基于深度神经网络的电网设备铭牌识别方法

为实现电网组织结构的全局路径规划,提出基于深度神经网络的电网设备铭牌识别方法。按照主要网络体系的连接要求,设置调节电网编码器及电力卷积层结构,完成基于深度神经网络的电网架构匹配处理。在此基础上,实施铭牌字符预处理技术,结合候选字符的识别与排列标准,建立集中性的识别规则,实现基于深度神经网络电网设备铭牌识别方法的顺利应用。对比实验结果表明,与OpenCV识别手段相比,应用新型识别方法后,单位时间内累积的电子数据总量开始大幅下降,铭牌信息定位精准性也提升至90%以上,整个电网组织结构的全局路径规划问题得到有效解决。