电力系统状态估计精度综合评价与分析体系

针对实际电力系统中真值未知的情况下如何对状态估计结果的精度进行科学合理评价的问题,建立了集实时量测、影响因素、潮流约束三维一体的状态估计精度综合评价与分析体系,分别从自身、因果、空间3个维度来评价与分析状态估计结果的精度。首先,阐述了3个维度各自的不足及其相互关系,以诠释该体系建立的原因。其次,针对各个维度分别展开具体论述,分别建立了以实时量测为基准的整体性指标、以影响因素为基础的综合性指标以及以潮流约束满足度为佐证的辅助性指标。然后,给出各指标得分及权重量化求解方法,结合指标权重得到总得分。最后,将所提状态估计精度综合评价与分析体系应用于IEEE-9节点系统中,仿真结果表明了所提评价体系的有效性及优越性。该评价体系能够有效避免出现如单一指标得分高而精度差的情形,且结合影响因素分指标,便于指出状态估计结果产生的原因。

基于层次分析-模糊综合评价法的新能源电力系统储能技术评价

以某新能源电力系统为例,从技术、经济、安全3个方面构建新能源电力系统储能技术评价指标体系,采用层次分析-模糊综合评价法评价该新能源电力系统的储能技术。结果表明,该新能源电力系统的储能技术水平比较好,同时,针对该新能源电力系统在储能技术中存在的问题,从研发合作、功能强化、体制机制等方面提出对策与建议。

基于AHP-模糊综合评价法的政务信息系统运维服务能力评价研究

引言政务信息系统运维是指对建成运行的系统,采用信息技术手段和方法,保证系统高效、安全、稳定运行。影响政务信息系统运维的指标多而复杂,本文基于“提升质量、优化成本、提高效率、降低风险”的运维服务研究目标,以财政部门非税和票据综合管理系统为案例,首先参照ITSS(Information Technology Service Standards,信息技术服务标准)中的运行维护标准,组建专家组确定运维服务能力评价指标,然后通过AHP(The analytic hierarchy process,层次分析法)计算指标权重,再运用模糊综合评价法构建出运维服务能力评价模型并实施评价。运用评价结果辅助政府方选择可靠的运维服务供方,评价过程数据用于提高政府方运维管理水平以及优化运维服务供方的运维服务能力。

基于综合赋权与云熵优化的园区综合能源系统评价

综合能源系统(integrated energy system,IES)作为能源转型中的重要环节已得到越来越多国家的广泛关注。构建一套匹配中国国情的综合能源系统评价体系和评价方法不仅能够为综合能源系统规划后评价打下基础,以此对规划方案进行优劣排序;还能够提高综合能源系统项目的管理水平,在制定统一、完整的综合能源系统综合评价标准时提供参考。为此,首先结合园区IES基本特征以及运行特性,构建包含经济性、可靠性、环保性以及智能友好性4个方面的综合评价指标体系;然后为解决IES在运行中的不确定性问题,对基于传统云物元模型的综合评价体系提出云熵优化,即考虑不同评价者对模糊性的可接受程度;为解决单一赋权方法可能导致的评价结果过于主观或过于客观的问题,选择基于最小鉴别信息原理将决策实验室法与熵权法相结合的综合赋权法,并采用变权法进一步完善综合评价指标;最后通过算例分析,验证所提综合评价体系的科学正确性。

电力系统状态感知虚拟仿真实验设计

针对传统电力系统状态感知实验中系统建设成本高、操作危险系数大、实验模式单一等问题,开发了电力系统状态感知虚拟仿真实验。具体地,设计了状态感知原理与实验准备模块、智能感知实验操作模块、实验考核和评价模块等实验内容,提出了以目标成果导向为原则的实验评价考核方法,构建了与之相适应的虚拟仿真实验教学方法。实践表明,该虚拟实验突破了传统实验中电气设备高压操作和高危实验环境等限制,延伸了实验教学的时间和空间,有助于培养学生深入开展电力系统状态感知与分析的综合实践能力,提升了电力系统实验教学效果。

水电煤电协同发展促进电力系统低碳转型方案评价

为协同开发水电(抽蓄),积极谋划煤电退役规模与时序、整合风光资源,保证系统稳定低碳过渡,以及探究电力系统转型(主要考虑水电发展与煤电发展)中多指标、多层次的综合效益问题,以新疆维吾尔自治区电力系统转型方案为例,构建了详细考虑水库运行条件与机组运行特性的电力系统机组组合模型,依据地区发展规划制定基础退役、水电改造、煤电改造、增加抽蓄以及加速退役5种转型场景,结合层次分析法-熵权法建立了经济、环境、技术与社会4个维度的综合评价指标体系。结果表明:(1)在协同煤电转型下增加抽水蓄能可有效降低电力系统弃风弃光量与系统失负荷概率;(2)增加抽蓄并合理规划退役煤电未增加电力系统年度成本,且可以减少系统碳排放;(3)加速退役场景的综合评价得分最高,为71.53。研究成果可为新型电力系统构建与水电(抽蓄)开发、煤电退役以及整合风光资源提供理论支撑。

