合打造华为产业生态链ICT创新人才培养样板基地,提升了专业实力以及人才培养质量,促进了教育链、人才链以及产业链的有机衔接。

电力设备多源信息融合的健康状态监测技术分析与研究

电力设备的监测手段多样,但电力设备健康信息感知源单一,造成电力设备健康评估准确率不高,实用性有待加强。此外,现有在线监测系统不能融合电力设备健康状态、能源计量、用户数据传输及分析,无法实现区域电网内多电力设备动力系统的实时监控、能耗综合统计分析,从而达不到电力设备-用户的最佳用能平衡以及电力设备低碳运行。为此,提出一种基于D-S证据理论的多源信息融合方法,将变压器传感器所收集到的信息生成概率分布函数,弱化电力设备局放产生冲突的评估结果,提高其评估精度;构建一套集电力设备健康状态、能耗综合统计分析和高耗能负载设备特性于一体的电力设备能源管理系统。实用结果表明:多源信息融合方法有利于提升电力运维的精度和快速性;电力设备能源管理系统的应用,实现了电力设备-用户的最佳用能平衡,在电力设备低碳运行与节能降碳方面取得了良好的效果。

基于数据感知融合的电力通信网络智能运维

受到电力通信网络中多因素及其结构复杂性的共同影响,传统运维方法在感知过程中极易受到电压异常信号与变压器异常信号扰动,造成网络全局感知出现偏差,严重影响整体运维效果。为了有效解决多因素造成的感知偏差问题,采用数据感知融合算法对电力通信网络下的电力参量进行感知优化,提升感知精准度,优化运维整体质量的效果。在提出的优化方案中,首先对电力通信网络安全态势感知范围进行确定,然后进行电力通信网络运行下的电压安全态势感知优化,接着基于数据感知融合算法对电力网络变压器安全态势感知参量进行定义,最后完成感知信息的数据感知融合计算。仿真结果表明,数据感知融合算法具备提升运维整体质量、降低运维过程中的感知偏差、提升感知灵敏度与精准度的能力。

电力信息通信系统网络安全防护研究

电力信息通信系统作为电力系统的重要组成部分,承担着电力信息的采集、传输、处理和应用的任务,对电网运行与控制起着至关重要的作用。近年来,我国电力信息通信系统安全防护能力不足的问题逐渐凸显,面临着严重的网络安全威胁。本文对当前电力信息通信系统面临的网络安全风险进行了分析;然后,从安全管理、技术措施和运营管理等方面提出了一系列网络安全防护策略,旨在提高电力信息通信系统的网络安全防护能力,为保障电网信息系统的正常运行提供支撑。

产教深度融合视域下研究生创新人才教学改革与实践——以信息与通信工程专业为例

针对当前产教融合、校企合作育人模式中存在的研究生工程实践能力和解决复杂工程问题能力得不到有效锻炼和提升,企业方不能很好利用学校和学生资源促进企业技术创新等突出问题,面向航空、航天、民航、国防及相关信息与通信工程领域发展需求,注重空天科技交叉,依托国家级及省部级高水平科研平台、国家级工程实践教育中心、校企协同育人平台等产教融合基地和信息与通信工程一级学科点实践创新平台,以培养卓越创新型人才为目标,以工程教育专业认证标准为指导,以校企协同育人为途径,提出了产教深度融合视域下信息与通信工程专业研究生创新人才培养模式改革与实践体系。分别从产教融合长效机制、专业发展规划、人才培养方案、实践教学体系等方面进行了一系列创新性改革。培养具备信息与通信工程领域知识、技能和科学研究素质,具有复杂工程问题分析与解决能力、可持续发展理念、国际视野和创新意识,能够跟踪信息与通信工程前沿发展,能胜任信息与通信工程领域相关的科学研究、产品开发、工程管理等工作的高素质创新型技术人才和行业骨干,从而为产教深度融合背景下其他工科专业的教学改革和研究生人才培养工作提供一定参考和借鉴意义。

基于信息融合的电力系统继电保护整定计算方法

为保证电力系统的正常运行,研究一种基于信息融合的电力系统继电保护整定计算方法。建立信息融合适应度函数,分析电力数据间逻辑关系及故障元件特性条件,建立期望函数,对继电保护中元件故障编码位置识别,通过多源信息的输入,分析电力系统拓扑结构和参数信息,构建识别框架,利用信息核心理论建立继电保护整定规则,明确整定计算思路,完成对应计算。实验结果证明,所提方法效率高,最低仅为2 s,且故障识别率高,保护整定效果好,能减少电力系统越区跳闸的可能性,令继电保护装置之间协调配合,维持电网稳定。

