电力信息相依网络去除重要相依边策略及其鲁棒性研究

去除相依边可有效增强电力信息相依网络的鲁棒性,然而随机去除相依边策略需要去除大量相依边,极大地破坏了网络的功能。基于此,提出去除重要相依边策略。建立符合实际的“部分一一对应”电力信息相依网络模型;提出相依边的重要性衡量指标,并根据此指标,提出去除重要相依边策略;利用WS-BA、ER-BA、GRID-BA三种异质电力信息相依网络进行仿真。仿真结果表明,所提出的去除重要相依边策略可在保持电力网络的功能下,显著提升电力信息相依网络的鲁棒性。

电力信息物理相依网络统一建模分析

随着电力网与信息网的深度融合,对电力信息相依网络进行合理建模具有十分重要的意义。针对现有模型未考虑网络节点间连接强度及数据传递方向的情况,提出了一种更符合实际的电力信息相依网络统一计算模型。结合电力系统及其二级电压协调控制系统,用关联矩阵建立网络拓扑模型,再根据撕裂法将该相依网络拆分为3个子网络:电力网、信息网以及耦合网。子网络内部节点关联强度可用节点电压方程、信息传输方程以及耦合方程确定,据此建立了电力-信息相依网络统一计算模型。IEEE-118系统计算结果验证了该模型的可行性,有利于现代大规模智能电网的分析计算。

电力—信息通信相依网络的建模与脆弱性分析

基于复杂网络理论及相依网络理论,分别对湖南省和四川省的电力网络进行建模,其中四川省电力网络的模型是具有二维空间信息的。在建立电力—信息通信网络级联失效模型的基础上,对电力—信息通信相依系统网络遭受随机攻击和蓄意攻击的情况下进行对比,并对电力—信息通信相依系统网络遭受自然灾害情况下的重要节点进行分析。研究发现,相依网络在蓄意攻击下更加脆弱,同时找到相依网络在遭受自然灾害情况下时的重要节点。