虚假数据注入攻击下基于容积卡尔曼滤波的电力系统状态估计

针对虚假数据注入攻击下系统状态估计的问题,以电力信息物理系统为研究对象,根据发电机三阶模型和自动电压调节器模型,建立电力系统的数学模型。采用指数平滑法预测测量值,通过对比预测值与真实测量值,检测系统是否发生虚假数据注入攻击。若检测结果判定系统遭受虚假数据注入攻击,用预测值替代不良数据输入状态估计算法,实现虚假数据注入攻击下不良数据的恢复。将指数平滑法与容积卡尔曼滤波算法结合,提出一种改进的容积卡尔曼滤波算法对系统进行状态估计。以典型的五机电力系统为例进行仿真,仿真结果表明提出的方法能有效抵御虚假数据对系统状态估计造成的不良影响。

基于人工智能的电力控制系统运行状态自动化识别模型

针对电力控制系统当中逻辑拓扑复杂、数据参数繁多、运行状态无法准确判断的问题,该文提出一种以图模型为依据的电力控制系统运行状态自动化识别模型。该模型以图模型为基础依据,对电力控制系统当中不同数据特征的时间序列进行聚类,离散化之后构建相应的差异矩阵。通过识别模型的建立,对电力控制系统的运行状态、是否故障报警等进行判断识别。经过算例验证,该方法在召回率、nDCG以及误警率等方面相比其他算法更具优势。

电力系统状态估计算法的模糊综合评价与分析

状态估计算法是电力系统状态估计的核心部分,目前已经有许多模型,特点各异,且性能评价具有模糊特征.为此,提出将模糊数学理论引入状态估计算法评价中,针对算法构建模糊综合评价模型,来实现各种状态估计算法性能的客观评价和比较,并从中找出适合具体系统的最优算法.通过在不同系统下对几种常用状态估计算法进行评价分析选出最优算法,验证了该评价系统的正确性,实现了算法评价的定量化,为实际系统的算法选择提供有效参考.

基于AHP-FCE的电力系统安全生产管理评价研究

根据电力系统安全生产管理工作体系的构建过程和特点,基于科学合理性和系统全面性原则从安全管理体系、安全责任体系、双预机制运转、人身安全管理、安全基础管理五个维度构建了电力系统安全生产管理评价指标体系,结合层次分析法和模糊综合评价法构建了电力系统安全生产管理评价模型,并将该模型运用到X电力企业的安全生产管理评价,通过对评价结果的分析验证了该模型的可行性,为电力系统实际安全生产管理提供科学参考和借鉴。

基于电力系统的信息安全综合评价体系研究

为了解决目前电力系统中的综合信息安全程度次优化问题,以协同论机理为基础,结合电力系统信息化架构的特定环境,设计出一种信息安全综合评价体系结构。该结构联动了电力系统信息安全体系中的技术、管理、规范、监测、调控等5个变量因子,评价了变量因子之间的发展协同程度。通过分析可知,只有保证变量因子全面联动与协同发展,才能高效优化电力系统综合信息安全水平。

基于改进模糊综合评价法的电力监控系统网络可靠性分析

网络攻击层出不穷,电力行业风险管控的重要性日益凸显。然而,复杂新式的网络攻击手段、生产设备存在遗漏的系统漏洞、物理-信息网络融合的复杂性,无疑对电力监控系统的风险管控提出了新的挑战。针对如何全面准确合理地判断多因素综合影响下的电力监控系统网络的可靠性,建立一个健全的可靠性评估体系,提出了一种基于模糊评价的电力监控系统可靠性评估模型。文中从电力监控系统设备节点存在的漏洞入手,综合分析系统内的风险与系统所处的环境风险,使电力监控系统在运行过程中进行安全定级从而进行安全决策。该方法首先采用网络安全定级标准,结合工业系统漏洞库建立评估指标体系,从网络通信可靠性、业务可靠性、系统可靠性3个方面确定可靠性评估指标;然后采用改进灰狼优化算法优化调整层次分析权重,结合模糊综合评价方法对电力监控系统进行可靠性分析,根据评估结果进行针对性加强维护,在评估过程中使用更精确的量化指标,以达到细粒度级的风险评估;最后,针对电力搭建了一套半虚拟系统环境,综合分析评价电力监控系统的风险等级和可靠性验证该可靠性评估方法的有效性。