电力通信信息一体化运维体系的分析

阐述电力通信中的信息一体化运维体系特点,分析该系统的运营现状,提出运营策略,包括创建运维信息体制、创新运维技术支持、建立综合运维评价系统、建立运维信息化系统。

基于多源数据融合的电力用户多维度信息化分类系统设计

由于传统信息分类系统具有分类精度较低的问题,因此提出基于多源数据融合的电力用户多维度信息化分类系统设计。通过数据集成和融合的方法将来自不同数据源的电力用户数据整合到一个统一的数据库中。这些数据包括用电量、用电模式、用户属性等多个维度的信息。采用特征提取技术,从整合的数据集中提取具有代表性和区分性的特征变量。采用机器学习算法建立电力用户多维度信息化分类模型,并利用训练数据对模型进行训练和调优。实验结果表明,该系统在电力用户多维度信息化分类方面取得了显著提升。与传统方法相比,该系统能够提高分类精度,达到95%以上,为电力行业提供更准确、更智能的用户分类工具。

基于多源信息融合的新型电力系统短路故障自动定位研究

传统的短路故障定位方法通常对获取的短路故障特征量处理较单一,导致短路故障自动定位精度低,为此,研究基于多源信息融合的新型电力系统短路故障自动定位。首先,利用多源信息融合获取短路故障特征量,得到更详细的短路故障数据;其次,设置线路监测点,实时监测新型电力系统的运行状态,当监测到短路故障时,需确定短路故障区间;最后,进行短路故障点测距定位,实现新型电力系统短路故障自动定位。结果表明,与红外热像仪法和数字测量仪法相比,基于多源信息融合的新型电力系统短路故障自动定位方法在定位短路故障时,定位精度更高,具有实际的应用价值。

新时代背景下信息与通信类专业产教深度融合模式的探索与实践——以西安电子科技大学为例

数字技术的发展对ICT行业人才的需求量激增,同时对信息与通信类专业的人才培养提出了较高要求。常规的教学、科研、实践等已难以满足新时代对人才培养的需求,校企合作、产教融合逐步成为一流学科建设高校培养信息与通信类专业人才的新途径。行业在知识、生产等方面的进步倒逼高校主动采取行动,深度融入社会与科技发展前沿,以产教深度融合构建更具活力的创新和育人生态。文章立足国家政策,根据当前产业发展、高校人才培养新要求,详细分析了高校产教融合发展现状,根据一流学科专业人才培养实际情况,并以西安电子科技大学为例展开了新时代背景下信息与通信类专业产教深度融合模式的探索与实践,以期为解决关键领域“卡脖子”难题提供参考。

基于多维信息融合的电力变压器故障诊断方法研究

考虑到现有变压器故障诊断方法仅针对单一故障特征,难以对电力变压器的实际情况做出准确、全面的判断。在电力变压器多维信息融合的基础上,提出了一种改进极限学习机和改进D-S证据理论相结合的故障诊断方法。通过后验概率映射优化极限学习机的输出,得到不同标签的概率,使用改进的证据理论来融合概率分配矩阵。通过试验对诊断方法优化前后进行对比分析,验证了该方法的优越性。结果表明,与优化前的故障诊断方法相比,该方法具有更高的故障识别准确率,准确率达到96.50%,能准确识别出电力变压器的各种故障,可为状态检修提供决策依据。

电力信息通信客服机器人特定语义数据检索优化

针对电力信息通信客服机器人在服务客户时,受语音信号频谱偏差造成语义理解错误,导致反馈的答案内容与客户预期不一致的问题,研究电力信息通信客服机器人特定语义数据检索优化方法。通过采集客户语音信号并提取梅尔倒谱系数,以此为输入,利用神经网络实现语义识别,得出语义关键词。将提取的关键词作为答案文本描述,计算语义关键词与每个答案文本之间的匹配度,以此实现特定语义数据检索优化。结果表明,所研究检索方法的约登指数为9.625,检索时间为24.32 s,由此说明该检索方法对特定语义的准确性更高,检索效率更快。