基于230 MHz无线自组网的电力信息采集系统设计

针对电力用户用电信息“全覆盖、全采集”实施过程中,无法及时实现对电力用户的用电信息及时、准确及完整掌控的问题,文章通过对230MHz无线自组网技术进行研究,提出一种新型电力信息采集系统设计方案,并对系统的总体结构以及各组成部分设计与实现进行了介绍。该系统设计满足配电自动化与电力用户信息采集等业务需求。

基于物联网技术的电力信息采集与远程监测解决方案

为提高电力系统的实时监测和管理效率,文章主要探索基于物联网技术的电力信息采集与远程监测的解决方案。通过对物联网技术的核心组成进行深入分析,并结合电力数据特性进行传感器技术和通信协议的选择与优化,文章将设计一套远程监测系统架构,包含数据中心、用户界面及其安全策略。在应用实例中,这一解决方案能够有效采集电力系统信息并进行实时分析,实现电力系统的高效远程监测。研究表明,物联网技术在电力信息采集与远程监测中具有显著应用潜力,能够为电力行业的现代化管理提供关键的技术支撑。

基于物联网技术的电力信息采集与远程监测解决方案

为提高电力系统的实时监测和管理效率,文章探索了基于物联网技术的电力信息采集与远程监测的解决方案。通过对物联网技术的核心组成进行深入分析,并结合电力数据特性进行传感器技术和通信协议的选择与优化,文中设计了一套远程监测系统架构,包含数据中心、用户界面及其安全策略。在应用实例中,这一解决方案能有效采集电力系统信息并进行实时分析,实现电力系统的高效远程监测。研究表明,物联网技术在电力信息采集与远程监测中具有显著应用潜力,为电力行业的现代化管理提供了关键的技术支撑。

5G通信技术在电力信息采集中的应用探析

在当前大数据环境下,如何采集、运用海量数据信息成为各行各业深入探讨的课题。电力在时代的发展下已成为人民生活生产中必不可少的一部分,电力信息采集有助于电网企业分析能源消耗情况,并采用科学手段解决问题。国家电网公司于2020年提出建设“具有中国特色国际领先的能源互联网企业”的目标,旨在通过电力系统海量信息的交互进一步提高整体电力供应水平。而5G通信技术对多项先进技术进行了融合,可在一定程度上助力电力信息采集。针对5G通信技术下的电力信息采集及其相关技术应用进行探讨。

5G通信技术在电力信息采集中的应用

电网中的电力信息采集类业务对通信技术的需求较高,由于其具有面广点多的特点,难以通过有线通信方式进行有效覆盖,但未对通信时延提出过于严苛的要求,5G通信技术可对此类电力系统业务提供技术支撑。总结5G通信技术具有的优势特点,以此强调其在电力信息采集中的优越性,分析了电力系统运用5G通信技术时面临的挑战与发展潜力,为5G通信技术在电力领域中的价值挖掘与多场景利用提供参考建议。

电力信息采集的通用型通信规约解析系统研究与设计

目前国内电力自动化设备采用众多通信规约标准,导致电力信息采集系统需要同时支持多种通信规约,单独为每种规约编写解析代码不仅工作量巨大、容易出错,而且重用性差、系统维护困难。针对该问题,提出了一种通用型动态通信规约解析系统,基于面向对象和模板技术,通过采用配置脚本方式来定义规约的数据格式,同时将规约解析模块和规约定义模块两者解耦合,构建了通用型规约解析引擎。该系统适用于目前电力行业绝大多数主流通信规约,规约接口维护过程相对简单,同时能够满足对解析速度的要求。基于该设计的电能量采集系统已经在广东、湖南、山西、海南等地运行。

电力信息采集的中央空调能效分析

现阶段,我国工业化以及城镇化的发展水平已经有了极为显著的提升,经过预计,我国高耗能建筑面积将在 2020 年,上升到 700 亿平方米。其所预计损耗的电能负荷数值极高,大致等同于 10 个三峡电站满负荷能力。随着能源供应的变化趋势,社会各界始将重 心转移到资源能源的使用层面上,人们对于生活环境的品质要求也始变得更加的严苛,对此,需要在确保空气温度适宜的状况下,尽可 能的减小空调损耗的数值。本文主要就电力信息采集的中央空调能效进行分析,探究中央空调的节能措施,就其设备运行的数据信息编制 出较为合理的节能方案,达到节能的目的。

电力信息采集系统监测中的多源异构通信协议

电力信息采集系统监测中,上下数据收集所遵循的协议是不同的,也造成了电力系统所收集的数据信息与电能表收集数据不同,无法确保产品的复用性。现代,我国电力终端在不同功能的作用下,其模块数据的也无法取得统一,导致通信功能不完善,使得系统终端在进行数据收集时,消耗时间过长。因此,本文通过对电力信息采集系统监测中多源异构通信协议总体设计研究,对多源异构通信协议的设计分析,多源异构通信协议的实现。此次研究的主要目的是为了提高电力信息采集效率。

基于电力信息采集的计量管理方案

建立基于电力信息采集的计量管理方案,是当前电力企业当前发展中迫切的任务。本文将简要分析,基于电力信息采集的计量管理方案的相关内容,旨在促进电力企业电力信息采集以及电能计量工作水平的进一步提高。