基于神经网络算法的电力信息系统综合评价实现与应用展望

随着信息技术的飞速发展,电力信息系统更新换代及升级优化越来越频繁,目前仍缺乏对电力信息系统状态评价及建设投资过程合理性评估的手段。根据电力信息系统独有的内部独立、规划系统、重安全可靠等特性以及信息系统一般属性要求,提出了一套适用于电力信息系统状态综合评价的指标体系;同时利用人工神经网络算法强大的非线性处理、自适应学习及容错抗噪能力实现电力信息系统综合评价,并通过实际案例的成功应用,为电力信息系统的人工智能评价方式提供了一种新的参考。

基于信息趋势预测和组合赋权的智能变电站继电保护系统状态模糊综合评价

智能变电站建设为二次设备实时信息的获取提供了条件,准确了解继电保护系统的状态对提高供电可靠性具有重要作用。根据智能变电站的信息流向和设备功能建立基于实时自检信息和关键历史信息的状态评价信息模型,考虑传统状态评价方法对系统状态的评估具有滞后性,提出基于信息趋势预测的惩罚修正策略,根据趋势预测的结果选取岭形模糊隶属度函数进行模糊处理;采用层次分析法和反熵权法结合的组合赋权方法进行权重设定,克服了传统熵权法灵敏度太高的缺陷。将所提方法与传统方法进行对比验证,仿真结果表明所提方法可以有效地提高状态评价结果的准确性和及时性。

教考综合评价系统的建设与应用——北京市第四十三中学信息化建设的探索

在教育信息化2.0时代,北京市第四十三中学在校内建设教考综合评价系统,促进信息化手段赋能教育教学,提升教师的信息化水平。该系统支撑学校全学科、多场景的全过程伴随式数据采集,全面进行数据分析,形成面向各个维度的学情分析报告,指导教师进行精准教学,学生进行个性化学习,实现学校教学质量的全面提升。

基于最优组合权秩和比的电力信息系统可靠性综合评价

智能电网的建设使电力系统安全稳定运行更加依赖于信息系统,因此电力信息系统运行可靠性准确评估对电网安全运行具有重要意义。鉴于单一的主客观评价方法具有片面性以及不同主客观方法赋权具有较大差异性,以融合多种主客观评价方法及缩小赋权差异性为目标,提出基于最小方差原理的最优主客观评价方法组合模型,求解模型的最优解以确定指标的最优组合权重。在此基础上,为了获得从定量到定性的更加直观的评价结果,结合改进的秩和比法,提出基于最优组合权秩和比的电力信息系统可靠性综合评价方法。根据实例分析表明,该方法得到的评价结果更加客观、准确,使运维人员更好地把握电力信息系统的运行状况。

电力企业信息系统综合评价研究与分析

本文对我国电力企业信息系统发展现状和电力企业信息系统发展趋势进行了分析,并结合国内外对信息系统评价体系的研究现状对指标体系及评价方法提出了自己的改进意见。

基于模糊综合评价和贝叶斯判别的电力变压器状态判别和预警

作为智能配电网的重要设备之一,电力变压器运行状态的准确判别和预警有重要意义。全面分析电力变压器状态量,建立由油色谱、电气试验、绝缘油试验、附件运行状况4个一级指标和18个二级指标组成的电力变压器状态评价指标体系。建立基于模糊综合评价和贝叶斯判别的电力变压器状态判别和预警模型。实例证明该模型能准确高效地判别变压器的工作状态并提出相应的预警和检修计划。

基于充分性和安全性的电力系统运行状态分析和量化评价

对于包括发电系统和输电系统在内的组合电力系统,传统的概率可靠性评估方法虽可计算各种停电指标,但不能反映系统的相对安全水平和安全裕度。该文在电力系统的静态和动态安全性能综合评估算法的基础上,分析了系统各种运行状态的原因、后果及持续时间,在对现有电力系统运行状态划分方法进行分析比较后,提出了新的系统状态定义框架、状态分析的数学模型及状态风险指标定义。文中所定义的系统状态兼顾了电力系统的静态和动态性能、故障原因和故障后果,可分别计算出各计算模块相应的状态指标,为分析和找出制约系统安全性和可靠性的主要因素奠定了基础。

基于熵权模糊综合评价模型的电力系统黑启动方案评估

电力系统黑启动方案的合理选择对系统快速恢复供电具有重要意义。提出了基于熵权模糊综合评价模型的电力系统黑启动方案评价方法,实现对黑启动方案的有效评估和排序。该方法采用了更为合理的熵权权重和专家偏好的结合方法,实现了数据信息的客观性与专家偏好主观性的良好结合;进而将黑启动评价指标合理模糊化,利用方案的模糊评价信息,通过模糊综合评价方法,实现了方案的相对优劣排序。该方法计算过程简单,没有特征值及复杂的优化计算等,也不存在无法通过某项限制性校验而导致方法失效的情况。针对天津电网的实际系统黑启动路径评估结果验证了所提方法的有效性。