电力信息采集的计量管理方案

智能用电信息采集技术在电力系统中的应用,极大地完善了电力计量技术,加强了电力计量工作的效能。应用大数据,挖掘、收集、分析数据,集成管理数据,全面提升了电力计量管理水平。立足于大数据的角度,分析了电力信息采集数据,以实施最好的配置方案,进行智能管理、科学监测。

一种用于无线电力信息采集系统的GFSK解调器结构及电路设计

高斯频移键控(Gaussian frequency-shifting keying,GFSK)作为一种重要的调制和解调方案,广泛应用于蓝牙、IEEE802.15.4g及各种无线传感网络中;此外,它也被国家电网公司制定的《电力用户用电信息采集系统通信协议》采用,成为智能电网无线电力信息采集系统的关键技术,为全球能源互联网的发展奠定坚实的硬件基础。通过理论推导,提出一种基于反正切的GFSK解调器结构,基于硬件描述语言设计该结构的GFSK解调器,测试结果表明该解调器可抵抗±70 k Hz的频偏,±1 V的直流偏置,以及任意角度的相位偏置。该解调器占用0.513 mm2面积,功耗11.422μW。该GFSK解调器未来可集成到无线电力信息采集系统的So C芯片上,并最终应用于能源互联网体系中。

基于电力信息采集的计量管理探究

文章对电力信息采集系统和电力计量管理进行分析,针对电力信息采集的计量管理现状,提出精确筛选实效性数据,构建科学的自动抄表系统,建立计量数据分析管理平台等方式,希望提升电力信息管理能力。

电力信息采集的计量管理方案

随着电力系统引入智能用电信息采集技术,电力计量技术也不断完善,使得电力计量工作的工作效能有所提高。大数据的价值在于,能够对于数据集成管理,通过对数据进行收集、分析、挖掘,以推动电力计量管理水平的提升。文章从大数据的角度针对电力信息采集数据进行分析,制定最优的配置方案,实施科学监测、智能管理。

无线通信技术在电力信息采集中的应用

随着我国电子信息技术的发展和推广,无线电通信技术在电力信息采集过程中得到了广泛应用。电力通信在电力系统中起着调节电力系统的安全稳定性能的作用。无线通信在电力信息采集系统中的应用,使得电力系统的运营与建设成本大大降低,并且使得电力信息的采集以及控制效率进一步提高。介绍无线电通信技术,阐述其特点和优势,对无线的通信技术在电力信息采集中的应用进行了分析。

非侵入式电力信息采集及存储系统设计与实现

随着全球能源结构不断转型,为了更好地适应气候变化、保证能源使用安全、发展绿色能源,不断对现有智能电网进行升级优化是十分必要的。非侵入式负荷监测在电力系统应用有着广阔的应用和发展前景。本文采用非侵入式电力信息采集技术,对原始电压信息和原始电流信息进行存储,建立完整的"电力信息采集及存储系统"。本文设计了电压、电流采样电路并通过UDP通信协议将原始信息传输到服务器。在服务器端对数据包进行解析、运算和转化,按照设备ID建立数据表分别进行数据存储。并针对非侵入负荷监测的部分应用场景进行了可视化展示,可面向用户推送每月用电健康状况、能耗统计等,面向管理端推送每月安全警报情况统计等。

基于电力信息采集的计量管理

本文在对电力信息采集和电能计量管理进行概述的基础上,分析基于电力信息采集的计量管理的现状,并提出针对性的实施方案,以期对实践有所启发。

基于电力信息采集的计量管理

介绍了电力信息采集系统和电力计量管理的内涵,结合电力信息采集的计量管理现状,提出了基于电力信息采集的计量管理设计方法,以供电力企业参考。

浅谈无线通信技术在电力信息采集中的运用

电力通信在电力系统中起着保障电网系统安全、稳定运行的作用,是电网中不可缺少的重要组成部分。随着现代化通信技术的发展,无线通信技术被广泛应用于电力信息采集过程中,使得电力系统的运营与建设成本大大降低,也进一步提高了电力信息的采集及控制效率。本文依据电力信息采集系统的特点和优势,分析了无线通信技术在电力信息采集中的运用。

载波现场测试仪在电力信息采集系统中的应用研究

通过对我国电力系统的实际发展情况进行全面的调查和了解,发现其存在着很多突出性问题,如厂站终端、专变终端、低压集中器、采集器、智能电表等没有统一的标准,载波方案种类较多,供货厂家设备质量存在着一定的差异等问题。面对这样的情况,需要全新的技术改变这种现象。

基于电力信息采集的计量管理探究

电力信息的采集工作是非常庞大的,所以电力企业可以应用大数据技术对电力信息进行采集工作,大数据技术不仅可以快速的 收集信息,同时还能够对用户的用电进行实时监控,减少了在对用电信息异形收集时所用的时间,同时该技术还能够对数据进行自动采集、 质量检测以及对用电信息进行分析等等,实现了用户智能用电便捷用电的目的。鉴于此,文章结合笔者多年工作经验,对基于电力信息采 集的计量管理探究提出了一些建议,仅供参考。